優勢供應芯聯系列產品：CL1570CS CL1570EDDCL1570ESDCL6807 CL6808 CL1570KSD CL1570CSD CL1221 CL1226 CL3506CL1553 CL1570KSD CL1570EDK CL1570ESK CL5183OP CL5184等更多型號，歡迎咨詢0755-83259945陳小姐。

CL1570是一款非隔離線性LED恒流驅動芯片，可以實現高精度的LED恒流驅動。CL1570可通過外置檢流電阻調節輸出電流。

CL1570因其特殊的恒流控制機制，芯片無需變壓器，即可實現LED的恒流驅動，芯片本身具有過溫保護功能，提高系統可靠性。

特性:

◆內置高壓啟動供電

◆±4%LED輸出電流精度

◆輸出電流外置可調：5mA~60mA

◆內部集成450V功率管

◆無需變壓器

◆過溫調節功能

◆外圍線路簡單，元器件少

◆芯片可直接焊在鋁基板上

◆系統應用無EMI問題

◆CL1570采用TO-252-2L封裝

應用：

◆吸頂燈 LED

◆球泡燈 T5/T8

◆系列LED日光燈管

◆其他LED照明

如果說4G時代下載2G電影需要幾分鐘，在5G時代或許僅需1秒鐘就可以下載10到20部這樣的電影了。當然，5G帶來的不僅僅是更快的速度，還有更低的延時，更大的網絡容量，也可以為時下最熱的“人工智能”帶來趨勢性的推動。高通(Qualcomm)公司高級研發總監、中國研發中心負責人侯紀磊博士認為，5G會對人工智能的發展起到非常強大的引擎作用。其中，5G的低延時和高度可靠的有效性將會推動無人駕駛的發展，使之無處不在、無時不在。

在談到人工智能的落地應用時，侯紀磊博士提到了“四個象限”的概念：橫軸代表數字跟物理世界，縱軸則代表從非關鍵型任務到關鍵型任務。人工智能可能會最先在數字類的非關鍵型任務上應用，比如電商平臺的個性化推薦。而對于最令人興奮的“無人駕駛”領域，侯紀磊博士認為，還需要解決很多社會層面和法規層面上的問題。如果無人駕駛能實現大規模商用，人工智能就會像水一樣無處不在，在很多不同的環境里得到普及和發展。

5G商用進程加速中國走在前列

相較于4G時代，5G賦予人們以更多的想象力。在5G時代，萬物互聯將得以實現。屆時，或許就連沙子都會有個自己的IP。對于普通消費者來說，能夠切身感受到的5G所帶來的變化有哪些呢?高通公司高級研發總監、中國研發中心負責人侯紀磊博士總結了三個方面的變革：首先，5G帶來的移動寬帶連接能給消費者帶來兩種重要體驗：一是虛擬現實，二是高速穩定的遠程在線;其次，在人工智能領域，5G能帶來連接上的低延時和具有高度可靠的有效性，從而推動無人駕駛達到“anywhere、anytime”(隨時隨地)這種高級別的應用;最后，海量物聯網將在未來推動智能家居和智能生活的普及。

不同于此前——3G、4G時代標準制式的不統一，對于即將到來的5G時代，全球達成了“要使用一個標準”的共識。雖然5G標準還在制定當中，但運營商都已經加快了邁向5G的步伐，中國移動董事長尚冰就明確表態，“要加快推進5G發展，今年將在5個城市開展外場試驗，2018年開始規模試驗，2019年實現預商用，2020年實現規模商用。”

侯紀磊博士也表示，雖然5G標準目前還在制定中，但商業化的時間點已經離我們不遠了。從全球來看，到2019年前后，很多領先的美日韓運營商就會實現5G的商用。在中國，到2019年，三大運營商都會開始進行大規模的試商用。

“業界曾開玩笑說，中國試商用的規模就和跟韓國、美國的商用規模不相上下，甚至可能遠遠超過他們。今年已經是2017年，離5G商用化還有兩年，時間非常緊迫。”侯紀磊博士強調。

據了解，高通公司大概在3至5年前就已經在射頻和商業化領域進行研發布局，助力未來5G商業化的實現。這些戰略性布局既包括同一些以色列公司的早期合作，也包括其后對這些公司的收購。

