51電子網公益庫存:

A2C00060284TR

W77IE58P

B340LB-E3/52T

C2331

D2890

ECJ1VF1H1042

FA5311S

G691L308T73UF

A3P1000-PQG208M

B340LB-E3/52T

C2331

D2890

ECJ1VF1H1042

FA5311S

G691L308T73UF

      “華為正在本行業逐步攻入無人區、處在無人領航、無既定規則、無人跟隨的困境。華為跟著人跑的“機會主義”高速度，會逐步慢下來，創立引導理論的責任已經到來。”這是2016年華為公司創始人、總裁任正非在全國科技創新大的表述。

　　任正非的“無人區”表述并不夸張，經過了近30年的奮斗，華為目前在通訊設備領域已經位居全球第一。對于華為來說，通訊領域已經沒有行業標桿告訴他們未來怎么走，華為也到了必須自我探索的階段。同樣，對于華為芯片來說，上個月發布的麒麟970也成為了華為在智能終端芯片領域邁入無人區第一步! http://yushuokeji.51dzw.com

　　從十年跟隨到未來探索，麒麟970 開啟終端側人工智能時代到來

　　在麒麟970 以前，華為手機芯片用了將近10年時間從零追趕，做到了世界前列。從2008年開始正式啟動智能手機芯片開發，到2009年推出并商用第一款手機ap芯片——k3;從2014年發布第一款手機soc芯片麒麟910，到2016年全面達到業界一流的麒麟960芯片，再到今天的麒麟970 華為手機芯片進入了第十個年頭。

　　過去十年，技術上經歷了雙核到八核、28nm到16nm的制造工藝、2g/3g/4g網絡升級，華為芯片從學習經驗、縮小差距、局部領先，再到全面追平甚至超越逆襲，一路狂奔壯大。一定程度上講，華為芯片的成長之路與華為電信設備成長類似，過去10年雖然艱苦，但是還能找標桿企業和行業發展軌跡穩步前行。這也讓華為芯片將更多精力放在踏準節奏、少犯錯誤、踏實研發上面。

　　不過，這次麒麟970則不同，它不僅僅只是內核、工藝、性能的疊加升級，而是全新的產品定義，引入創新的hiai移動計算架構，也是華為首個人工智能移動計算平臺，并且是全球首款集成獨立ai人工智能專用npu神經網絡處理單元的手機芯片。這對于華為芯片團隊來說，沒有任何一家行業廠商經驗再讓他們參考，甚至整個行業的未來技術走向，大家都有可能要看麒麟970的表現。正如任正非所描述的那樣，進入“無人區”后的責任已經到來。

　　在9月25日麒麟970的溝通會上，華為fellow艾偉感嘆道：“十年的探索，十年的拼搏。我們有幸生于這樣快速發展的時代和快速變化的行業中。每一年消費者都有一個預期，預期手機行業要有新的創新出現。過去我們一起共同見證了這個行業的不斷創新，而每一次創新都會帶來新的體驗、層出不窮的技術，以及噴涌而出的新應用。如何不辜負消費者對于我們創新的期待，這是非常寶貴且高價值的事情。”

　　進入“無人區”后，終端側的人工智能處理器如何走向?是在內核上繼續疊加，還是將工藝持續推進?這些都是很復雜的難題。不過，從現場麒麟970強調的幾大方向看，華為芯片已經確立了一些人工智能時代終端芯片的技術趨勢。筆者總結為：適應全球且更快的通信能力、適應人工智能要求的超強算力、從感知到認知世界的能力、安全與便捷，以及云與端的平衡、開放的生態。

　　一、適應全球且更快的通信能力

　　從近百年人類科技歷史發展看，其實都是在圍繞通信速度與運算效率兩個方面不斷向前推進。人工智能時代，通信依舊是智能設備最核心、最基本的能力。

　　作為通信設備廠商，華為有著天然優勢。早在2012年，華為發布了業界首款支持lte cat.4的多模lte終端芯片巴龍710后，接著就將其整合在麒麟910系列處理器中。隨后巴龍720再次成為全球率先支持lte cat.6，下行速率達到300mbps的基帶芯片。2016年被整合到麒麟960 的巴龍750，支持lte cat.12/13 ul，峰值下載速率高達600mbps，峰值上傳速率150mbps。還是全球領先。http://yushuokeji.51dzw.com

