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“AI+ADAS”創新應用

發布時間:2018/7/30 10:05:57 訪問次數:9000

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近年來,汽車智能化及數字化趨勢正愈演愈烈,越來越多互聯網公司的入局,令汽車產業變得熱鬧非凡。比如百度先前發布的阿波羅、阿里巴巴旗下的菜鳥物流車以及不久前京東做的送貨機器人,開啟了汽車智能化創新應用的新篇章;除此,還有越來越多諸如蔚來、小鵬以及威馬這類的新造車企業,通過開創各種汽車adas新應用,帶動國內汽車智能化產業迅猛發展。

賽靈思大中華區銷售副總裁唐曉蕾發表演講

顯而易見的是,如今的汽車市場已演變成為一個快速創新的市場,賽靈思大中華區銷售副總裁唐曉蕾表示:“xilinx目前已通過zynq系列產品在很多新的汽車應用領域都拿到了非常好的客戶接受度,產品系列中主要包括一個雙核的zynq和一個基于16納米的四核zynq,以及叫mpsoc的這兩類產品,主要應用在全屏視像及駕駛員的狀態的監控。除此之外,還應用在拖車影像、攝像頭和雷達,特別在雷達領域我們基本上是一個100%的市場份額,而雙目攝像頭、環視系統這些應用里面也都可以找到xilinx zynq的影子。多年以來,我們在整個汽車行業的市場份額都在持續增長,時至今日產品已滲透到29個全球知名品牌的110種車型中。”http://yushuokj.51dzw.com/


具體來講,在汽車傳感器市場,賽靈思汽車產品營銷經理angela suen對記者透露:“從前端攝像頭、lidar、radar到環視攝像頭以及整個adas/ad中央模塊都可以用到賽靈思的產品。比如前端攝像頭市場,目前我們產品在該領域的全球占比已達到了38%,尤其是在歐洲擁有極高的市場占有率,因為根據歐美的ncap法規規定,每輛新的五星級車都需要配備由攝像頭,尤其是環視和前端攝像頭,這樣才能達到安全性能的標準。另外就是近幾年十分火爆的激光雷達,在這個市場我們的占有率也在90%以上。隨著汽車智能化和數字化的興起,我們相信未來的5年是一個非常重要的環節,有很多汽車應用領域對fpga非常感興趣,并且對將來level3、level4就是自動駕駛的部分也抱持著高度的期待,未來中國甚至全球的前端攝像頭需求也將越來越高,未來5年內我們的市場份額會繼續在38%的基礎上不斷提升。”


眾所周知,汽車領域如今已出現越來越多的“ai+adas”創新應用,受惠于此,ai數據及圖像處理等相關應用市場也正快速增長,并為諸如fpga、gpu以及asic這類的芯片技術的發展提供了充足的養分。隨著智能汽車進入大規模量產前夕,為實現真正可量產化的“ai+adas”汽車應用,業內對于三種技術路線誰更合適的討論也越來越頻繁。

首先,從asic的角度來看,賽靈思機器學習高級產品營銷經理羅霖認為:“雖然asic在功耗以及成本方面有些優勢,但如果用來做adas的話,asic也面臨巨大挑戰。尤其是如今這個人工智能時代,ai的發展速度很快,從過去的40年到現在的近兩年,神經網絡的種類都在呈幾何數的增加,可以說幾乎每天都會有新的神經網絡出來。這種情況下,如果用asic來做的話就會面臨很大挑戰,因為它靈活度不夠,難以有效的支撐起不斷出現的新的神經網絡。像我們的客戶就要求一個月就要升級一次網絡,這個網絡不只是升級你的權重,如果我的新的東西出來你支撐不了,對于客戶來說就沒有價值了。而fpga在這方面則具備固有的靈活性跟彈性,在功耗層面上雖然沒有asic那么低,但也足以滿足客戶在adas方面的需求。比如,像前置攝像頭,整個攝像頭大概功耗是5瓦左右,這方面的話,像我們的很多客戶采用了xilinx像zynq 7020這樣解決方案,zynq7020的功耗大概是兩到三瓦,然后加在一起的話,也是滿足客戶的量產的需求的。”http://yushuollp.51dzw.com/