另外，在同中國運營商的合作上，高通公司也被列為了首要合作對象。“高通將在全球第一時間點，跟中國運營商進行第一優先級的大規模對接試驗，之后會與中國運營商討論5G的商用方案部署。在這一過程中，高通將與中國的5G產業鏈各方進行很多商業化部署的銜接，而高通對與中國產業鏈的合作非常重視，以助力中國未來在5G商業化領域的成功。”侯紀磊博士表示。

5G：人工智能發展的引擎

在談到5G為用戶帶來的改變時，侯紀磊博士提到了人工智能。他認為，5G為很多基礎設施，以及人與人、人與物之間提供了一種無所不在的、強大的、安全的連接能力。具備這樣的連接能力之后，人工智能將從網絡側向終端側遷移，很多商業化以及用戶體驗上的需求將由此產生。可以說，5G的發展，將會對人工智能產生非常強大的引擎作用。

未來，人工智能將作為一種新興技術在應用側無孔不入，包括機器人(智能個人助理)、無人駕駛、醫療和金融等領域。但人工智能究竟會在哪些領域率先實現落地呢?

侯紀磊博士通過四個象限介紹了人工智能落地的順序。如果把人工智能的應用劃分成四個象限，橫軸代表數字跟物理世界，縱軸則代表從非關鍵型任務到關鍵型任務。如今，人工智能已經商用化，并針對商業模式形成了直接應用的數字類非關鍵型任務，比如在電商平臺上針對不同消費者的個性化推薦。

此外，人工智能的應用還有兩個發展方向：一個方向是物理世界的非關鍵型任務。在這個方向上，一個典型的例子就是掃地機器人，因為即使掃地機器人走錯地方，碰到你的腳或寵物的排泄物，也不會造成災難性的后果。另一個方向是數字領域的關鍵型任務。這一方向體現在兩個重要的領域之中，一個是醫療，一個是金融。因為這兩個行業對精準度的要求較高，數據的準確性對人的生命安全和投資理財都會有直接影響。

而對于最令人興奮的“無人駕駛”領域，侯紀磊博士認為，還有很多社會層面和法規層面上的問題需要去解決。如果無人駕駛能實現大規模的商用，人工智能就會像水一樣無處不在，在很多不同的環境里得到普及和發展。

以下為網易科技訪談高通公司高級研發總監、中國研發中心負責人侯紀磊博士速記：

網易：現在有很多關于5G的討論，5G標準也在制定中。作為媒體，我們知道很多消費者更關心5G將為他們的生活帶來怎樣的改變。您能從消費側談一談5G即將為社會生活帶來的變革嗎?

侯紀磊：這個話題很好。從技術層面而言，5G具有更快、更高和延時更短的特點。但消費者和老百姓主要將從以下三方面感受到5G為日常生活帶來的變化：

第一，5G帶來的移動寬帶連接能給消費者帶來兩種比較重要的體驗：一是虛擬現實，二是高速清晰的遠程在線。舉一個比較簡單的例子，假如我的一個朋友到北京去看國安隊的比賽，他可以用VR設備拍攝下現場比賽的360度全景，再通過低延時的5G技術，將比賽場景實時傳遞給不在現場的朋友，比如我。這樣，我就能身臨其境地感受到比賽現場的環境和氛圍，這種體驗是3G和4G技術所不能提供的。

第二，人工智能。我今天一項重要的演講主題就是無人駕駛或者自動駕駛。5G能帶來連接上的低延時和具有高可靠性的有效性，從而推動無人駕駛達到“anywhere、anytime”這種高級別的應用。

第三，海量物聯網。未來，智能家居和智能生活將得到普及，家里的電冰箱、洗衣機等設備都會配備傳感器，這些傳感器需要與外部進行實時溝通。但是很多時候，這些傳感器的成本和功耗都很低，而中國的建筑墻壁是用鋼筋混凝土筑成的，穿透性很差，這就需要蜂窩連接具有很強的穿透性，實現深度覆蓋，使得5G連接在上述三個應用方面得到強有力的支撐。

網易：5G的標準制定跟3G或4G不同，3G、4G時代有很多標準，但進入5G時代，全球只能有一個標準。高通在5G的標準制定中扮演了怎樣的角色?

