高壓貼片電容主要用于電源濾波，電源降壓，倍壓，吸收浪涌保護IC, 基本工作原理就是充電放電，當然還有整流、振蕩以及其它

的作用等作用。應用于電源電路，實現旁路、去藕、濾波和儲能，常用于模塊電源、電動工具、智能家居、智能小家電、LED照明

系列（燈絲燈、鎢絲燈、G4/G9燈,COB射燈、球泡燈）、阻容降壓電源, 汽車電子類、汽車氙氣燈（HID電子安定器）、負離子發

生器、節能燈和高頻無極燈,電子鎮流器等產品中；貼片壓敏電阻MLCV產品在專用于計算機、通信產品、網絡產品、車載設備、

汽車電子、安防產品、智能產品、電源產品、醫療儀器、照明電源、工控設備、智能遙控玩具等領域.

LED阻容降壓電路常用高壓貼片和大容量貼片電容規格-（代替插件CBB）
1210、1812、2220封裝
1210 224K 250V X7R
1210 104K 250V X7R
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1812 224K 250V X7R
1812 224K 500V X7R
1812 334K 250V X7R
1812 394K 250V X7R
1812 474K 250V X7R
1812 564K 250V X7R
1812 684K 250V X7R
1812 824K 250V X7R
1812 105K 250V X7R
2220 475K 100V X7R
2220 225K 250V X7R
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以上都為X7R材質，耐125度高溫。

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云端服務幾乎改變了每一種業務;通常這種趨勢迫使硬件供應商去用一種「服務」模式來供應產品(以大幅降低的速度)，而不是把有形的產品賣給客戶。「車輛即服務」(Car-as-a-service，Caas)就是一個例子，所衍生的「車輛使用里程」(miles used per vehicle)從根本上改變了車商以單位銷售量為基礎的業務模式，對整個汽車產業來說是威脅、也是不可錯過的商機。

而芯片產業有可能成為下一個經歷如此變化的領域──「FPGA即服務」(FPGA as a service)正成為資料中心新興的云端應用并準備起飛…針對此趨勢，英特爾(Intel)與賽靈思(Xilinx)等FPGA供應商將如何因應?

就在不久前，英特爾宣布其FPGA啟動了阿里云(Alibaba Cloud)的「加速器即服務」(Acceleration-as-a-Service);在此同時，從PLDA Group獨立的一家公司Accelize也準備在云端提供「FPGA加速器即服務」(FPGA-acceleration-as-a-service)，號稱這種概念將有助于亞馬遜(Amazon)或阿里巴巴等云端服務供應商利用FPGA增加運算執行個體(compute instances)，根據使用者的特殊應用提供客制化硬件加速器。

具體而言，Accerlize表示搭配英特爾搭配FPGA的Xeon處理器加速器堆疊(Acceleration Stack)，還有可程式化加速卡(Intel PAC)──采用Arria 10 GX FPGA──將會整合到Accelize解決方案中，為企業或是在云端提供易于使用的FPGA加速器功能開發體驗。

產業分析師認為「FPGA即服務」這個市場對于亞馬遜、阿里巴巴、百度(Baidu)與微軟(Microsoft)等大型資料中心業者來說仍在初期發展階段，而英特爾正試圖追上賽靈思的腳步。

Accelize市場行銷與策略聯盟總監Stephane Monboisset接受EE Times采訪時，提及他看到目前市面上提供之云端服務不符合使用者實際需要的情況;云端服務供應商可能會在資料中心提供「FPGA即服務」，但是使用者真正需要的是「加速器即服務」。

他指出，FPGA并非因為易于編程而廣為人知，通常使用者知道自己領域的應用，但沒有FPGA專長;所以使用者要去哪里求助、尋找知道「加速器」相關知識的開發者?此外，為了要在云端實現FPGA加速器，使用者不只需要一個而是一串IP。

如Monboisset所言，「支援各種設計的功能區塊」，是執行特定功能必備的，那些功能IP包括HEVC、HDR、AES、CNN…等等，而云端服務供應商要如何為云端的FPGA加速器取得那些IP?Monboisset認為IP采購會是一個大問題;還有，假設加速器開發者了解FPGA編程，他們可能會發現有幾個IP是他們需要的，如何去收集一整套IP也是個問題。