而與gpu相比,fpga的強項是在推理的部分,羅霖表示,“因為神經網絡訓練的話,現在基本還是用gpu在做,但是一旦訓練的模型做好了之后,你需要在一個嵌入式系統上面進行部署。這樣的話,得益于低延時、低功耗和零獲信等特性,fpga在推理方面的話是有很大的優勢跟潛力的。而且,在計算架構方面,客戶一般都希望數據能夠盡量停在片內,而不是經常頻繁地去訪問外部的ddr,這意味著你的片內需要大量的線上內存,與業界非常受歡迎的英偉達嵌入式的gpu相比,我們的fpga就可以有23.1mb的緩存,而英偉達tx2它只有4mb的緩存,所以這也是我們的優勢。因為,將中間數據最大可能地緩存在片內,這樣降低對ddr的存取,從而降低你的系統的時延,這也是十分重要的。”

總之,要實現更靈活且可量產的“ai+adas”應用,fpga的存在至關重要。未來,隨著市場對adas需求的持續攀升,fpga應用創新也將走進一個新的時代,而作為fpga創造者的賽靈思也將開啟汽車智能化的新紀元。


作為fpga技術的發明者,多年來賽靈思不斷引領行業及技術創新的潮流。如今,全球科技行業都開始圍繞ai和自動駕駛展開激烈的競賽和角逐,受惠于此,各種創新應用也如潮水般涌現,fpga技術的發展也因此開啟了新的篇章。今年,正值公司成立35周年之際,賽靈思于7月23日在深圳辦公室舉辦了一場聲勢浩大的媒體見面會,與深圳和臺灣兩岸媒體共同探討了自動駕駛循序漸進的時代,賽靈思在汽車電子領域的最新技術布局和市場發展路線。http://yushuolyf.51dzw.com/

來源:華強電子網

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近年來,汽車智能化及數字化趨勢正愈演愈烈,越來越多互聯網公司的入局,令汽車產業變得熱鬧非凡。比如百度先前發布的阿波羅、阿里巴巴旗下的菜鳥物流車以及不久前京東做的送貨機器人,開啟了汽車智能化創新應用的新篇章;除此,還有越來越多諸如蔚來、小鵬以及威馬這類的新造車企業,通過開創各種汽車adas新應用,帶動國內汽車智能化產業迅猛發展。

賽靈思大中華區銷售副總裁唐曉蕾發表演講

顯而易見的是,如今的汽車市場已演變成為一個快速創新的市場,賽靈思大中華區銷售副總裁唐曉蕾表示:“xilinx目前已通過zynq系列產品在很多新的汽車應用領域都拿到了非常好的客戶接受度,產品系列中主要包括一個雙核的zynq和一個基于16納米的四核zynq,以及叫mpsoc的這兩類產品,主要應用在全屏視像及駕駛員的狀態的監控。除此之外,還應用在拖車影像、攝像頭和雷達,特別在雷達領域我們基本上是一個100%的市場份額,而雙目攝像頭、環視系統這些應用里面也都可以找到xilinx zynq的影子。多年以來,我們在整個汽車行業的市場份額都在持續增長,時至今日產品已滲透到29個全球知名品牌的110種車型中。”http://yushuokj.51dzw.com/


具體來講,在汽車傳感器市場,賽靈思汽車產品營銷經理angela suen對記者透露:“從前端攝像頭、lidar、radar到環視攝像頭以及整個adas/ad中央模塊都可以用到賽靈思的產品。比如前端攝像頭市場,目前我們產品在該領域的全球占比已達到了38%,尤其是在歐洲擁有極高的市場占有率,因為根據歐美的ncap法規規定,每輛新的五星級車都需要配備由攝像頭,尤其是環視和前端攝像頭,這樣才能達到安全性能的標準。另外就是近幾年十分火爆的激光雷達,在這個市場我們的占有率也在90%以上。隨著汽車智能化和數字化的興起,我們相信未來的5年是一個非常重要的環節,有很多汽車應用領域對fpga非常感興趣,并且對將來level3、level4就是自動駕駛的部分也抱持著高度的期待,未來中國甚至全球的前端攝像頭需求也將越來越高,未來5年內我們的市場份額會繼續在38%的基礎上不斷提升。”