侯紀磊：3G時代有三個標準，4G時代雖說只有一個標準，但在產業界看來，還是存在著兩種不同的模式或制式。與之相比，真正進入5G時代后，無論是美國、中國還是歐洲的產業界，都達成了一個共識，就是無論從用戶場景還是生態鏈的有效性來看，單一的5G標準將對5G產業的未來發展產生至關重要的影響。大家傳統上認為高通是一家無線半導體公司，更注重移動端的商業芯片，實際上，我們把自己定義為端到端的無線技術型公司，這種定義使得高通的視野能夠突破終端層面，形成端到端的解決能力。所謂端到端，是指形成從手機到基站、手機到網絡側的完整的解決能力。從標準上來看，這將形成很強的影響和輻射力。因此，高通跟運營商和設備制造商交流時，不光需要滿足設備商的需求，還要定義之前提到的用戶場景，這就需要用到端到端的解決方案。通過跟設備制造商和運營商互動，制定出引領和融合的方案，高通能夠擴展視野，進而形成某種使命感，這種使命感就是推動單一的5G標準向前發展，防止標準分裂，由此產生強大的驅動性，使得高通能以相對較快的速度引領產業向前發展。

網易：大家都說5G是未來的發展趨勢，除了參與制定5G標準外，高通在5G方面還有哪些舉措?

侯紀磊：首先，從總體布局來看，高通關注的是基礎技術的創新和研發。十多年前，高通已經在5G的關鍵性技術領域進行了早期投入。比如，5G的一項非常重要的根源性技術就是信道編碼，尤其是針對其中的LDPC編碼，早在十幾年前，高通就在進行先驅性的技術研發。

另外，5G的性能跟3G、4G都不同，3G、4G的應用頻段只限于1-3G赫茲范圍之內。5G的頻譜范圍則非常寬泛，是從600-700M到60-70G赫茲。射頻的研發和商用能力是推動將來5G商業化，尤其是推動超高帶寬和超高速率向前發展的重要關鍵點。

因此，大概從三到五年前開始，高通就在射頻和商業化領域進行研發布局，這些布局包括跟以色列的一些公司進行早期合作，以及后來對這些公司的收購。之所以這樣布局，是因為高通判斷這些公司會成為5G領域早期布局的重要先驅。

第三，5G標準目前雖然還在制定中，但商業化的時間點已經離我們不遠了。從全球來看，到2019年前后，很多美日韓運營商就會實現5G商用。而在中國，到了2019年，三大運營商都將開始進行大規模的試商用。業界曾開玩笑說，中國試商用的規模就和跟韓國、美國的商用規模不相上下，甚至可能遠遠超過他們。由此可見，從5G的產業化程度來看，中國是走在世界前列的。今年已經是2017年，離5G商用化還有兩年，時間非常緊迫。此外，步入5G時代，中國運營商已成為高通的首要合作對象，這其中就包括中國移動和中興等這些中國設備制造商。高通將在全球第一時間點，跟中國運營商進行第一優先級的大規模對接試驗，之后會與中國運營商討論5G的商用方案部署。在這一過程中，高通將與中國的5G產業鏈各方進行很多商業化部署的銜接，而高通對中國產業鏈合作非常重視，以助力中國未來在5G商業化領域的成功。

網易：如果把5G技術應用于人工智能領域，將形成一些落地的應用，比如無人駕駛技術，您能擴展性地談一談5G將對人工智能的發展起到怎樣的作用嗎?

侯紀磊：從根源上講，5G為很多基礎設施，以及人與人、人與物之間提供了一種無所不在的、強大的、安全的連接能力。具備這樣的連接能力之后，人工智能將從網絡側遷移向終端側，很多商業化以及用戶體驗上的需求由此產生。5G的一項重要技術特點是低時延，如果能在低時延的前提下保證連接的可靠性和有效性，從網絡側到終端側的界限就會模糊化。這樣一來，在不同的垂直領域中，根據商業模式和對安全性配置的不同要求，人工智能在整個產業鏈、在終端側，或者在云端應該做什么的分界點會非常靈活。因為如果沒有實現連接，數據只能存儲在云端或終端側;而如果連接時延變得很低，令云端和終端側之間的界限變得相對模糊，要界定云端和終端之間人工智能，就要根據終端的計算能力和功耗性能來決定。這正是高通做得比較好的方面。很多時候，相較于云端，終端側往往能對數據安全提供更好的保護。所以，針對某些對數據私密性和安全性有著較高要求的應用而言，在終端側做更強大的人工智能就成為比較好的選擇，也有較強的驅動力。有時，一些終端側應用的需求不強，就可以將其遷移到云端。如果延時相對較低，即使將很多應用遷移到云端，也不會影響該應用在終端的呈現能力，以及相應的用戶體驗。可以說，5G的低時延性能是未來人工智能的有力保障。

網易：在5G時代，人工智能最先將在哪些領域落地?無人駕駛會是排在第一位嗎?

