PT4211是連續模式電感降壓轉換器，設計用于驅動一個或多個串聯的LED的電壓源電壓高于LED。該裝置的工作電壓為5V和30V的輸入電源之間提供了一個高達350mA的外部可調輸出電流。

PT4211包括輸出開關和一個高端輸出電流檢測電路，它使用一個外部電阻來設定標稱平均輸出電流，以及一個專用的DIM輸入接受寬范圍的脈沖調光。施加電壓0.4V或低的DIM引腳關掉輸出和開關器件進入低電流待機狀態。內置軟過溫保護保護裝置，防止過溫損壞。

PT4211在SOT23-5封裝是可用的。

特點：

簡單低元件數

寬范圍輸入電壓：5V電壓

達350mA的輸出電流

PWM調光

3%輸出電流精度。

最高開關頻率為1MHz

典型3%輸出電流精度

固有的開路LED保護

效率高（達93%）

調節恒定的LED電流

高邊電流檢測

滯環控制：無補償

軟過溫保護

應用：汽車照明備用照明的LED 照明標志

2017年7月3日，由工業和信息化部指導、中國信息通信研究院主辦的“首屆（2017）中國工業大數據創新競賽”啟動儀式在北京國賓酒店舉行。

啟動儀式上，作為本次創新競賽的聯合主辦及戰略合作單位代表，美國國家儀器（NI）大中華區總經理陳健忠先生受邀參加并發表了主題演講——《共筑生態 加速創新—平臺化系統設計助力工業物聯網及大數據創新》，向200+位與會嘉賓分享了NI在工業物聯網及大數據領域的最新進展及成果。

1、透視：物聯網超越市場炒作之外的價值

作為世界信息產業發展的第三次浪潮，物聯網堪稱“全民話題”，火熱之勢毋庸置疑。陳總也在演講中以麥肯錫的《物聯網：超越市場炒作之外的價值》為引子，號召產業鏈上下游關注物聯網的價值內核。

據麥肯錫預計2025年全球IoT市場規模達到11兆美元。陳總認為，其中工業物聯網，例如：工廠運維與設備優化；智能汽車與基于狀態的維護；預測性維護；資源與基礎設施管理；更將占據重要版塊，而這也是NI所關注的重點領域。

2、助力大數據找到“更好的自己”

物聯網帶來的萬物互聯趨勢，讓大數據成為趨勢的必然產物。

“大數據是更好的數據 （Big Data is Better Data），”陳總在演講現場強調了全新理念，他指出，“萬物互聯時代，數以萬計的信息需要重新處理并‘數據化’，然而數據增加并不代表我們看見，或者說預見更多，工業大數據的本質是需要用新思路解決就問題，從海量數據中看見‘新’資訊”，挖掘出‘不同’，進行重新定義，改變問題的本質，讓其更好利于預判和計劃。”

3、“三位一體”構建NI大生態

會上，陳總通過介紹NI平臺以及構建的大生態向與會嘉賓高度概括了NI在工業物聯網及大數據的成果。

一體：NI平臺

陳總明確道：“NI為數據提供了全生命周期的平臺，我們可以采集數據，分析數據，顯示和呈現數據，還可以通過FPGA協處理來數據，并開放地連接到其他的工具、流程和平臺。”

三位：NI泛生態

協同制定標準——NI積極加入了IIC、工業4.0、Smart Amarica等組織，致力于定義和開發可實現互操作性的通用標準。其中，NI為IIC聯盟的testbed項目提供了諸多快速原型化的系統；

攜手巨頭，打造“泛生態圈”——NI通過與IIC成員以及其他領先的技術公司，例如思科、通用電氣、IBM、AT&T和Intel等的共同努力，研發了包含微網控制與仿真，追蹤與追溯管理，狀態監測及預測性維護，TSN時間敏感網絡等的testbed項目，致力于促進工業互聯系統的形成、采納和普及；

建設示范性項目，大力助推中國市場——NI目前正在分別與麥肯錫、清華大學還有同濟大學合作建設智能制造與工業4.0領域的示范工廠項目。NI作為其戰略合作伙伴，為其實驗室建設搭建了工業物聯網基礎架構以及邊緣計算系統；

除此之外，陳總還介紹了NI平臺化設計方法在自動駕駛領域的顯著成果，幫助眾多車廠，例如國內的吉利實現了毫米波雷達的性能測試和場景仿真。

“而這一切，都歸功于NI提出的基于平臺的系統設計理念。NI通過以軟件定義為中心的平臺設計方法，致力于幫助工程師和科學家實現任意自動化測試、測量、監測與控制系統開發與大規模部署，加速創新與探索。”——NI大中華區總經理陳健忠先生

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