眾所周知,汽車領域如今已出現越來越多的“ai+adas”創新應用,受惠于此,ai數據及圖像處理等相關應用市場也正快速增長,并為諸如fpga、gpu以及asic這類的芯片技術的發展提供了充足的養分。隨著智能汽車進入大規模量產前夕,為實現真正可量產化的“ai+adas”汽車應用,業內對于三種技術路線誰更合適的討論也越來越頻繁。

首先,從asic的角度來看,賽靈思機器學習高級產品營銷經理羅霖認為:“雖然asic在功耗以及成本方面有些優勢,但如果用來做adas的話,asic也面臨巨大挑戰。尤其是如今這個人工智能時代,ai的發展速度很快,從過去的40年到現在的近兩年,神經網絡的種類都在呈幾何數的增加,可以說幾乎每天都會有新的神經網絡出來。這種情況下,如果用asic來做的話就會面臨很大挑戰,因為它靈活度不夠,難以有效的支撐起不斷出現的新的神經網絡。像我們的客戶就要求一個月就要升級一次網絡,這個網絡不只是升級你的權重,如果我的新的東西出來你支撐不了,對于客戶來說就沒有價值了。而fpga在這方面則具備固有的靈活性跟彈性,在功耗層面上雖然沒有asic那么低,但也足以滿足客戶在adas方面的需求。比如,像前置攝像頭,整個攝像頭大概功耗是5瓦左右,這方面的話,像我們的很多客戶采用了xilinx像zynq 7020這樣解決方案,zynq7020的功耗大概是兩到三瓦,然后加在一起的話,也是滿足客戶的量產的需求的。”http://yushuollp.51dzw.com/


而與gpu相比,fpga的強項是在推理的部分,羅霖表示,“因為神經網絡訓練的話,現在基本還是用gpu在做,但是一旦訓練的模型做好了之后,你需要在一個嵌入式系統上面進行部署。這樣的話,得益于低延時、低功耗和零獲信等特性,fpga在推理方面的話是有很大的優勢跟潛力的。而且,在計算架構方面,客戶一般都希望數據能夠盡量停在片內,而不是經常頻繁地去訪問外部的ddr,這意味著你的片內需要大量的線上內存,與業界非常受歡迎的英偉達嵌入式的gpu相比,我們的fpga就可以有23.1mb的緩存,而英偉達tx2它只有4mb的緩存,所以這也是我們的優勢。因為,將中間數據最大可能地緩存在片內,這樣降低對ddr的存取,從而降低你的系統的時延,這也是十分重要的。”

總之,要實現更靈活且可量產的“ai+adas”應用,fpga的存在至關重要。未來,隨著市場對adas需求的持續攀升,fpga應用創新也將走進一個新的時代,而作為fpga創造者的賽靈思也將開啟汽車智能化的新紀元。


作為fpga技術的發明者,多年來賽靈思不斷引領行業及技術創新的潮流。如今,全球科技行業都開始圍繞ai和自動駕駛展開激烈的競賽和角逐,受惠于此,各種創新應用也如潮水般涌現,fpga技術的發展也因此開啟了新的篇章。今年,正值公司成立35周年之際,賽靈思于7月23日在深圳辦公室舉辦了一場聲勢浩大的媒體見面會,與深圳和臺灣兩岸媒體共同探討了自動駕駛循序漸進的時代,賽靈思在汽車電子領域的最新技術布局和市場發展路線。http://yushuolyf.51dzw.com/

來源:華強電子網

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