JW1221是驅動外部NMOS去除100／120Hz控制器的LED電流紋波對交流/直流電源通過VC和GND之間的電容。
JW1221自適應技術使功耗最小的同時去除NMOSFET LED電流紋波。
JW1221夾在VIN引腳輸入電壓30V。只有一個電阻時所需的交流/直流電源的輸出電壓大于31V條。
JW1221允許用戶設置最大LED電流由感應電阻NMOSFET和地面源之間，使NMOSFET損壞時短接或熱插拔LED。
通過排水和vlmt引腳之間的電阻傳感NMOSFET漏極電壓，JW1221允許用戶設置LED串的最大陰極電壓，這可能有助于限制芯片的功耗。
認為LED短路時，陰極電壓LED是比短連接閾值和仍在60us JW1221關閉LED短路和NMOSFET時恢復后13ms JW1221提供過熱保護。
當JW1221溫度超過135℃，OTP是觸發。JW1221關閉NMOSFET直到溫度下降到110℃。
自適應100／120Hz紋波電流器控制器
內置的齊納二極管的輸入電壓鉗位
VG的輸出電壓高至10V
LED電流紋波的可編程幅度
LED的可編程最大陰極電壓
可編程最大LED電流
短路保護
過溫保護
SOT23-6L封裝
應用：LED照明
人工智能(AI)做為當今最火紅的議題之一，如今已是全球各大廠商的兵家必爭之地，然多數AI開發者僅聚焦在軟件面，硬件運行效率相對落后，難以應用于行動裝置中。 有鑒于此，南韓科學技術院(KAIST)電機系教授Hoi-Jun Yoo主導的研究團隊近日推出K-Eye臉部辨識系統，搭載自行研發的卷積神經網絡處理器(CNNP)芯片，可在功耗僅一般圖形處理器(GPU) 1/5000的水平下，執行準確率高達97%的辨識算法。
K-Eye系統由兩個主要元素構成，一為影像感測系統，二則是專為執行CNN設計的處理器。 其影像感測系統內建的影像傳感器支持休眠模式，只有在攝影機視野范圍出現人臉時才進行運作，可有效降低待機時的功耗。 此外，該影像傳感器還搭配了模擬處理器，可將人臉與背景區隔開來，再以數字處理器對選定區域的人臉進行運算。 這種運作機制亦能提升鏡頭捕捉效率，縮減辨識流程與內存用量。
CNNP則是構成此系統的另一關鍵。 此處理器包含可垂直、水平方向讀取數據的特制內嵌內存，還內建1,024個可平行運算的乘法器與累加器，具備可直接進行端對端暫存信息傳輸的能力，不必仰賴外部內存或使用芯片內部的通訊網絡。 至于在卷積神經算法執行部分，該處理器可以將一個二維的濾鏡轉換成兩個連續運算的一維濾鏡，藉此提高效率、降低耗能。 配合前述的感測機制，CNNP可以在功耗僅0.62 mW的條件下運行臉部辨識；若提高功耗，甚至得以在效能上勝過一般GPU。
K-Eye系列分為穿戴型與外接型。 前者藉由藍牙與行動裝置數據庫聯機，可透過頸戴或別在上衣等方式，協助進行巡邏或入場安全檢查等作業；后者可與行動裝置、車載系統直接連接，考慮到此裝置已可區別真人與照片的差異，可作為密碼、指紋、虹膜辨識之外，另一個可靠的身分鑒識機制。
公司:深圳市哲瀚電子科技有限公司
聯系人:陳小姐
手機:13714441972
電話:0755-82549527/83259945/13714441972
傳真:0755-83259945
地址:深圳市福田區深圳市福田區華強北街道深南中路3006號佳和大廈3C006
