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一、主要品牌：

1、SUNPLUS（凌陽）、TECHWELL（特威）、TERAWINS(宏芯）、NXP（恩智浦）、MSTAR（晨星）、MXIC(旺宏)、EON（宜揚）、ST（意法半導體）、TOSHIBA（東芝）、SAMSUNG（三星）、HYNIX（現代）、MICRON（鎂光）、ESMT（晶豪）、WINBOND（華邦）、ETRON(鈺創)、NANYA（南亞）、ROHM、SILICON、MPS、CIRRUS、PTC、以及DVD周邊一系列配套IC。

2、索尼、夏普CCD芯片

二、主要型號：

1、車載IC:

（1） SUNPLUS：SPHE8202TQ 、SPHE8202VGQ、SPHE8202GQ、SPHE8104LW、SPHE8202RQ-D、

SPHE8202R-D、SPHE8202G-B、SPHE8288T、SPHE8288A

（2） TECHWELL:TW8816、TW8825、TW8832S、TW9912、、、、、、

(3） SILICON:SI4730-D60、SI4731-D60、SI4755、SI4754-A40、、、、、、

（4） NXP:TEF6621、TEF6624、TEF6606T、TEF6686、TEF6851、TEF6852、TEF6635、TEF6638、、、、

（5） EON:EN25T16、EN25T80、EN25Q32、EN25Q64、EN25F10

（6） WINBOND:W9864G6JH-6、W9812G6JH-6、W9825G6JH-6、W25Q32FVSSIG、W25Q64FVVSIG

（7） ESMT：M12L16161A-7TG、M12L64164A-7TG、M12L128168A-6TG、M14D2561616A-6TG

（8） ETRON：EM636165TS-6G、EM638165TS-6G、EM639165TS-6G、EM63A165TS-6G等

（9） TERAWINS：T107BL、T113AI、T120TA、T120IB、T123AI、T123BT、T117AD等

（10）PTC：PT2348-X、PT2308-S、PT7313E、PT2314E、PT7314E、PT2313E等

（11）MXIC：MX25L3206EM2I-12G、MX25L12845EMI-10G、MX25L12835FM2I-12G等

（12）ST：TDA7388、TDA7377、TDA7265、TDA7719、TDA7703、士蘭/SA5888、等……

（13）ROHM：BA7612、BA6287、BD37534、BD8811等

（14）MSTAR：MST702-LF、MST703-LF、MST705-LF、MSB2531、MSR2112-LF等

（15）TOSHIBA：TB2929AHQ

（16）SAMSUNG:K9F1G08UOD-SCBO、K9F1G08UOC-PCBO、K9F2G08UOC-SCBO、K4H511638J-LCCC、K4B1G0846G-BCH9 、K4H561638N-LCCC

（17）HYNIX：H5TQ1G63EFR-H9C、H5TQ4G83AFR-PBC、H5DU5162ETR-E3C、H5TQ2G83EFR-PBC 、 H57V1262GTR-60C

決勝未來--中國在人工智能芯片所展示的實力

人工智能，特別是深度學習，這幾年爆發性的發展，很大程度上得益于技術多年的積累。如果不是技術已經發展到了一定的高度，能夠給大規模的機器學習提供足夠的處理能力，就沒有戰勝人類頂尖棋手的 AlphaGo。過去十幾年驅動技術發展的主要是通信，多媒體和智能手機這些應用。而隨著這些應用增長放緩，芯片技術發展已經逐步轉向了AI領域，AI的驅動效應將在芯片技術上會有更明顯的體現。

時代已經來臨，所有人都看到了的前景和其潛在的爆發力，2016年以來也成為了芯片企業和互聯網巨頭們在芯片領域全面展開部署的一年。在競爭激烈的全球AI研究領域，中國的存在感正在加強，人工智能迅速成為中國創業公司最熱門的領域，從2012年到2017年第三季度，投資人共向200多家人工智能公司注資了45億美元。那么，在這個史無前例的巨大浪潮面前，中國芯片生力軍中有哪些公司能脫穎而出，成為新一代弄潮兒?

寒武紀

寒武紀由創始人陳天石教授帶領中科院團隊成立于2016年，致力于打造各類智能云服務器、智能終端以及智能機器人的核心處理器芯片。公司開創了深度學習處理器方向，研制了國際首個深度學習專用處理器芯片，顯著提升了人工智能領域的運算效能。不同于谷歌采用的通用處理器，寒武紀芯片專門面向深度學習技術。模擬實驗表明，“寒武紀”相對于傳統執行x86指令集的芯片，有兩個數量級(幾百倍)的性能提升。

8月，寒武紀完成一億美元A輪融資，成為全球 AI 芯片領域第一個獨角獸初創公司。

目前，寒武紀系列已包含三種原型處理器結構：

寒武紀1號，英文名DianNao，面向神經網絡的原型處理器結構;