　　而此次麒麟970，率先支持lte cat.18規格，最高可以達到1.2gbps峰值下載速率，比目前業界最快的驍龍835和exynos8895的“千兆lte”還要快，這也再次刷新了移動互聯網聯接的最快速度。

　　目前看，在聯接速度快的道路上華為芯片還沒有盡頭。除此之外，這次艾偉又開始強調通信的另一個重要指標——更強適應全球各種復雜網絡。

　　地球村的概念已經成為現實，不管是公務，還是旅游，我們隨時都可以去到世界的任何角落。人動無障礙，智能手機移動側時刻挑戰著背后運營商、手機廠商和芯片廠商的技術方案。各國各地運營商之間復雜的網絡環境、稀缺且碎片化的頻譜資源等是擺在大家面前的共同難題。

　　艾偉表示，為了應對全球范圍復雜頻段的挑戰，麒麟970在通信領域不斷突破，使用4*4mimo、5cc ca以及256qam等多種先進技術，將碎片化的頻譜聚合成為最大帶寬，能夠在全球范圍內實現各運營商的最高速率組合，在世界的每個角落，麒麟970可以幫助用戶獲得更快的上網速度。

　　不僅僅是頻譜碎片化，麒麟團隊思考更多的是，如何能夠為全球用戶帶來如同用水用電一般方便的上網和通話體驗?用戶期待世界的每一寸空氣中間都長有一個移動互聯網的水龍頭，不管是在人口密集的商業中心，還是在網絡覆蓋差、信號弱的森林邊緣，又或是在飛速疾馳的高鐵上，隨時擰開，想用就用。針對各種復雜的通信場景，麒麟970進行了積極探索和深度優化。

　　同時，麒麟970率先商用雙卡雙4g雙volte，成功實現了一部手機上兩張sim卡均支持4g volte通話，提供主副卡一致的高清語音、視頻通話體驗。

　　二、適應人工智能要求的超強算力

　　人工智能背后的支撐是什么?在艾偉看來，人工智能三個基本要素：算法、數據、算力。按照華為的戰略布局，縱軸是芯、端、管、云，橫軸是算力、算法、數據，中間每一個模塊交叉進化。艾偉表示，對于華為芯片來說，能做的事情就是無限提高算力。ai技術的核心是對海量數據進行處理，通過更強、更快的算力從量變達到質變的結果。

　　不過，顯然當前以cpu/gpu/dsp為核心的傳統計算架構已經不能夠適應ai時代對計算性能的海量需求。針對這一點，麒麟970選擇了具有最高能效的異構計算架構來大幅提升ai的算力，創新設計了hiai移動計算架構，首次集成npu(neural network processing unit)專用硬件處理單元，其ai性能密度大幅優于cpu和gpu。相較于四個cortex-a73核心，在處理同樣的ai應用任務時，新的異構計算架構擁有大約25倍性能和50倍能效優勢，這意味著麒麟970芯片可以用更少的能耗更快地完成ai計算任務。http://yushuokeji.51dzw.com

　　對于全新的硬件架構，艾偉表示，其實原有的cpu+gpu的架構也是可以跑ai的，而新架構的最好體現還是在實時性方面。我理解為，只有為智能手機提供了一定的硬件基礎后，在應用層方面添加更多關于ai的創新功能才更有可能。

　　測試顯示，在華為的演示中，相同網絡模型下，三星s8每分鐘可以識別95張圖片，iphone7 plus每分鐘可以識別487張圖片，最新的iphone8 plus每分鐘可以識別889張圖片，而麒麟970則可以識別高達2005張圖片。

