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智能交通特點及發展趨勢

發布時間:2018/10/15 10:21:33 訪問次數:2759

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行業發展特點分析

隨著傳感器技術、通信技術、gis技術(地理信息系統)、3s技術(遙感技術、地理信息系統、全球定位系統三種技術)和計算機技術的不斷發展,交通信息的采集經歷了從人工采集到單一的磁性檢測器交通信息采集到多源的多種采集方式組合的交通信息采集的歷史發展過程,同時國內外對交通信息處理研究的逐步深入,統計分析技術、人工智能技術、數據融合技術、并行計算技術等逐步被應用于交通信息的處理中,使得交通信息的處理得到不斷的發展和革新,更加滿足its各子系統管理者、用戶的需求。信息采集與處理設備行業呈現如下特點:

(1)信息采集與處理方式的多樣化

交通信息采集的方式分為人工采集方式和自動采集方式。自動采集方式包括磁性檢測器(包括感應線圈檢測器、磁阻傳感器等)、光學檢測器(包括視頻檢測器、激光檢測器)、微波檢測器(包括微波檢測器和雷達測速儀)、路面情況及測重傳感器(雨霧檢測器,路面結冰檢測器,輪、軸重儀等)。隨著科學技術的發展,自動采集技術得到了不斷的研究、發展和應用。各種采集技術都有各自的優點和缺點,利用多種采集方式的進行組合采集交通信息是目前國內外研究的熱點和焦點。

開發了信息的質量控制技術、多源交通信息融合技術、信息的多時間尺度預測技術、信息集成技術、信息壓縮技術和存儲技術等,大大提高了信息的精度及信息提供的種類。http://yushuolyf.51dzw.com/

(2)信息的內容及地理范圍廣

不同的交通采集方式采集的參數種類有限,例如感應線圈只能采集到交通流量、占有率、速度等固定地點的截面交通參數;視頻檢測器只能采集到交通流量、速度、占有率、排隊長度等固定地點的交通參數;隨著多種交通采集方式的組合,可以獲得交通流量、速度、占有率、排隊長度、行程時間、區間速度等截面和路段交通參數,豐富了交通信息的采集內容的同時也提高了采集地理范圍的廣度。

隨著交通數據獲取源的增加,交通信息用戶對海量交通信息實時性需求的逐步提高。近幾年,國內外逐漸將分布式并行計算技術、高性能計算服務器以及高性能的數據處理算法應用于海量交通信息的處理之中,改善了信息的處理速度。

(3)信息采集的精度和經濟性提高

隨著磁性和光學傳感器工藝的提高、圖像處理技術和定位技術的發展,交通信息的采集精度也不斷得到提高。同時,隨著近幾年對交通檢測器配置優化技術的不斷深入研究,交通信息的采集在保證信息全面性和動態性的前提下,也提高了交通信息采集的經濟性。這為its系統的開發和應用奠定了基礎。隨著人工智能、統計分析、模糊邏輯、混沌理論等的逐漸成熟,逐漸開發出了一些基于這些理論及方法的交通信息處理方法,大大提高了信息處理的精度及質量。

未來發展趨勢

從技術層面來看,智能交通信息采集與處理設備行業內的產品技術具有共通性,如動態稱重類、檢測器類、電子警察類、治安卡口等,主要核心技術包括算法程序、硬件平臺、嵌入式軟件、網絡、通信等方面,掌握這些核心技術的企業其產品延伸能力較強。

從智能交通領域在世界范圍內的發展現狀和趨勢來看,交通信息的采集、處理和分析,已經日益成為日常交通管理活動的重要組成部分。世界上很多大中城市的交通管理部門都已經擁有了實時采集、處理、分析和發布大范圍道路網絡的交通信息的能力。對于交通管理部門來說,獲取準確和可靠的交通數據以及提取準確和有用的決策支持信息的能力已經變得越來越重要。對于出行者來說,獲得實時、預測和反映歷史規律的道路網絡交通狀況信息,已經日益成為一種現實的需求。

在不久的將來,多智時代一定會徹底走入我們的生活,有興趣入行未來前沿產業的朋友,可以收藏多智時代,及時獲取人工智能、大數據、云計算和物聯網的前沿資訊和基礎知識,讓我們一起攜手,引領人工智能的未來!http://yushuo2.51dzw.com/

受益于國家近幾年對公路基礎設施的大力投資、城市道路和交通問題對智能交通形成的需求、信息技術迅速發展的帶動以及市民對出行效率的要求等因素的積極影響,城市道路智能交通系統、城市軌道智能交通系統及高速公路智 ...受益于國家近幾年對公路基礎設施的大力投資、城市道路和交通問題對智能交通形成的需求、信息技術迅速發展的帶動以及市民對出行效率的要求等因素的積極影響,城市道路智能交通系統、城市軌道智能交通系統及高速公路智能交通系統在近幾年均有很大發展。投資額從2006年的182億增長到2010年的481億,預計未來5年我國智能交通系統行業的投入將接近3800億元,2010年-2015年復合增長率約為17.3%。文章出自:木馬童年

