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總體上來說，社會效率的提升，就是這次產業革命的本質和目的；個性的（數據）還原，和相關應用技術的成熟，是這次產業革命的基礎和手段；而體驗的優化，會是這次產業革命的最終表現和影響結果。

而在整個過程中，電商，曾經只是作為一種零售渠道和銷售方式，實際上，其發揮的作用遠不止是其產生的銷售額這么簡單。

電商是新商業時代的大門！

各大電商平臺，不僅掌握了海量的消費者數據，還有著深刻的數據、技術理解能力，以及基于這一切開發出來的技術和應用能力。

由電商行業領頭人，來主導整個商業、零售、制造的改革，再合適不過！

這次改革所帶來的變化，可能遠超很多人的想象！

不僅要預見到這些變化、理解這些變化，還需要積極擁抱變化、適應變化，最終讓這些變化為我們所用。否則，一定會被時代所拋棄，成為人類歷史長河中最不起眼的沙粒！

人們的協作方式改變，不再過于依賴固定的辦公室集群完成工作；人們的生活方式改變，不再需要緊靠商業中心來獲得自己想要的商品。當著一切都發生之時，以地緣資源集群為基礎的地產經濟，其存在的價值就變得越來越弱。很多大佬都已經意識到了這一點，現在地產經濟的繁榮很可能會是最后的狂歡。醫療、人工智能、宇航技術大突破。

各種疑難雜癥甚至不治之癥或許都能得到治療，人可能會擁有無限生命；機器會具有越來越多的人類特征（情感、思維）等，取代越來越多的人類崗位，人與機器的界限越來越模糊；人們可以探索更大的宇宙空間，甚至改造環境以適合居住。大規模性解放運動。

由于客觀和主管雙方面原因帶來的沖擊，人與人之間的連接進一步加強，人的隱私觀念尤其是性觀念會逐漸弱化，并通過一次大規模的性解放運動徹底開放。社會關系、世界政局的動蕩。

由于產業升級帶來的社會分工變化，人與人之間連接方式的改變，以及人工智能發展帶來的人與機器邊界模糊，最終會導致大規模的社會關系大動蕩。甚至于基于地緣的世界政局，或許都會由于各種社會分工、生活方式的改變，邊界模糊，進而開始融合、統一。

新商業、新零售，其實沒那么復雜！

效率　：

效率的意思，就是提高產出，降低成本。

縱觀人類歷史，前兩次生產革命——發生于約10000年前的農業革命，和發生于十八世紀六十年代的工業革命，本質上，都是社會生產效率大幅度提升的現象。

就是通過這兩次革命，人們可以用同樣的人力、物力，來獲得更多的食物、生活用品（如服裝）乃至工業品（如汽車等）。

引發了大量社會、經濟、政治、文化等變革。比如人們開始定居了、專門負責生產糧食和做手工藝的工匠變少了、人們有更多時間享受娛樂了、生產效率高的資本主義國家消滅了封建主義國家等等。

很多不好的后果出現：比如大量生產帶來的資源浪費、污染、人們面對過多商品帶來的焦慮等等。

目前正處在的信息革命（又稱第四次工業革命），說白了本質是一樣的，都是為了提升社會生產效率而發生的。

之前互聯網、信息技術只是影響了一些虛擬的東西，比如人們收集信息的行為習慣、人們相互間的關系、人們的娛樂方式等。經過這些年的發展，各種互聯網技術慢慢成熟走向應用領域，而實體經濟（生產、零售）則由于海量生產帶來的庫存壓力痛不欲生需求變革，同時消費者也慢慢適應了線上購物的習慣。互聯網終于可以更加深入地去影響、改造傳統和實體的部分了。

新商業和新零售、新制造，就是把虛擬的技術與現實的物資結合起來，線上線下融合，整體性提高全社會生產效率的關鍵一步！

大數據：

收集、整理、分析大量的數據，尤其是消費者數據，以提供各項生產、銷售、服務相關優化決策的依據。這部分在文章后面會更加詳細講解。

云計算：

個體或者單個企業，不需要太多投入自己搭建大型計算機等設備，就可以享受到極高的運算速率支持。

人工智能：

可以大幅度削減重復性勞動投入，簡單、重復的工作都可由人工智能和機器人去完成。據劉強東在2017年開年大會預測，未來12年內京東100%的基本采銷工作，以及未來5年內99%的客服工作，都將由人工智能完成。京東可以在業務量增長數十倍的情況下，不增加一個員工。

新物流：

無人機、高速隧道等，可以縮短物流時間和相關的倉儲損耗等

體驗技術（如vr等）：雖然vr和ar技術暫時不成熟，但與商品體驗相關的技術探索不會止步。比如“直播”的火熱，甚至某種意義上“網紅經濟”也都是盡力解決消費者對商品體驗問題的方式：如何在無法觸碰到商品的情況下，盡可能全面、直觀、真實地了解商品的實際情況，加快購買決策效率和準確率。

新金融：

金融系統的改造，可以讓資金運轉效率更高，以支持更高效的生產和商品流通。不僅是大企業，各種小工廠及個人，都能得到更及時、足量的資金支持。

wind數據統計顯示，2016年a股有40家上市服裝企業發布半年報，報告期末存貨總量為348.5億元，為凈利潤逾七倍。雖然許多服裝企業近幾年通過瘋狂打折+電商銷售等方式大量清理庫存，但仍難從根本上解決庫存問題。

