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AI-人類混合智能時代

發布時間:2016/11/3 10:04:18 訪問次數:1758

未來工作領域,成為centaur意味著你需要將情感智商與ai技術的分析能力相結合,

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谷歌的deep dream generator就是最佳例證。deep dream generator可以利用視覺算法,展示神經網絡在分析圖片時所看到的內容。如今,deep dream generator正被用于創造復雜的藝術品,但它無法憑空創造出圖像。deep dream generator需要依賴人類輸入,它就像創造藝術的種子。

在職場中,成為為centaur意味著需要利用ai技術的龐大分析能力和人類的思維能力。centaur模式在職場中的應用具有無窮潛力,但是有幾個領域特別適合深度分析與人類創造性相結合:

1.安全與網絡規劃:網絡襲擊的數量還將繼續增加,ai將日益成為分析威脅方面的重要助力。可是,黑客也總是保持創造性,啟動非計算機化載體來襲擊企業網絡。這也是為何在應對創造性黑客襲擊時,需要人類參與的重要原因。

2.視覺藝術與音樂:協作將取代今天藝術創作的線性本質。一個音樂程序的兩種不同版本算法可為人類提供足夠內容,兩者相結合將產生完全不同的藝術形式。比如谷歌的deep dream generator,人類可以輸入種子信息,而機器可據此產生藝術產品。

3.電影和電視:有足夠的測試案例,可以讓我們真正了解什么是最好的故事場景。教授機器如何指引制片人在虛擬現實中設置場景,專注于講故事和創造性連接,而非注重拍攝過程中的細枝末節。

4.構架與產品設計:幾乎在所有領域,功能都比形式更重要。可是讓機器基于功能而非形式進行設計,可能讓我們生活在“白箱”(white box,其內部結構可以直接觀測的系統)式建筑內。可是,物聯網傳感器可以教授機器我們如何與環境互動,以便了解人類具體需要什么樣的功能,幫助人類在功能和形式方面取得平衡。

軟件工程:開發往往被視為非創造性學科,但最好的軟件編碼通常都是最有創意的。將來最好的開發者將在特定問題上指導計算機,檢查輸出,并繼續重新定向機器,直到它們出現新的方式可以解決老問題。

有關ai的對話很容易會變成有關意識的哲學討論,因為這正是我們要解決的,畢竟機器不具備意識和直覺。但是我們也沒法繞過它,ai正重新定義工作領域。可是,機器是可怕的冒險者,沒有能力在信仰方面實現飛躍。現在還不到考慮機器是否會統治世界的時候,我們應該首先考慮如何成為未來職場中的centaur,可創造性地重塑未來工作。

據techcrunch報道,數十年來,人類與機器之間的關系始終是流行文化探索的重要議題。從《2001太空漫游(2001: a space odyssey)》到《銀翼殺手(blade runner)》、《終結者(terminator)》以及《黑客帝國(the matrix)》等,電影制片人們已經設想了人工智能(ai)接管后,世界將會變成什么樣子。

現在一種新的心態正在形成,那就是ai-人類混合智能時代的到來。這種人類大腦與計算機智能相結合的產物被稱為centaur(希臘神話中的半人馬)。俄羅斯國際象棋大師認為,弱勢人類+機器+強大處理能力優越于功能強大的計算機,也比強勢人類+機器+劣勢處理能力相結合的模式更具優勢。

隨著ai創新持續增長,我們也開始評估centaur在工作領域的作用,并在反思人類與機器智能相結合將對未來工作產生怎樣的影響。

歷史已經表明,機器不會毀掉就業。1800年,農業勞動力人口占美國勞動力總數的75%。可是,工業革命催生的大量發明促使許多人擔心:美國將有大量人口因此失業。到1890年,工業革命促使農業領域勞動力減少了25%,但我們未看到令公眾感到恐慌的高失業率。

