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      醫療領域的龐大市場讓巨頭們窺見了商機。海內外巨頭紛紛投身ai+醫療領域，其中不乏國外巨頭ibm，谷歌、微軟，國內巨頭百度、阿里等，騰訊也以投資形式布局其中，并在最近推出ai醫療產品。ai醫療火熱的背后，卻催生了一個問題，ai醫療能夠與中醫結合嗎?最先被取代的是中醫還是西醫?http://feitengda.51dzw.com

　　最先開始應用ai的西醫最先被取代嗎?

　　2017年醫療大數據與人工智能報告顯示，目前國內80余家走ai+醫療道路的，主要將其應用于醫學影像、病歷/文獻分析和虛擬助手等場景。國外100余家ai醫療企業，將ai應用于健康管理、醫學影像、新藥發現、病歷/文獻分析等場景。雖然ibm的watson近期爆出負面新聞，但ai+醫療在越來越快地發展。

　　上述企業所攻領域重合的部分，包括醫學影像、病歷/文獻分析。談及醫學影像，就不得不提及倫琴射線(x光)、以及超聲成像和核磁共振成像，它們都是西醫賴以判斷病癥的檢測手段。2017年初，斯坦福大學的研究人員開發出能夠深度學習的軟件，對皮膚病變相關圖像識別的準確率便首次趕上醫生。在病歷/文獻分析方面，2016年ibm的watson在10分鐘內通過檢索比對2000萬份癌癥研究論文，確診患者患有罕見白血病。那么，最先應用ai的西醫也是最先被取代的嗎?

　　現代醫學的本質是循證醫學。舉個夸張的例子，煮餃子時中國會按照廚師的經驗選擇放水開火。西餐則會量化，使用到量筒、稱等帶精度的儀器。每個流程都是標準化的，可復制的。為了確認某種方式可信，會增加大量雙盲實驗。(通常醫學上，劃分兩組實驗對象，一組給予安慰劑，一組給予藥物，研究者和被實驗者無法知曉自己所屬類別，直到實驗完成以確保實驗結果準確性。)通過大樣本雙盲分子生物學或者臨床實驗，出現的統計學差異，便是循證中的證。

　　除了時間、地緣上的優勢，ai率先與西醫結合，理論上也與西醫循證醫學有關：針對相同病癥，給出相同治療方案。實證與量化分析，結合西醫將人體視為機器零件式的治療方式，a檢測結果導向甲病癥，b的檢測結果導向乙病癥。人工智能可通過數據比對確認病癥并用藥。問題在于要檢測病人所患病癥，可能需要窮舉所有病癥，因此，類似ibm的waston便主攻癌癥方向。盡管如此，到2017年年底它也才可以對12種癌癥問題提供治療建議。

　　在黑天鵝被發現以前，歐洲人一直相信所有天鵝都是白色的。現代醫學的顯著特點，是作為開放學科，“可證偽”。今天認為正確的事物在明天也許被視為錯誤，一切都需推倒重建。在中國，鑒于這種困境以及知識更新的緩慢，中國的西醫往往采用經驗醫學，在封閉的知識系統中看病給藥，在臨床決策中無法依靠實證與量化分析。而“可證偽”對ai系統來說，意味著一場巨大的災難。http://feitengda.51dzw.com

　　講究陰陽五行的中醫難以被ai取代嗎?

　　作為經驗醫學的中醫，是一個相對封閉的知識系統。在這個系統中，掌握的知識越熟練，運用的例子越多越廣泛，水平越高，所以才會有“老中醫”的說法。現代循證醫學，作為開放的系統，更新會頻繁發生，保持活力的同時可能也造成大量問題。中醫的經驗醫學有效地避免了這種困境。似乎也更適合將ai應用于其中。

　　但是卻存在大量的問題。在西醫將人作為機器零件拆解的同時，中醫一直嘗試以整體論解決各種病癥。疾病外在的表現被視為身體內部發生了狀況，通過中醫恢復身體內部的平衡以實現治療。最終出現“同病異治”和“異病同治”。加上醫生經驗與用藥習慣的不同，導致即使針對同一病癥，不同醫生也可能給出不同劑量、不同藥方。這種個性化的診療方式與西醫的標準化診療差異極大。

　　作為中醫基礎的陰陽五行、八綱辯證、藏象、經絡貫穿在中醫的整體與局部變化的始終。對于那些現代科學體系畢業的人，可能很難相信自己知識體系無法解釋和證明的事物。但是ai無疑給了我們新的思路，可以應用龐大的數據量去判斷如《皇帝內經》中說法的正誤。

　　除了給藥環節，在中醫診療環節也有問題，問題在于缺少精準化的數據標準體系。在“望聞問切”的環節中，以“切”為例，中醫對脈象的表述使用“浮”“沉”“滑”“澀”等，醫生的感知與經驗在診斷中占據重要位置。但是ai機器人卻需要高度定量。部分公司所做的嘗試是將脈搏波的幅度、頻度等定義為數據點，并把中醫抽象描述轉化為具體數字。

　　但是留在最后面的問題卻是，即便部分理論可以通過龐大數據量證實真偽，即便部分數據可以采用相對科學的方式予以量化，卻仍舊有行不通的地方：沒有人否定中醫針灸的療效，中醫的經絡系統是什么呢?有沒有經絡呢?看不見又摸不著，它到底是什么呢?ai又該如何應對呢?

　　雖然大量企業正嘗試將中醫與ai結合起來，部分企業匯集了近代名老中醫的臨床經驗及相應文獻/理論給出用戶自診及健康干預，但是以舌象為代表的診療環節量化難度無疑巨大，開發難度系數更是大幅提升。在與中醫結合的道路上，量化、數據化成為了擺在ai面前的一大難題。定性不定量，憑醫生經驗診斷開藥，對于需要高度定量的機器人來說無疑是一巨大阻礙。http://feitengda.51dzw.com

　　封閉系統的經驗醫學中醫無疑最適合ai，那么最先掛掉的會是中醫嗎?還是以循證醫學為基礎的雖然有著開放系統，卻有著高度定量的西醫率先被ai取代呢?你覺得呢?

來源：零鏡網