寒武紀2號，英文名DaDianNao，面向大規模神經網絡;寒武紀3號，英文名PuDianNao，面向多種機器學習算法。

與谷歌人工智能對標，寒武紀的目標是要讓1瓦以內功耗的攝像頭、手機、甚至手表都能和AlphaGo一樣“聰明”，并且希望具有更優的性能、更強大的計算能力，以及更低的功耗。目前寒武紀芯片產業化在即，預計2018年上市，市場表現值得期待。而華為和中科院計算所一直保持著非常密切的關系，成立了“中科院計算所-華為聯合實驗室”，華為麒麟970使用了寒武紀的技術。

11月6日，寒武紀科技發布了三款智能處理器IP產品，分別為面向低功耗場景視覺應用的寒武紀1H8、高性能且擁有廣泛通用性的寒武紀1H16以及用于終端人工智能產品的寒武紀1M。同時，寒武紀還發布了專門為開發者打造的人工智能軟件平臺CambriconNeuWare。

中星微電子

說起國內的人工智能芯片，不得不提一下，今年6月20日，率先推出中國首款嵌入式神經網絡處理器(NPU)芯片中星微，這是全球首顆具備深度學習人工智能的嵌入式視頻采集壓縮編碼系統級芯片，并取名“星光智能一號”。這款基于深度學習的芯片運用在人臉識別上，最高能達到98%的準確率，超過人眼的識別率。研發“星光智能一號”耗時三年時間。中星微集團聚集了北京、廣東、天津、山西、江蘇、青島、硅谷的研發力量，采用了先進的過億門級集成電路設計技術及超亞微米芯片制造工藝，在TSMC成功實現投片量產。

該NPU采用了“數據驅動”并行計算的架構，單顆NPU(28nm)能耗僅為400mW，極大地提升了計算能力與功耗的比例，可以廣泛應用于高清視頻監控、智能駕駛輔助、無人機、機器人等嵌入式機器視覺領域。目前“星光智能一號”出貨量主要集中在安防攝像領域，其中包含授權給其他安防攝像廠商部分。未來將主要向車載攝像頭、無人機航拍、機器人和工業攝像機方面進行推廣和應用。

地平線機器人

Horizon Robotics(地平線機器人)由前百度深度學習研究院負責人余凱創辦，致力于打造基于深度神經網絡的人工智能“大腦”平臺-包括軟件和芯片，可以做到低功耗、本地化的解決環境感知、人機交互、決策控制等問題。其中，軟件方面，地平線做了一套基于神經網絡的OS，已經研發出分別面向自動駕駛的的“雨果”平臺和智能家居的“安徒生”平臺，并開始逐步落地。硬件方面，未來地平線機器人還會為這個平臺設計一個芯片——NPU(Neural Processing Unit)，支撐自家的OS，到那時效能會提升2-3個數量級(100-1000倍)。

地平線機器人已經從包括 Sequoia 和傳奇的風險資本家 Yuri Milner 等投資人獲得了未透露金額的種子基金。2016年7月1日，地平線機器人獲得了新一輪融資，這筆投資將用來加大對自動駕駛和智能家居領域的研發投入，加快產品研發和落地速度;推進人工智能芯片和系統的研發。他們正在著手于建立一個一站式人工智能解決方案，定義“萬物智能”，讓生活更便捷、更有趣、更安全。

地平線的最終產品不止芯片，而是一個核心控制模塊，具有感知、識別、理解、控制的功能。把這個控制模塊做成產品去跟合作方做集成。換句話說，地平線提供的是一個帶有人工智能算法的解決方案。商業模式上，目前會采取產品、技術加服務的方式，先把產品做出來，得到第一手的用戶體驗，將來再向更寬廣的生態去發展。地平線并沒有把自己定義為單純的技術提供商，不會單純的賣算法SDK或者單純出售芯片，而是打造技術平臺，來幫助用戶把產品做出來。

12 月 20 日，地平線機器人分別針對自動駕駛以及嵌入式智能視覺處理推出了征程與旭日兩大全新處理器，并提出了雨果 3.0 平臺，主要服務車用和即將到來的安防、商業市場。地平線機器人的方案主要是在解決 AI 計算中的 CNN、DNN 以及 RNN 的算法加速，提供主流神經網絡結構所需要的計算力。而其主打的架構就是基于自有算法研發出來的 BPU(brain Processing Unit)。

比特大陸

成立于2013年的比特大陸(BITMAIN)是一個專注于在超高性能計算研發的企業，公司成功開發并量產了多款ASIC定制芯片和整機系統，專挖比特幣的礦機就是他們的一個重要產品。據介紹，全球80%甚至90%的礦機都是他們提供的。過去幾年里，他們也一直在推動礦機用ASIC芯片迭代，滿足更新的需求。官方資料顯示，比特大其陸自主研發的第五代芯片BM1387，是全球功耗最低、性能最高的運算加速芯片，而其量產規模達數十億顆。