簡而言之，Monboisset認為IP業務與云端業務就是不搭，IP供應商會偏好傳統的一次性成本模式，可以先收到一筆錢，但云端業務模式是建立在「計次收費」(pay-per -use)、「計時收費」的基礎上，很難說服那些習慣先收到一筆45萬美元的IP供應商接受這種業務模式。

Accelize號稱自家專長是可以提供一種軟件定義開發平臺(名為Quick Play)，以及一種安全的計次收費機制(Quick Store)，還有一個不斷擴展的生態系統(Quick Alliance)。

「FPGA即服務」市場有多大?

在被問到目前「FPGA即服務」市場規模時，市場研究機構Moor Insights & Strategy的高性能運算(HPC)暨機器學習技術資深分析師Karl Freund表示：「現在還很小，大概最多只有幾百萬美元;」微軟是資料中心加速器的最大FPGA使用者，但還沒有開始將之做為服務來銷售，預測在視訊、基因體研究，以及機器學習等應用帶動下，該類服務一年可望成長五倍。

另一家研究機構451 Research的共同創辦人暨基礎建設副總裁John Abbott也同意，「FPGA即服務」仍然是很小的市場;他解釋，亞馬遜在去年11月發表了開發者預覽版的F1運算執行個體，但只能提供像是VHDL、Verilog等低階工具：「這是鎖定尋找消耗FPGA基礎建設替代方案之現有賽靈思FPGA客戶的服務。」

而除了Accelize，還有一些公司也想到了類似的業務模式。例如Abbott觀察到，亞馬遜一開始利用專家合作伙伴如Ryft (分析與搜尋工具供應商)，以及垂直市場供應商如基因體資料分析平臺開發商Edico Genome來吸引使用者;還有Reconfigure.io支援利用Go語言的FPGA編程服務，NGCodec則提供視訊編碼服務：「這類合作伙伴提供了在F1運算執行個體上運作的軟件層，所以客戶不需要具備特殊專長。」

Abbott指出，在發表F1之后的六個月，亞馬遜聲稱收到了2,000個使用請求，并已經提供超過200套硬件開發工具(還有F1運算執行個體)給開發者;于是亞馬遜在今年4月將F1開放給一般用戶，并從那時候起表示該公司將第三方FPGA運算執行個體包含于Amazon Machine Images中，透過AWS Markerplace銷售，為FPGA的IP開發者提供一個新通路。

賽靈思與英特爾競相投入

而顯然FPGA供應商都對于「FPGA即服務」躍躍欲試;Accelize的Monboisset表示，該公司的服務同時支援賽靈思與英特爾的方案。Moor Insights & Strategy的Freund則表示，賽靈思的方案已經出貨給亞馬遜、阿里巴巴與百度等云端服務供應商，英特爾的腳步稍慢了些，有部份原因是其14奈米產品落后賽靈思。

不過Freund指出：「英特爾似乎試圖趕上腳步，我預期他們將會相當積極爭取新的云端設計案。」451 Research的Abbott則表示：「今年8月微軟發表了Brainwave平臺，是采用英特爾的Stratix系列FPGA支援低延遲的云端深度學習，該公司還未提供該服務給Azure客戶，但未來打算這么做。」

Abbott表示：「現在還很難預測這塊FPGA市場有多大，但英特爾認為到2020年，有三分之一的云端供應商將會采用FPGA伺服器節點與CPU結合使用;」而比較FPGA與GPU在云端加速器的應用，GPU到目前為止還是領先者，這是因為GPU已經建立了生態系統，并擁有更廣泛的高階開發工具。

而Abbott認為部份加速器框架適合采用FPGA：「就像GPU一樣，我們預期會有一些規模較小、更專精化的服務供應商會在接下來幾年進入這個市場，鎖定某個垂直市場。」

