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三星先進技術研究院(Samsung Advanced Institute of Technology;SAIT)日前推出機器視覺平臺“動態視覺傳感器”(Dynamic Vision Sensor;DVS)，其中采用IBM用來模擬大腦的TrueNorth處理器，可讓鏡頭更新率達到2,000fps，卻只耗電300毫瓦。三星也指出，該平臺高速優點適合運用在自駕車安全系統與細致手勢識別的3D繪圖上。

據Rethink Wireless與CNET報導，TrueNorth采用三星28納米制程，其54億顆電晶體可驅動4,096顆核心，全體來看作用如同大腦神經元，彼此傳送簡訊來處理數據，而這種仿神經型態運算(Neuromorphic Computing)設計也與執行軟體的傳統芯片不同，可在低耗電情況下處理大量數據。

三星副總Eric Ryu指出，該機器視覺平臺處理影像有別于傳統數位相機，每一個畫素單獨運作，只有發現有改變時才會堆疊。因此，其鏡頭能以驚人2,000fps更新率追蹤眼前物體，相較一般數位相機則為120fps。

該機構也指出，DVS機器視覺平臺高速優點適合3D繪圖應用上，例如汽車安全系統與細致手勢識別。

評論指出，該領域也是英特爾(Intel)RealSense技術積極探索的地方，前者并已運用在筆電(NB)識別手勢上，因此，三星自然也會在自家消費性電子產品與手機引進該功能。

在展示中，三星示范如何利用該系統以手勢控制電視，其鏡頭在3公尺內可識別手部晃動、手指晃動、捏手指與握拳。

評論指出，雖然在識別成就上并非杰出，但其低耗電的表現卻驚人，僅需1%標準筆電或10%智能型手機所需電量，操作時僅產生極低的熱。

三星也認為此舉將有助于日后該公司以叢集方式將芯片更緊密組合，有別于傳統ARM或x86架構在芯片增加核心或增加芯片數量方式來提升效能。另外，IBM目前已組合成16芯片套件，大約接近人腦860億顆神經元規模。

TrueNorth芯片目前也部署在美國勞倫斯利福摩爾國家實驗室(Lawrence Livermore National Laboratory;LLNL)評估核武安全計劃內，透過該芯片可望取代地下測試的必要。該實驗室也成功測試利用TrueNorth在空拍影片中雜亂環境偵測出車輛位置。

美國空軍研究實驗室(Air Force Research Laboratory)也在研究在影片分析采用TrueNorth來偵測異常與網路入侵與識別文字，甚至讓無人飛行載具(UAV)可自動作出飛行判定。

其工程師Qing Wu表示，美國空軍目前已開發結合傳統電腦與TrueNorth系統的控制系統，類似人類左右半腦，其左腦擅長程序處理與數學，右腦則專攻推論與理解情況。

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