更多人走進工廠,最終成為股票經紀人、商業顧問等白領人士,進一步穩定了勞動力市場結構。如今,我們正進入“智能革命”時代,認識到技術不會創造歷史性高失業率非常重要。

就像19世紀那樣,技術可能會促使特定種類的工作崗位減少,但新的崗位也不斷涌現,人們依然有機會填補機器無法勝任的工作。技術正成為重塑就業的手段,而非取代所有工作的方式,你將會看到centaur模式會重塑未來工作。


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在職場中,成為為centaur意味著需要利用ai技術的龐大分析能力和人類的思維能力。centaur模式在職場中的應用具有無窮潛力,但是有幾個領域特別適合深度分析與人類創造性相結合:

1.安全與網絡規劃:網絡襲擊的數量還將繼續增加,ai將日益成為分析威脅方面的重要助力。可是,黑客也總是保持創造性,啟動非計算機化載體來襲擊企業網絡。這也是為何在應對創造性黑客襲擊時,需要人類參與的重要原因。

2.視覺藝術與音樂:協作將取代今天藝術創作的線性本質。一個音樂程序的兩種不同版本算法可為人類提供足夠內容,兩者相結合將產生完全不同的藝術形式。比如谷歌的deep dream generator,人類可以輸入種子信息,而機器可據此產生藝術產品。

3.電影和電視:有足夠的測試案例,可以讓我們真正了解什么是最好的故事場景。教授機器如何指引制片人在虛擬現實中設置場景,專注于講故事和創造性連接,而非注重拍攝過程中的細枝末節。

4.構架與產品設計:幾乎在所有領域,功能都比形式更重要。可是讓機器基于功能而非形式進行設計,可能讓我們生活在“白箱”(white box,其內部結構可以直接觀測的系統)式建筑內。可是,物聯網傳感器可以教授機器我們如何與環境互動,以便了解人類具體需要什么樣的功能,幫助人類在功能和形式方面取得平衡。

軟件工程:開發往往被視為非創造性學科,但最好的軟件編碼通常都是最有創意的。將來最好的開發者將在特定問題上指導計算機,檢查輸出,并繼續重新定向機器,直到它們出現新的方式可以解決老問題。

有關ai的對話很容易會變成有關意識的哲學討論,因為這正是我們要解決的,畢竟機器不具備意識和直覺。但是我們也沒法繞過它,ai正重新定義工作領域。可是,機器是可怕的冒險者,沒有能力在信仰方面實現飛躍。現在還不到考慮機器是否會統治世界的時候,我們應該首先考慮如何成為未來職場中的centaur,可創造性地重塑未來工作。

據techcrunch報道,數十年來,人類與機器之間的關系始終是流行文化探索的重要議題。從《2001太空漫游(2001: a space odyssey)》到《銀翼殺手(blade runner)》、《終結者(terminator)》以及《黑客帝國(the matrix)》等,電影制片人們已經設想了人工智能(ai)接管后,世界將會變成什么樣子。

現在一種新的心態正在形成,那就是ai-人類混合智能時代的到來。這種人類大腦與計算機智能相結合的產物被稱為centaur(希臘神話中的半人馬)。俄羅斯國際象棋大師認為,弱勢人類+機器+強大處理能力優越于功能強大的計算機,也比強勢人類+機器+劣勢處理能力相結合的模式更具優勢。

隨著ai創新持續增長,我們也開始評估centaur在工作領域的作用,并在反思人類與機器智能相結合將對未來工作產生怎樣的影響。

歷史已經表明,機器不會毀掉就業。1800年,農業勞動力人口占美國勞動力總數的75%。可是,工業革命催生的大量發明促使許多人擔心:美國將有大量人口因此失業。到1890年,工業革命促使農業領域勞動力減少了25%,但我們未看到令公眾感到恐慌的高失業率。

更多人走進工廠,最終成為股票經紀人、商業顧問等白領人士,進一步穩定了勞動力市場結構。如今,我們正進入“智能革命”時代,認識到技術不會創造歷史性高失業率非常重要。

就像19世紀那樣,技術可能會促使特定種類的工作崗位減少,但新的崗位也不斷涌現,人們依然有機會填補機器無法勝任的工作。技術正成為重塑就業的手段,而非取代所有工作的方式,你將會看到centaur模式會重塑未來工作。


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