據國外媒體報道，市場研究公司gartner最近發表報告預測，到2020年，人們與智能手機近半數的交互將通過蘋果siri、微軟cortana和谷歌google now等語音助手完成。

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gartner稱，“到2020年，智能代理將完成40%的手機交互，智能代理將在后應用時代占有主導地位。以語音助手形式出現的智能代理技術，將與基于云計算的神經網絡監測用戶內容和行為，以建立和維持數據模型。根據這些信息收集和建模努力，語音助手能預測用戶的需求，建立信任，并代表用戶執行動作。”

使手機能預測用戶需要的信息、需要信息的時間，已經成為各大科技公司的努力方向。各家公司在擴展語音助手方面取得了重大進展。

蘋果siri

在被發現涉足神經網絡領域后，去年蘋果受到廣泛關注。神經網絡技術會使siri更智能。

蘋果最近一系列的收購會使siri更上一層樓。10月，蘋果收購了自然語言語音識別技術公司vocaliq，后者的技術有助于提高siri理解用戶語義的能力。蘋果最近還收購了深度學習技術廠商perceptio，其人工智能技術不需要收集大量的用戶數據。perceptio在開發能對照片分類的人工智能技術。

除收購外，蘋果最近還招聘了數名人工智能大腕，其中包括英偉達的一名深度學習專家。當然了，并非蘋果所有人工智能努力都是為了siri，但是，鑒于iphone占到其營收的63%，蘋果肯定會努力使siri比其他語音助手更聰明。

谷歌google now

谷歌已經在google translate等應用中部署神經網絡處理技術，這使得google translate能把一種語言即時翻譯為另外一種語言，而無須上網獲取信息。

google photos應用利用名為tensorflow的深度學習系統，對應用中的照片進行分類，使用戶能更快速地發現要找的照片。

但谷歌并非僅僅對深度學習和神經網絡技術感興趣，它還利用人工智能系統預測用戶的需求。谷歌嚴重依賴通過其他應用、gmail和搜索服務收集的信息，然后通過google now提供預測性信息。

博客網站searchengineland最近刊文稱，“google now完全基于云計算技術。谷歌通過任何設備和服務收集的信息，都會統一存儲在云計算環境中。”

谷歌利用基于云計算的信息為google now提供支撐。隨著谷歌更多地涉足基于云計算的神經網絡，google now的預測能力會進一步提高。

微軟cortana

微軟已經將神經網絡技術用于skype應用，有助于翻譯用戶實時對話中的不同語言。微軟語音助手cortana也利用神經網絡技術完成語音識別功能。

但微軟在繼續擴大人工智能技術的應用范圍。今年早些時候，微軟研究院披露，其深度學習系統在識別圖像方面的表現好于人類。微軟深度學習系統的失誤率為4.94%，人為5.1%。

蘋果、谷歌和微軟希望利用神經網絡和深度學習技術，推斷用戶在移動設備上需要哪些信息。

cortana利用基于云計算的信息幫助它理解用戶的問題，從必應搜索引擎、電子郵件和web瀏覽歷史中收集信息，幫助它理解用戶的需求。隨著微軟研究院的更多研究成果被用于cortana，微軟將能夠提高語音助手預測用戶需求的能力。http://cmarch.51dzw.com/

尚未分出勝負

目前還很難估計哪個平臺在擴大神經網絡應用方面做得更好。語音助手給人的感覺是一項“有則更好”的特性，在幫助用戶完成日常任務方面并非是必須的。如果這些科技公司繼續研發神經網絡、深度學習等人工智能技術，語音助手可能成為未來設備中最重要的部分之一。