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行業發展特點分析

隨著傳感器技術、通信技術、gis技術(地理信息系統)、3s技術(遙感技術、地理信息系統、全球定位系統三種技術)和計算機技術的不斷發展,交通信息的采集經歷了從人工采集到單一的磁性檢測器交通信息采集到多源的多種采集方式組合的交通信息采集的歷史發展過程,同時國內外對交通信息處理研究的逐步深入,統計分析技術、人工智能技術、數據融合技術、并行計算技術等逐步被應用于交通信息的處理中,使得交通信息的處理得到不斷的發展和革新,更加滿足its各子系統管理者、用戶的需求。信息采集與處理設備行業呈現如下特點:

(1)信息采集與處理方式的多樣化

交通信息采集的方式分為人工采集方式和自動采集方式。自動采集方式包括磁性檢測器(包括感應線圈檢測器、磁阻傳感器等)、光學檢測器(包括視頻檢測器、激光檢測器)、微波檢測器(包括微波檢測器和雷達測速儀)、路面情況及測重傳感器(雨霧檢測器,路面結冰檢測器,輪、軸重儀等)。隨著科學技術的發展,自動采集技術得到了不斷的研究、發展和應用。各種采集技術都有各自的優點和缺點,利用多種采集方式的進行組合采集交通信息是目前國內外研究的熱點和焦點。

開發了信息的質量控制技術、多源交通信息融合技術、信息的多時間尺度預測技術、信息集成技術、信息壓縮技術和存儲技術等,大大提高了信息的精度及信息提供的種類。http://yushuolyf.51dzw.com/

(2)信息的內容及地理范圍廣

不同的交通采集方式采集的參數種類有限,例如感應線圈只能采集到交通流量、占有率、速度等固定地點的截面交通參數;視頻檢測器只能采集到交通流量、速度、占有率、排隊長度等固定地點的交通參數;隨著多種交通采集方式的組合,可以獲得交通流量、速度、占有率、排隊長度、行程時間、區間速度等截面和路段交通參數,豐富了交通信息的采集內容的同時也提高了采集地理范圍的廣度。

隨著交通數據獲取源的增加,交通信息用戶對海量交通信息實時性需求的逐步提高。近幾年,國內外逐漸將分布式并行計算技術、高性能計算服務器以及高性能的數據處理算法應用于海量交通信息的處理之中,改善了信息的處理速度。

(3)信息采集的精度和經濟性提高

隨著磁性和光學傳感器工藝的提高、圖像處理技術和定位技術的發展,交通信息的采集精度也不斷得到提高。同時,隨著近幾年對交通檢測器配置優化技術的不斷深入研究,交通信息的采集在保證信息全面性和動態性的前提下,也提高了交通信息采集的經濟性。這為its系統的開發和應用奠定了基礎。隨著人工智能、統計分析、模糊邏輯、混沌理論等的逐漸成熟,逐漸開發出了一些基于這些理論及方法的交通信息處理方法,大大提高了信息處理的精度及質量。

未來發展趨勢

從技術層面來看,智能交通信息采集與處理設備行業內的產品技術具有共通性,如動態稱重類、檢測器類、電子警察類、治安卡口等,主要核心技術包括算法程序、硬件平臺、嵌入式軟件、網絡、通信等方面,掌握這些核心技術的企業其產品延伸能力較強。

從智能交通領域在世界范圍內的發展現狀和趨勢來看,交通信息的采集、處理和分析,已經日益成為日常交通管理活動的重要組成部分。世界上很多大中城市的交通管理部門都已經擁有了實時采集、處理、分析和發布大范圍道路網絡的交通信息的能力。對于交通管理部門來說,獲取準確和可靠的交通數據以及提取準確和有用的決策支持信息的能力已經變得越來越重要。對于出行者來說,獲得實時、預測和反映歷史規律的道路網絡交通狀況信息,已經日益成為一種現實的需求。

在不久的將來,多智時代一定會徹底走入我們的生活,有興趣入行未來前沿產業的朋友,可以收藏多智時代,及時獲取人工智能、大數據、云計算和物聯網的前沿資訊和基礎知識,讓我們一起攜手,引領人工智能的未來!http://yushuo2.51dzw.com/

受益于國家近幾年對公路基礎設施的大力投資、城市道路和交通問題對智能交通形成的需求、信息技術迅速發展的帶動以及市民對出行效率的要求等因素的積極影響,城市道路智能交通系統、城市軌道智能交通系統及高速公路智 ...受益于國家近幾年對公路基礎設施的大力投資、城市道路和交通問題對智能交通形成的需求、信息技術迅速發展的帶動以及市民對出行效率的要求等因素的積極影響,城市道路智能交通系統、城市軌道智能交通系統及高速公路智能交通系統在近幾年均有很大發展。投資額從2006年的182億增長到2010年的481億,預計未來5年我國智能交通系統行業的投入將接近3800億元,2010年-2015年復合增長率約為17.3%。文章出自:木馬童年

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