AN9961100W大功率LED驅動, 隔離與非隔離雙方案 低成本 深圳鑫意誠電子銷售熱線:13380343102 QQ:350948484 銷售員:胡先生封裝是SOP-8 貼片料
Angstrem是俄羅斯最大的半導體廠商。成立于1963年。是一家以開發與生產的半導體制造企業。有員工近1400人。主要是從事晶元的開發與生產工作。主要涉及汽車,飛機工業及LCD,LED領域。產品遠銷亞洲。因其主要生產內部晶元產品而銷售以至不為外知。現ANGSTREM進行了自己的封裝產品。目前主攻LED市場。主要產品如下:
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AN9910B 完美替代HV9910B,更低的價格。目前已售幾百萬片。非隔離LED驅動。最高450V輸入電壓
AN9961 高精度的LED驅動。電流精度達1%。完美調光功能。兼容HV9910B, 可隔離與非隔離的設計。可設計成100W以內的驅動。深圳鑫意誠電子銷售熱線:13380343102 QQ:350948484 銷售員:胡先生OB5269CPA封裝是SOP-8 貼片料
AN9961..pdf
AN9961DB1非隔離寬電壓輸入18W.pdf
AN9961DB2-80W隔離方案.pdf
AN9961DB9-42W隔離方案.pdf
LED驅動-cus.pdf深圳鑫意誠電子銷售熱線:13380343102 QQ:350948484 銷售員:胡先生 封裝是SOP-8 貼片料
AN9910B直接替代HV9910B ,性價比更高,功率可達40W
特點:開關模式控制器
450V高壓穩壓器
可調式固定頻率(高至300KHZ)或固定關閉時間的操作
峰電流控制含前緣雜訊消除,不需補償電路
可調整的輸出電流(線性調光)+PWM調光
低成本,外圍器件少
應用: DC/DC或AC/DC LED驅動器三原色9RGB)背光LED驅動器平板顯示器背光驅動恒流源LED信號燈和裝飾燈
充電器
AN9911直接替代HV9911 高壓雙向檢測大功率直驅LED恒流IC(功率可達50W)
特點: 單開關驅動開關模式控制器
可編程同步控制具有PWM調光功能
短路保護,過電壓保護
可編程MOSFET的電流限制具有使能控制端高效率 ,高電流精度應用:三原色9RGB)背光LED驅動器
汽車應用的LED燈具
電池供電的LED燈具
其他DC/DC LED驅動器
AN9931 直接替代HV9931 高壓雙向檢測大功率直驅LED恒流IC(功率可做到40w)
特點:單位功率因數LED驅動
非隔離的AC/DC結構
高降壓比,可驅動單顆LED
高功率因數和低諧波失真
較低的LED紋波電流
PWM調光,墻上調光的兼容性
不需要電解電容器,可使產品壽命增強
應用: LED燈及燈具
芯片間隔燈
交通信號燈
裝設照明燈
AN9921/22/23 低功率LED驅動IC (功率10W)
特點:三只腳的恒流源
內含500V MOSEFT
體積小
泛用型的交流電壓輸入80-264VAC
無需使用大的電解電容器
輸出電流:AN9921-20MA AN9922-50MA AN9923 -30MA
最少的零件數,高效率,低成本
應用:射燈
1-5W功率球泡燈泡
裝飾照明燈具
AN9920 高亮度LED燈驅動控制IC(功率20W)
特點:內含MOSFET
輸出100MA電流
平均電流模式
其他參數與AN9921/22/23相似
應用:燈飾照明
1-15W功率的球泡燈
平板顯示器LED背光燈燈箱
AN9961 平均電流模式控制的LED驅動IC(功率可做到200W)
特點:與AN9910B pin to pin平均電流控制
線性和PWM調光輸入
輸出LED電流精度為+-3%
固定關閉時間操作
增加輸出短路保護
應用:平板顯示器LED背光驅動
通用的恒流源
裝飾LED照明
LED街燈照明
交通燈
