2D和3D:幀速率轉換器
發布時間:2010/11/19 13:40:09 訪問次數:1137
液晶電視通常需要在100/120hz 或200/240hz的屏幕刷新率上工作。只有這樣,才能防止有限暫留和顯示反應遲鈍所引起的閃爍和動作模糊現象。由于通常情況下,視頻源是以50或60幀/秒(fps)來進行電視廣播,以24幀/秒(fps)來播放電影,因此,視頻源必須進行轉換,以符合屏幕刷新頻率從而實現理想的觀看效果。
傳統frc方法——稱為memc(運動估值和運動補償)——對于簡單視覺場景來說非常有效。然而,memc并不具有對圖像結構本身的理解。由于缺乏對圖像信息的理解,memc方法對更快速更復雜的動態影像處理存在圖像失真問題。
基于對象的frc技術是卓然公司率先采用的獨有技術,該技術目前正在申請專利。它根據對應目標的動作使用一個對象模型并分配內插值交換像素,來解決這些問題。然而其不同之處在于,frc技術并不是像memc方法那樣只依賴計算每像素中一個獨立動作。因此,其幾何處理會更有效的解決模糊、光暈效應、重影以及陰影失真。
3d電視系統通常需要200/240hz的屏幕刷新率,以防止如左右眼之間圖像“重影”這樣的串擾。由于任何差分空間錯誤將導致對象處于錯誤的位置和深度上,因此正確地處理對象在左右眼插入的幀數就尤為重要。
suprafrc® 301技術的對象模型方法是唯一能夠防止這些及其他3d圖像失真的技術。左右眼對象關聯顯著提升了觀看效果。通過使用偏光眼鏡或快門眼鏡,suprafrc® 301支持立體3d。此外還支持包括所有強制性hdmi 1.4a 3d格式在內的38種不同3d內容格式。美國卓然公司(納斯達克代碼:zran)日前宣布,其suprafrc® 301幀速率轉換(frc)處理器平臺現已向主流lcd制造商及數字電視制造商推出。 這些制造商對優質frc技術有嚴格要求,用以顯著提升視頻顯示質量。此外,suprafrc® 301方案低功耗、體積小的特點也成為制造下一代平板電視的理想選擇。
- 51電子網公益庫存:
- NLAS4684MR2G
- LM2596T-ADJ
- IRF740B
- STP11NM80
- IRFP460A
- GW30NC60VD
- T4A 250V
- P75NS04Z
- DS1302
- NJM2076M
傳統frc方法——稱為memc(運動估值和運動補償)——對于簡單視覺場景來說非常有效。然而,memc并不具有對圖像結構本身的理解。由于缺乏對圖像信息的理解,memc方法對更快速更復雜的動態影像處理存在圖像失真問題。
基于對象的frc技術是卓然公司率先采用的獨有技術,該技術目前正在申請專利。它根據對應目標的動作使用一個對象模型并分配內插值交換像素,來解決這些問題。然而其不同之處在于,frc技術并不是像memc方法那樣只依賴計算每像素中一個獨立動作。因此,其幾何處理會更有效的解決模糊、光暈效應、重影以及陰影失真。
3d電視系統通常需要200/240hz的屏幕刷新率,以防止如左右眼之間圖像“重影”這樣的串擾。由于任何差分空間錯誤將導致對象處于錯誤的位置和深度上,因此正確地處理對象在左右眼插入的幀數就尤為重要。
suprafrc® 301技術的對象模型方法是唯一能夠防止這些及其他3d圖像失真的技術。左右眼對象關聯顯著提升了觀看效果。通過使用偏光眼鏡或快門眼鏡,suprafrc® 301支持立體3d。此外還支持包括所有強制性hdmi 1.4a 3d格式在內的38種不同3d內容格式。美國卓然公司(納斯達克代碼:zran)日前宣布,其suprafrc® 301幀速率轉換(frc)處理器平臺現已向主流lcd制造商及數字電視制造商推出。 這些制造商對優質frc技術有嚴格要求,用以顯著提升視頻顯示質量。此外,suprafrc® 301方案低功耗、體積小的特點也成為制造下一代平板電視的理想選擇。
液晶電視通常需要在100/120hz 或200/240hz的屏幕刷新率上工作。只有這樣,才能防止有限暫留和顯示反應遲鈍所引起的閃爍和動作模糊現象。由于通常情況下,視頻源是以50或60幀/秒(fps)來進行電視廣播,以24幀/秒(fps)來播放電影,因此,視頻源必須進行轉換,以符合屏幕刷新頻率從而實現理想的觀看效果。
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基于對象的frc技術是卓然公司率先采用的獨有技術,該技術目前正在申請專利。它根據對應目標的動作使用一個對象模型并分配內插值交換像素,來解決這些問題。然而其不同之處在于,frc技術并不是像memc方法那樣只依賴計算每像素中一個獨立動作。因此,其幾何處理會更有效的解決模糊、光暈效應、重影以及陰影失真。
3d電視系統通常需要200/240hz的屏幕刷新率,以防止如左右眼之間圖像“重影”這樣的串擾。由于任何差分空間錯誤將導致對象處于錯誤的位置和深度上,因此正確地處理對象在左右眼插入的幀數就尤為重要。
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傳統frc方法——稱為memc(運動估值和運動補償)——對于簡單視覺場景來說非常有效。然而,memc并不具有對圖像結構本身的理解。由于缺乏對圖像信息的理解,memc方法對更快速更復雜的動態影像處理存在圖像失真問題。
基于對象的frc技術是卓然公司率先采用的獨有技術,該技術目前正在申請專利。它根據對應目標的動作使用一個對象模型并分配內插值交換像素,來解決這些問題。然而其不同之處在于,frc技術并不是像memc方法那樣只依賴計算每像素中一個獨立動作。因此,其幾何處理會更有效的解決模糊、光暈效應、重影以及陰影失真。
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