在Aptina公司®MT9P031是一塊1 / 2.5英寸的CMOS主動 -像素的數字圖像傳感器的有源成像像素陣列2592H X 1944V 。它采用先進的片上的相機功能，例如加窗，柱和行跳過模式和快照模式。這是編程梅布爾通過一個簡單的兩線串行接口。

500萬像素CMOS圖像傳感器具有Aptina的突破性通過低噪聲CMOS影像技術，實現了CCD圖像質量（基于信號 - 噪聲率和低光靈敏度），同時保持固有的尺寸，成本和集成優勢CMOS 。

特點:

•高幀率

•卓越的低光性能

•低暗電流

•全局復位釋放，這一切開始的曝光同時行

•B門曝光模式，對于任意的曝光時間

•快照模式拍攝需求幀

•水平和垂直鏡像

•列和行跳躍模式，以減少圖像的大小而不減小磁場的視野（FOV）

•列和行的像素合并模式，以提高圖像調整時，質量

•簡單的兩線串行接口

•可編程控制：增益，幀速率，幀大小，曝光

•自動黑電平校正

•片上的鎖相環（PLL）的

應用：

•高分辨率網絡攝像機

•寬視場相機

•720P ， 60fps的攝像頭

•半球攝像機，電子鍋，瓷磚，和變焦

•混合型攝像機具有高分辨率劇照

•詳細特征提取的智能相機

并不只有Nvida預期未來的汽車會需要更多處理性能，另一家芯片廠商Mobileye也在最近“預發表”了EyeQ5處理器，并承諾在2018年可提供芯片工程樣本。

EyeQ5采用先進的10納米或以下FinFET制程進行設計，將配備8個多線程處理器核心，以及18個Mobileye新一代視覺處理器核心；該公司表示，EyeQ5能執行每秒12 Tera次運作，同時間能將功耗控制在5W以下。

而包括Baissus在內的所有人都不敢小覷Mobileye；不同于Nvidia的Drive PX被很多產業觀察家視為自動駕駛車輛的“測試平臺”，Mobileye追隨了商業市場在需求

更高處理性能之余、也要求更低功耗水平的趨勢；藉由利用已經證實的視覺處理算法，EyeQ5將數據融合──結合20個外部處理器如攝影機、雷達、光達──囊括在單芯片中。

但EyeQ5能掌管自動駕駛車輛內部的ECU嗎？對此一位Mobileye發言人解釋，EyeQ5不只支持數據融合，也能執行決策，但決策的付諸行動則是在其他方面執行──也就是汽車廠商所選擇的低端ECU。

而Kalray對其眾多核心處理器的角色定位，與Mobileye與Nvidia略有不同。Baissus表示，在傳感器以及機器學習算法方面，已經有很多對自動駕駛車輛來說很必要的進展:“但在處理器領域則還沒有實際作為；”這也是他看到的機會所在。

Baissus認為，新一代的自動駕駛車輛處理器需要執行超越數據融合的功能：“它們必須更像是開放性平臺；”而他期望能提供一個自動駕駛車輛的開放性處理中樞──可稱之為“超級ECU”。這種超級ECU能在單芯片上提供跨領域的整合功能，為包括傳感、學習、安全性、網絡與成本等關鍵元素帶來更好的成果。

未透露廠商名稱，Baissus表示有領導汽車大廠以及一線汽車零組件供貨商，正在采用Kalray的平臺打造第一輛自動駕駛車原型，但他也坦承，目前自動駕駛車輛架構還不夠成熟；不過，透過與多家主要廠商的合作，他期望能夠了解更多車廠的需求，以有助于該公司定義下一代的自動駕駛車輛解決方案。而Baissus也不排除將MPPA架構授權給其他車用芯片廠商。

公司:深圳市哲瀚電子科技有限公司

聯系人:陳小姐

手機:13714441972

電話:0755-82549527/83259945/13714441972

傳真:0755-83259945

地址:深圳市福田區深圳市福田區華強北街道深南中路3006號佳和大廈3C006