　　為了在小小芯片上實現如此強悍性能，華為下了不少功夫。據悉，麒麟970芯片在近1cm²的面積內集成了55億個晶體管(相比之下，蘋果最新的a11是43億個晶體管，但它只是ap，不包括通信modem)，內置了八核cpu，運用了mali-g72mp12全新一代gpu以及全新升級自研isp等。華為消費者業務ceo余承東曾表示，麒麟970一枚芯片的復雜程度超過了英特爾電腦芯片。

　　實際上，這還真不是余承東在吹牛。終端芯片與服務器或筆記本芯片不一樣，智能手機主板非常小，終端芯片要考慮設計面積、功耗、散熱等等。艾偉透露，與友商不同，華為麒麟970芯片這里面還包含封裝進去的基帶芯片。高度集成化也是我們所看好的。

　　三、從感知到認知世界的能力

　　之所以能稱之為人工智能處理，一定程度就要求有類似人的感知、認知世界的能力。人類通過眼睛和耳朵接受到了絕大多數的外界信息。未來視覺和聽覺將是衡量人工智能終端標準。

　　過去幾年，智能手機飛速發展極大的推動了手機在感知層面的能力。比如，攝像頭的像素不斷提高、從一個攝像頭到四個都有。在“看清”方面，這次麒麟970采用了全新升級的雙攝isp，這一設計除了繼續保持在傳統黑白融合拍照等方面的優勢外，在抓拍、夜景拍照等方面進行了系統的優化和提升。特別是在抓拍能力有了質的飛躍，從拍照處理的響應時間、對焦、運動檢測、曝光策略等拍照的全流程進行了深入優化，讓拍照綜合響應處理時間縮短30%，而四檔的運動檢測模式則能對運動物體狀態進行預估，設置更合適的曝光參數，確保每次拍攝都能夠抓到滿意的瞬間。

　　有意思的是，麒麟970集成了人臉檢測模塊硬件，能針對不同膚色、帽子、眼睛、口罩、遮擋、側臉等多種復雜的人臉場景進行了優化，以人臉為基礎進行人臉追焦的優化，大大改善了人像的拍照體驗，帶來更為真實自然的人像拍照效果。http://yushuokeji.51dzw.com

　　“看清”是被動的，智能化的目的是“看懂”。麒麟970 的殺手锏也在于此，在hiai移動計算架構下，現場展示demo分別可以識別出不同物品、食品，甚至是人的情緒、行為和動作。艾偉表示，“傳統的手機潛入相機時盡可能接近人眼，把人眼看到的東西記錄下來能夠復原這個世界。未來我的期望是它能夠超越人眼，能夠真正的認知這個世界”。

　　我們知道人的視力、聽力、腦力都是生物極限的，而艾偉所說的這種認知，是將智能手機變成我們身體器官的延伸。當我們眼睛看不到、看不出，可以拿出手機來看清楚、識別出。同樣是一個物，人一眼看過去只是看到表面的信息，真正的內在信息、背景信息是什么?它還有什么是表面下隱藏著的東西?隨著整個網絡下更大知識庫的積累，它能夠幫人看到這個表面之下的更加廣闊的世界，隨著手機知識庫的強大，伴隨著手機學習模型的完善，手機具有的慧眼，能夠幫助人看得很清楚，幫助人看到表面現象下隱藏的東西。


　　此外，麒麟970支持ai降噪技術，利用深度學習算法，有效抑制非穩態噪音，增強語音信號，提升語音識別在惡劣環境下的識別率。尤其針對駕駛場景，在車速很快(如 120 千米/小時)、車內噪音很大的情況下，大幅提升語音識別率。

　　四、安全與便捷、云與端的平衡

　　更懂你的智能終端，同時也帶來另一個風險——隱私安全如何保證?