而線上線下真正融合，并且由數據驅動生產計劃的制定和實施后，工廠再也不用生產那么多量、那么多種類的商品了！而且每個產品都會是定制化的，消費者需要什么樣的產品，就能獲得什么樣的產品（典型的就是服裝行業的紅領）！

相關各種生產設備、人力、資金投入大幅減少，各種資源浪費減少，爛在倉庫的貨也減少了，甚至地球環境都會變得更加美好！

其實前兩年c2b（消費者——企業）甚至c2m（消費者——工廠）概念都很火了，但是最終都沒有成型（至少沒有大規模成型）。原因主要就是很多技術手段沒成熟，各種社會制度、實體產業結構等等本身都未成熟，缺少了物質的支撐。

但是總體趨勢來說，最終肯定是渠道越來越短。以前很多新零售業態出現，主要是通過提升效率降低成本來顛覆前者，比如雜貨店的毛利率40-50%，沃爾瑪的毛利率只有20-30%，目前超市平均以17%的運營成本把商品從廠家送到消費者手中，并且很多超市已經和生產商打通系統，經銷商越來越少，鏈條越來越短，711的庫存周轉僅僅需要10天。

所以幾乎可以肯定，未來的零售渠道，會從現在的c2p2b2m（消費者——銷售渠道——企業——工廠），慢慢地會過渡到c2b2m（消費者——企業——工廠），乃至最終可能實現c2m！

消費者再無需面對過量的信息轟炸，并且由于各種體驗技術（如vr），以及零售形態本身的進化（精簡sku、定價價值化等，典型代表就是優衣庫、miniso、costco等）可以更加快速地找到自己真正想要、需要的東西了！此外，由于各種社區零售店、便利店的誕生，以及物流技術的發展，不管是線上購買還是線下購買，消費者都可以更加方便獲得自己想要的東西了！

企業將會把大量精力用于提升商品和服務的品質，以吸引、留住消費者（星巴克很典型！）。

個性：

個性就是說，整個商業領域里，會把消費者還原成一個個鮮活、生動、有個性的個體——以（海量）數據的形式。

什么數據呢？

其實最主要的就是消費者的物理數據（地域、年齡、性別等）和行為數據（瀏覽習慣比如喜歡看什么網頁、購物習慣比如喜歡買什么產品等）。就像我們平常描述一個人一樣：張三是個35歲北京人，男性，公務員，平常喜歡看書和旅游，所以常常會逛書店和買些旅游用品。

互聯網和電商的出現、發展和成熟，消費者的消費行為可以完整地在互聯網上進行重現（從搜索、瀏覽、咨詢、購買、付款到送貨、售后等），并且留下大量數據！

幾大電商巨頭——阿里、京東等，不但擁有了這些數據，而且在多年的運營實操中，積累了大量運用數據提升效率的手段和經驗。

比如，2016雙11當天，阿里巴巴大數據計算平臺maxcompute用分布3地的多個數據中心的數萬臺機器，處理了198萬項計算任務，當天一共處理超過180pb的數據。與此同時，阿里巴巴的實時數據處理平臺streamcompute能處理各種線上交易并實時匯總計算gmv。這個平臺最高每秒處理9500多萬條記錄，全天一共處理了3.7萬億條記錄。

太多了！你再也不用生產、展示那些消費者不需要的產品了，你也不需要投放消費者不看的廣告了，你也不需要提供消費者根本用不著的服務了......

營銷廣告界有一句名言：“我知道自己的廣告有一半浪費了，但我不知道是哪一半”。現在有了足夠的數據，完全可以避免這種情況的發生，甚至擴展到整個生產、銷售、服務的過程中去。

當減少這些不必要的投入后，生產浪費減少了、商品的流通更快了，同時企業可以更加專注于顧客關注的領域，提升商品和服務品質，顧客的購買和消費自然也更爽了！

體驗：

消費者本身的需求（包括很多消費者自身都還沒有意識到和表達出來的）會更加精準，那么工廠生產的、商家提供的商品都會更加滿足消費者要求，并且將會花更多精力來提升服務水平，消費者在整個商業環境中都會感覺到更加舒適、愉悅、有滿足感。

由于人們較少受到各種商業營銷手段的干擾（對世界和自身的認知將會更加準確），也更加容易從商品中得到切實的滿足（所謂的小確幸），人們將會有更多時間精力來享受生活、研發新技術、探索新領域，甚至連各種由于資源爭奪和社會分配不公造成的戰爭、社會沖突都會大幅度減少。

人類或許最終能夠完成人格的完善和神格的形成。

2016年10月13日，馬云在阿里云棲大會上首提“新零售、新制造、新金融、新技術、新資源”的“五新”概念，并指出線上線下加上現代物流合在一起，才能真正創造出新的零售；

2017年2月10日，劉強東在京東開年大會上，不停強調“新技術”，并且描繪其對于在金融、物流、服務領域等應用，結合其去年劉強東所說的“新零售，這不是我一直在做的么”言論，也展現了其對于所謂新零售的部分理解；

2017年2月20日，阿里巴巴與百聯集團宣布達成正式戰略合作，被看成是阿里集團真正落地“新零售”的第一步。

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