深圳市哲瀚電子科技專業代理芯聯系列產品：CL1221 CL1226 CL6807 CL6807 CL1570KSD CL1570ESDCL1570EDDCL1570ESK CL1570EDK CL5184OP CL5183OP等更多型號，歡迎咨詢0755-83224649陳小姐QQ3012323310
CL1570EDD是一款高結溫非隔離線性LED恒流驅動芯片，可以實現高精度的LED恒流驅動。CL15EDD可通過外置撿流電阻調節輸出電流。
CL1570EDD因其特殊的恒流控制機制，兼容可控硅調光器應用，芯片無需變壓器，即可實現LED的恒流驅動，芯片本身具有過溫寶華功能，提高系統可靠性。
CL1570EDD的特點：
1.內置高壓啟動供電
2.士4%LED輸出電流精度
3.輸出電流外置可調：5mA-60mA
4.高結溫
5.兼容可控硅調光
6.內部集成450V功率管
7.無需變壓器
8.過溫調節功能
9.外圍線路簡單，元器件少
10.芯片可直接焊在鋁基板上
11.系統應用無EMI問題
CL1570EDD應用范圍：
1.可控硅調光
2.LED吸頂燈
3.LED球泡燈
4.T5/T8系列LED日光燈管
5.其他LED照明
中國半導體行業從2015年便開始了爆發性的增長，預測到2018年，行業產值將會突破6200億元人民幣，這其中當然離不開政府政策的支持。而存儲器相關、SiC/GaN 等化合物半導體、以及IoT / 5G / AI / 智慧汽車等應用趨勢的 IC 設計領域，將是政府主導的大基金未來投資的三大方向。
人工智能被定為國家戰略發展方向
據外媒報道，在今年7月份，中國發布了一項新的戰略計劃，目標是在3年內在人工智能技術上與美國持平，在2030年成為世界領跑者。10月份，中國科技部發布了科研項目征集，其中的計劃便將矛頭指向了目前機器學習項目芯片全球領先的NVIDIA公司。
奮力突圍 中國芯要彎道超車
2014 年是中國政策支持半導體產業發展的分水嶺。2014年6月中國政府發布“國家集成電路產業發展推進綱要”，同年9月國家大基金的成立。大基金成立以來的舉措包括支持紫光并購展訊及銳迪科以擴大規模;支持長電科技并購星科金朋提升技術實力，同時排名上升至全球第三大;支持通富微電購并 AMD 封裝廠擴大戰線。并且結合一系列提升國產化的做法，兩手策略成功推升中國半導體產業的量與質，并逐步縮小與其他國家的差距。
就人工智能而言，在科技部給出的文件中，其中有一個項目便是研發新的芯片用來運行人工神經網絡。在這場硝煙尚未完全燃起的戰爭中，美國一直以來是全球人工智能領域領跑者，而中國也已經開始著手加速入局。
中國加快入局智能芯片領域
在今年8月份，中國國家開發投資公司旗下一只投資基金領投了人工智能芯片創業公司寒武紀科技，金額達1億美元。寒武紀科技11月6日時公布了兩款服務器芯片，能在部分人工智能項目中取代英偉達芯片。
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目前，寒武紀已與通信設備商華為合作，在后者智能手機Mate 10搭載的麒麟970芯片集成了1A處理器，并與IT設備商中科曙光推出了面向人工智能推理任務的服務器Phaneron。
如今，在超級計算機領域，中國已經處于領先水平，尤其是“神威·太湖之光”更是蟬聯世界浮點運算第一的寶座，并且與“天河二號”采用Intel處理器不同，“神威·太湖之光”全部采用自主中國芯，“申威26010”眾核處理器。
但是由于種種原因，目前仍然沒有開發出廣泛應用于服務器及個人電腦的芯片。國內最多采用的芯片依然是Intel與NVIDIA兩家，國內目前還沒有一家成熟的芯片廠商能夠被廣泛使用。
國外芯片發展態勢兇猛
至于為何中國與這些科技公司把NVIDIA作為目標也是有原因的，目前NVIDIA在人工智能市場上混得風生水起，市場在過去三年內漲了10倍。并且如今NVIDIA已經為機器人、無人機和自動駕駛汽車提供芯片，并與沃爾沃、豐田等汽車廠商簽訂了合作協議。
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2010年NVIDIA就開始布局人工智能產品，2014年宣布了新一代PASCAL GPU芯片架構，這是NVIDIA的第五代GPU架構，也是首個為深度學習而設計的GPU，它支持所有主流的深度學習計算框架。
在2016年，谷歌推出了其自主芯片TPU，并成功幫助升級版的AlphaGo戰勝中國圍棋選手柯潔，它與GPU相比，用較低的精度提高性能，功耗下降到GPU的10%。與此同時，老牌芯片企業Intel也收購了以色列公司Nervana來布局人工智能芯片。
盡管目前中國已經表現出了爭奪AI芯片市場的意圖，但是由于目前國內的廠商AI芯片發展還遠未成熟，因此對于像Intel這樣的大廠還未造成實際威脅。并且由于中國最近這段時間在芯片行業的舉措，讓美國政府警惕萬分，對收購美國半導體技術的審查設置了重重障礙。
人工智能的根本在于芯片
人工智能的根本是智能芯片，離開芯片沒有第二種實現人工智能的方法，未來10年將成為AI芯片發展的機遇期和產業主權的激烈爭奪期。
從頂層設計來看，中美有近乎相仿的重視程度。美國和中國政府都把人工智能當作未來戰略的主導，出臺發展戰略規劃，從國家戰略層面進行整體推進。
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像國內一些已經涉及到AI芯片行業的廠商，如地平線、深鑒科技、華為等目前都把自己的重點放在了芯片應用上，主要用作于及汽車、照相機與移動通訊等設備上。目前國內企業的優勢在于利用大數據迅速構建起應用場景，特別是實現商業模式的創新與應用的快速落地。不過AI原創算法在國內來說還非常罕見，目前國內大部分的研究都熱衷于對原創模型進行修補，缺少完整的AI理論體系與方法創新。
除此之外，雖然目前中國在計算機科學畢業生以及機器學習研究論文上遠比美國要多，但是在高級AI項目所需的高級專業知識上中國仍然有巨大差距。目前國內人工智能行業的人才缺口更是達到了百萬級，而在技術人員的培養方面上也不如像Google這樣的美國公司。
當然，總體來說，雖然科技部已經正式發表今后人工智能發展方向的項目征集，但是這也并不意味中國與美國之間將明確對立，其中合作必然要大于對抗。