侯紀磊：不一定。如果把人工智能應用畫成四個象限，橫軸就代表數字跟物理世界，縱軸則代表從非關鍵型任務到關鍵型任務。如今，人工智能已經商用化并形成直接應用的領域是針對商業模式產生的數字類的非關鍵型任務。比如對電商的推薦，即使推薦錯了一次，也不是很重要，因為從百分比的角度而言，只要整體數據反映出的趨勢性有一定的有效性，有助于電商進行數據總結和提高用戶體驗，這項應用就是有用的。目前數字類的非關鍵型任務這個象限已經實現了商用。

這四個象限大體有兩個發展方向：一個是非關鍵型任務，但是屬于物理世界的方向。例如掃地機器人就屬于物理世界的非關鍵型任務，因為即使掃地機器人走錯地方，碰到你的腳或者寵物的排泄物，也不會造成災難性的后果。這些人工智能方案如果能實現應用，人工智能家庭和社會的體驗將得到提升。服務類機器人，特別是掃地類或者玩具類的機器人，都屬于這一方向。另一類方向是關鍵型任務，但還是屬于數字領域。這一方向體現為兩個重要領域，一個是醫療，一個是金融，因為這兩個行業對精準度要求比較高，數據的準確性對人的生命安全和投資理財都有直接影響。

今天有很多演講主題談到人工智能駕駛，也有很多廠家說，我能在現實和商業化領域實現智能駕駛，但要讓這一技術真正落地，還需要解決很多社會和法規上的問題，比如怎樣從心理的角度上讓人把手從方向盤上拿下來。由此看來，智能駕駛的路還是比較長的，一方面因為這是關鍵型任務，直接影響人身安全;另一方面，智能駕駛是物理型世界的呈現，對生態鏈以及整個產業鏈有較高的要求和依賴性，很多環節需要一步一步實現，例如怎樣讓人們從法規上接受無人駕駛。

我跟我的朋友交流時曾提到，如果無人駕駛能大規模實現商用，人工智能就能像水一樣無處不在，在很多環境里得到普及和發展。

網易：所以人工智能落地更多是按照這四個象限去實現的?

侯紀磊：對，我們現在處于第三象限，未來將向第二、第四象限發展，最后達到第一象限。這是我個人的觀點。

網易：人工智能現在很火，但同時也出現了一個問題，就是人才短缺。比如，騰訊特意把人工智能實驗室設置在西雅圖，就是為了更方便地挖微軟公司的人才。在您看來，人工智能更缺乏哪些領域的人才?高通在人工智能人才方面又有怎樣的積累和構成?

侯紀磊：有兩種類型的人工智能人才比較稀缺：第一種是具有原創性，以及有強烈好奇心驅動的人才和科學家。在人工智能領域，不是有最終目標，就能像耕地一樣一步一步達成目標的。從數量上看，這種人才的確缺乏，但要解決或者拓展到真正的新的人工智能領域，最稀缺的并不是這種人才。對人工智能研發來說，最重要的還是那些具有發散性思維、受好奇心驅動，以及愿意解決0到1的問題的人才。第二種是交叉性人才。高通內部人員跟外界交流時曾發現，無論人工智能是作為一項技術還是一個產業的發展方向，最終的目的不僅僅是形成一種商業模式，而是在垂直領域實現落地。作為一種使能技術，人工智能會促使這些垂直領域產生新的體驗或提升效率，比如手機、無人駕駛，以及別的應用方面，都體現了這一特性。在這一過程中，有些人專注于自己的研究，有些人更重視垂直市場。對于高通而言，我們需要的是交叉人才，他們既明白垂直領域的特點是什么，也知道人工智能技術的優勢在哪兒，以及怎樣才能使得人工智能在商業環境中更好地發揮出它作為使能技術的作用。因此，復合型人才是非常重要的。

此外，高通是全球最大的芯片公司之一，也是在移動端、IoT方面全球出貨量最大的公司，因此人工智能當仁不讓地成為高通重要的戰略發展方向。從人力的投入和技術發展的方向來看，高通具有非常強的驅動性，也會驅使更多的人才投入其中。未來，高通將對整個產業鏈的發展提供更好的支持。

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