微軟概念圖譜是一個匯總了540萬概念的巨大圖譜，這些概念來自機器學習算法和數十億的網頁及匿名搜索請求。微軟一直希望利用計算機模擬人類思維，而這個想法正是該項目的關鍵組成部分。

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如果電腦能夠理解文字背后的含義，便可理解使用該詞匯時的上下文內容。這樣一來，電腦便不會單純根據字面意思記錄我們所說的內容，而是會嘗試著理解我們的話蘊含的真正意義。

研究人員表示，關鍵詞廣告就是這項技術適用的領域之一。如果你在瀏覽網頁時看到的關鍵詞廣告相關性更強、侵擾性更低，肯定會帶來很大幫助。例如，當我搜索某個地方的房價時，可能并不是為了在那里買房，只是好奇如果我把那里的房子賣掉，究竟能賣多少錢。如果電腦能夠識別出這種微妙的差異，必將帶來深遠的影響。

借助這類研究，人工智能或許就能做到這一點，從而為所有用戶提供更好的體驗。

微軟等科技巨頭都在積極開發人工智能和機器學習應用，希望有朝一日能使之全面融入我們的日常生活。作為一項商業戰略，這的確很有道理。畢竟，很多人都希望全天候隨身攜帶電腦。智能手機的概念化和背景化分析能力越強，就越能理解你和你周圍的環境，也就越能在你適應周圍環境時帶來更大的幫助。

微軟概念圖譜等研究項目使用了我們之前的行為模式，為計算設備賦予了通常情況下難以掌握的“經驗”。有了這些知識，你的智能手機有朝一日可能會比你本人更加了解你自己。或許有一天，我們早晨起來都不得不問這樣一個問題：“cortana，我今天應該干什么？”

據外媒報道，計算機在語言方面就像啞巴一樣，但微軟卻找到了一種方法，可以幫助電腦理解人類的語言。

盡管微軟等很多公司都曾表示，在理解人類語言的過程中，計算機就像是一臺啞巴機器。誠然，電腦可以識別出“貓”這個詞，并在文本信息中進行重復，但它對于什么是“貓”仍然沒有多少概念。

人類卻知道貓是一種哺乳動物，知道它已經被人馴服，很多人都會將其當做寵物，而貓咪視頻也經常在網上瘋傳。

正是因為知道一個詞匯和理解一個詞匯之間存在著差異，所以人工智能和機器學習才有望發揮自己的潛力。2016年11月，微軟亞洲研究院宣布了一項技術，可以幫助電腦以類似于人類的方式對文字進行概念化。他們稱之為：“微軟概念圖譜”（microsoft concept graph），這可以提供一種渠道，幫助電腦最終理解人類的語言。