　　實際上，在安全方面華為芯片一直都走在業界前列。上一代產品麒麟960就已經集成了inse安全模塊，支持crt-rsa、rsa、des/3des、aes等加解密算法。去年10月，麒麟960率先獲得央行和銀聯雙重安全認證，是全球首款達到金融級安全的手機芯片，和銀聯ic卡/u盾擁有相同安全等級。

　　而麒麟970不僅繼承上一代tee和inse兩大安全引擎，獲得央行/銀聯雙認證的inse引擎具備ic卡級的安全等級，還支持了移動最高端手機金融盾，這個盾類似于在家里用的u盾。在這里面可以集成各種各樣的卡，不管是公交卡、銀行卡，還是社保卡都可以做到這里面來，同時它提供更高的安全保護，支持所有不同行業的透明度。

　　艾偉表示，華為芯片在底層盡可能提供良好的硬軟件安全環境，在數據層面更多需要全行形成一個自律規范。數據最終還是用戶自己的，用戶有權給你看，而華為芯片會保障用戶的這項權利。

　　與安全與便捷需要平衡一樣，云端人工智能與終端人工智能也需要平衡協作。前幾年，業內也有一種觀點認為，越來越快的網絡，對終端芯片的需求將大大降低，因為大量的數據將被傳到云端。

　　艾偉則認為，本地智能永遠是有需求的。云端有大數據可以做大量的訓練、迭代、提升知識庫。但是云上智能有一個天生的問題，它的知識不是當下的知識，而是二手數據，而只有在終端上所有數據才是活生生的當下數據。另外有些數據不會放到云上。所以終端的最新數據，與云上數據量知識庫結合起來，才能發揮最大的價值和作用。

　　五、開放的生態

　　與以往不同，作為華為第一款人工智能手機芯片，麒麟970發布時就同時宣布未來將進一步開放生態，引入合作伙伴加入。據悉，華為會提供開源開發板，開放給開源社區。同時，將hiai和安卓ai api兩類接口都開放給開發者，讓開發者能夠在上面開發出各種各樣的安卓應用。http://yushuokeji.51dzw.com

　　艾偉表示，ai技術是一種基礎能力，未來將由應用場景驅動發展。而前ai生態應用還處于起步階段時，未來基于ai的應用將為開發者帶來一個巨大的商業市場，同時也帶給消費者革命性的體驗。

　　進入無人區，華為芯片肩負起行業探路人責任

　　回到文章主題，麒麟970 算不算華為芯片的無人區?

　　雖然艾偉并沒有正面回答，不過去年他在接受采訪時有過這樣一段表述，“所謂無人區，一是要做別人沒有做過的事情，二是要對消費者有價值的事情。”

　　現在對比看，麒麟970不管是在通信能力上的絕地領先，還是引入創新的hiai移動計算架構成為首款人工智能手機處理器，這些都是別人沒有做過的事情。而現場展示的圖片識別、情緒分析、降噪技術等，這些都將為消費者帶來實實在在的價值，未來伴隨著越來越多的開發者腦洞大開的想法，ai與生活場景將有更多緊密的結合。

　　不過，當筆者提到有人說現在人工智能像4、5歲的孩子。艾偉說道，“這種說法太樂觀，你看看2~3小孩的學習能力，幾天不見，他們語言、動作、行為都會發生巨大變化。”

　　艾偉認為，人工智能有四個階段：寵物級智能(跟隨和響應型的智能)、伙伴級智能(某些領域可以和人平等對話)、教練級智能(在某些領域超越人的推理和決策能力)和天使級智能。目前麒麟970基本上達到了寵物級。

　　看的出來，技術出身的艾總還是保持著嚴謹務實的態度。實際上，今天呈現給我們的這顆芯片早在兩年多前就已經開始了研發。艾偉表示，“今天來看，我們確實做了很多，但是這里面的挑戰在于節奏上。怎樣精確的準確判斷用戶需求、怎樣克服未知的挑戰，這些都很關鍵。更難的是這是一個長跑，一年一年下來做到相對成功的概率大一點。但是一輩子不跌跤，也不敢說這個話。”http://yushuokeji.51dzw.com

　　手機市場的瞬息萬變，加上踏入“無人區”的技術迷茫，就需要領導者有高遠的戰略眼光和做事的信心與魄力。從華為芯片這幾年成長看，艾總及其背后的規劃和研發團隊對流行趨勢和技術的判斷，已經顯示出他們具備了肩負ai芯片行業探路人的實力和能力。