對Accelize這樣一家想要在剛起步的「FPGA加速器即服務」市場搶攻一席之地的公司來說，與英特爾(Intel)的策略聯盟是必須的;市場研究機構Moor Insights & Strategy的高性能運算(HPC )暨機器學習技術資深分析師Karl Freund表示，Accelize面臨的挑戰是「需要快速擴展全球版圖，也許是透過更多的策略聯盟，特別在亞洲與美國市場。」

另一家研究機構451 Research的共同創辦人暨基礎建設副總裁John Abbott則形容Accelize是在一個「雞生蛋、蛋生雞」的處境，需要讓足夠的IP進駐其云端市場，才能讓其商機規模成長，并使其成為對更多開發者具吸引力的通路。

此外Freund認為，英特爾也會需要與Accelize的合作：「英特爾希望能超越因為亞馬遜(Amazon)的AWS F1運算執行個體而領先市場的對手賽靈思(Xilinx)。」

Accelize市場行銷與策略聯盟總監Stephane Monboisset同意以上的看法，指出英特爾看到了與該公司合作的巨大商機與責任;他甚至預測，所謂的「云端FPGA」(FPGA-in-the-cloud)市場恐怕將一蹶不振，因為對于想在云端服務中尋找加速器的使用者來說「幾乎沒內容」。

Monboisset表示，內行人都了解FPGA編程太復雜，現在并不是說服使用者「只要你動手，夢想就會成真」(if you build it, they will come)這種概念的好時機;「英特爾知道他們需要加快腳步，」Monboisset指出，相較于賽靈思，英特爾正要「更往前一步」，而該公司已經設計了一款采用英特爾方案的板卡并將之應用于云端加速器服務。

英特爾會想搶Accelize的生意嗎?

451 Research的Abbott認為，Accelize與英特爾的結盟有助于建立一個強大的跨產業生態系統：「如果英特爾不想要這樣，有可能會透過收購Accelize以避免市場競爭。」

那英特爾有可能也開始做Accelize正在做的生意嗎?Moor Insights & Strategy的Freund并不認為這是一個實際的選項：「目前這個市場還很小，」其次如果英特爾認真想經營這種生意，可能也得支援賽靈思的方案，就像Accelize所做的：「英特爾不會想這么做，但是客戶會希望有選擇，而不是只有單一供應商。」

此外，如果英特爾想搶Accelize的生意，可能面臨一個更大的問題──如Abbot表示：「英特爾會需要開放其工具給另一個加速器架構選項，包括來自Nvidia、ARM與AMD…等競爭對手的方案，該公司不太可能做出這種讓步;舉例來說，英特爾視FPGA為GPU的替代方案，但GPU在任何一種牽涉資料平行(data parallelism)的任務中都很強，不太可能被取代。 」

Abbot的看法是，FPGA將「可能會在功能平行(functional parallelism，例如在相同處理器上執行的編碼以及加密)，還有繁重的輸入-輸出任務如TCP卸載以及云端娛樂等方面的應用擴展市場版圖。」

「芯片即服務」的未來趨勢…

如果像是「FPGA即服務」這樣的趨勢繼續發展下去，是否會有可能出現其他「芯片即服務」商業模式?又將為半導體業者帶來什么樣的變化?畢竟從銷售實體產品轉向銷售「服務」的生意模式，已經改變了硬件世界。

Abbott認為：「芯片供應商需要支援異質運算(heterogeneous computing)架構以及軟件層的新興標準，打破采用上的障礙;現有生態系統伙伴必須要能進入更廣泛的云端加速器市場，而不是只被鎖在單一架構中。」此外他指出：「他們的芯片專屬開發工具會需要能支援開放架構，才能保持關聯度。」

那些重大變化是大多數芯片業者沒有準備好因應的;Abbott還指出：「伺服器制造商，包括所有白牌業者以及Dell、HPE等品牌廠，已經打造了專門為結合不同種類加速器所設計的新一代伺服器。」

Freund則認為傳統硬件供應商并不會參與云端布署，除了中國的聯想(Lenovo);但他很快補充指出：「注意某些應用可能會以即服務的形式在云端開發或測試。」

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