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隨著神經科學近年來的快速發展,基于AI和神經科學的腦機接口成為了下一個投資風口,一批世界上最富有的投資者正把賭注押在神經科學和人工智能之間的相互作用。全球十幾家公司,包括ElonMusk的旗下的創業公司Neuralink,都在投資、研發能夠“讀取”人腦活動和將“神經信息”寫入大腦的設備。
人們看到了腦機接口在人類精神、心理及身體行為上的巨大潛力,如今也邁出了通往腦機接口的重要一步——由AI控制的大腦植入物已完成初步的人體試驗。
眾所周知,美國神經科學學會(SocietyforNeuroscience,SfN)是世界上最大、最權威的神經科學組織,該非盈利性機構成立于1969年,目前在全球90多個國家擁有近3.7萬名會員,在全球擁有130多個分會,而神經科學年會就是其舉辦的年度盛會,每年來自全球各地的科學家及外科醫生集聚在華盛頓分享他們的最新研究及發現,這是世界神經科學領域規模最大,最有影響力的頂級會議。
就在上周,2017年神經科學學會年會在美國華盛頓特區舉辦。本次年會中最引人矚目是大會上公布的一系列研究。在這些研究中,來自不同研究機構的科學家們利用大腦植入設備檢測情緒障礙引起的的異常狀態,并通過AI算法釋放電脈沖回擊大腦,使大腦在沒有醫生介入的情況下恢復到健康狀態,以達到控制受試者情緒及行為的效果,目前這些研究已完成了初步的人體試驗。
來自加州大學舊金山分校(UCSF)和南加州大學(UniversityofSouthernCalifornia,USC)的聯合研究團隊基于植入式電極系統,追蹤并刺激大腦的活動,希望最終為患有抑郁癥及創傷后應激障礙等情緒或精神疾病的軍人及老兵提供治療方案。
實際上,植入式電極系統在醫療上的應用并不罕見。在以往的研究中,醫生對患有運動障礙(如帕金森)的患者,通過深部腦刺激(deep-brainstimulation)改變腦部的神經活動進而影響患者的肢體行動。當然,他們也將這種手段應用到情緒障礙的治療中,但收效甚微。
對此,來自加州大學舊金山分校的團隊負責人EdwardChang表示,他們充分的了解了目前技術的局限性,因此利用AI為精神疾病量身打造了開關系統,只有在需要時電極才進行刺激。該團隊使用癲癇患者已經植入大腦的電極,記錄間斷的(以往的研究為持續性的刺激)刺激后神經的狀態。
該項目的另外一部分則由來自南加州大學的研究團隊完成,他們在SfN年會上展示了人類首張“情緒地圖”——即情緒是如何隨著時間的推移在大腦中編碼的。
南加州大學的電子工程師OmidSani和他的同事對6名植入了電極的癲癇病人展開了研究,他們記錄了一到三周內6名患者的大腦活動及情緒變化的細節。通過對這兩部分信息的對比,研究人員找到了解讀人類情緒的“密碼本”——一種解碼情緒變化與大腦活動之間的算法,隨后在之前研究的與情緒有關的大腦區域中得到了驗證。
目前,南加州大學團隊已經完成了部分人體閉環模擬實驗,只要發現合適的志愿者,團隊將展開新的單閉環系統測試。但由于項目剛剛起步,他們拒絕透露相關細節。
除此之外,來自波士頓的麻省總醫院(MassachusettsGeneralHospital,MGH)團隊采取了不同的研究方法,相對于針對某種特定的情緒或精神疾病,他們將注意力放在多種疾病中共同存在的行為及相關的大腦活動,比如注意力分散或缺乏同情心等。
在SfN年會上,麻省總醫院團隊提出了一種新的算法:當一個人從事分散注意力的任務時,例如匹配數字圖像或識別臉部情緒,可用該算法來刺激大腦。
麻省總醫院研究人員發現,用電脈沖刺激參與決策和情緒生成的大腦區域,可以顯著改善參與測試者的表現。他們還繪制了一個人因為健忘或分心而變得失落、減速的大腦活動,并發現可以通過刺激扭轉其表現。目前,該團隊已經開始測試使用特定模式的大腦活動來自動刺激大腦的算法。