11月，該公司發布了人工智能品牌SOPHON(算豐，取“算天地玄空，豐認知智能”之意)，并帶來了全球首款張量加速計算芯片BM1680。入場人工智能領域，是比特大陸的重要一步。從研發數字貨幣芯片、礦機到設立礦池，比特大陸自主研發，自主布局完善產業鏈。而現在，是比特大陸進軍人工智能行業的最佳時機，致力于通過強大的芯片工程、快速迭代和系統設計制造能力，提供最具性價比、最具性能功耗比的AI計算力，同時致力于為行業定制、優化全棧的硬件和系統方案，從而極大降低行業+AI的難度，促進AI普及。

深鑒科技

深鑒科技由清華團隊創辦，其產品稱作“深度學習處理單元”(Deep Processing Unit，DPU)，目標是以ASIC級別的功耗，來達到優于GPU的性能，目前第一批產品基于FPGA平臺。

從官方提供的數據來看，嵌入式端的產品在性能超過Nvidia TK1 的同時，功耗、售價僅為后者的1/4左右。服務器端的產品，性能接近Nvidia K40 GPU ，但功耗只有35瓦左右，售價300美元以下，不足后者的1/10。

深鑒科技著力于打造基于DPU的端到端的深度學習硬件解決方案，除了承載在硬件模塊(訂制的PCB板)上的DPU的芯片架構外，還打造了針對該架構的DPU壓縮編譯工具鏈SDK。

產品的應用領域分為終端和云端兩類。其中嵌入式端的產品將主要應用在無人機、安防監控、機器人、AR等領域，目前已經與一家知名無人機廠商建立了合作。服務器端的產品將主要面向大型互聯網公司的語音處理、圖像處理等。目前也已經與國內知名互聯網公司展開合作，在兼容對方現有機房的情況下，功耗降低80%，語音識別的準確率提升了5%-7%。

今年5月，深鑒科技完成數千萬美元A輪融資，10月又迎來了約4000千萬美元A+輪融資，由螞蟻金服與三星風投領投，招商局與華創資本跟投。自2016年3月成立以來，深鑒科技已經獲得了3輪融資，投資方有金沙江創投、高榕資本、螞蟻金服、三星風投、Xilinx、聯發科、華創資本等等。

禾賽科技

禾賽科技2013年成立于美國硅谷圣何塞，2014年總部遷至上海。公司主營產品為智能駕駛激光雷達，激光天然氣檢測系統等。公司聚集了光學、精密機械、電子、通信、人工智能等前沿行業的頂尖專家，聯合創始人&CEO李一帆是世界經濟論壇全球杰出青年，上海市千人計劃專家，創業邦30位30歲以下創業者。 清華大學精密儀器系本科，美國伊利諾伊大學香檳分校博士學位，研究課題為行走機器人的智能控制。曾任美國西部數據集團首席工程師，美國Parker集團戰略投資部，Lam Research機器人部等。

今年5月，禾賽獲得了由Pagoda Investment領投，將門創投、磐谷創投及遠瞻資本跟投的共計1.1億元人民幣的A輪融資。

激光雷達(LiDAR)，是自動駕駛和機器人行業用于激光三維掃描的傳感器，也是無人車上最重要的元件之一。2016年10月，禾賽國內首次展示面向自動駕駛的32線激光雷達，性能指標達到國際領先水平。2017年4月，經過一年多的開發、大量的內部測試以及早期客戶共同測試，禾賽發布了40線混合固態產品– Pandar40。它具有超越競爭對手的超小體積，世界一流的測量距離以及測量精度，和專門為自動駕駛優化的掃描線分布。創造了市面上所有激光雷達的最小垂直角分辨率0.33°——等效于一個傳統83線雷達。

12月禾賽科技發布了自主研發的固態激光雷達——Pandar GT，并宣布完成原型研發，正在與多家國際一線OEM和Tier1合作和開發測試。預計2018年第一季度，禾賽會給數十家量產合作伙伴正式提供A樣件。

碼隆科技

碼隆科技是一家專注于深度學習，打造定制化計算機視覺技術平臺的人工智能公司。碼隆科技核心團隊來自微軟亞洲研究院、清華大學、中科院等，在深度學習與計算機視覺領域實現重大技術突破，在全球范圍率先實現人工智能對于典型柔性商品的識別精度超越人力，并打造了ProductAI人工智能商品識別平臺，為企業提供全球首創的商品識別服務、自助定制化以圖搜圖搜索引擎，以及圖像識別技術支持。目前ProductAI已經成功在圖像版權、時尚、紡織、家具、家紡、旅游、出版、醫藥、智能濾鏡等行業輸出了解決方案，并可提供中、英、日等多國語言服務。在今年計算機視覺識別領域的頂級賽事WebVision國際競賽上，來自中國的碼隆科技以絕對優勢獲得競賽世界冠軍。

產品特點：第一，微軟亞洲研究院的資深計算機科學家、清華大學技術發燒友、海外學者智囊團組成的世界一流研發團隊專注研發，在視覺計算、機器學習、大數據等領域擁有數十個精深科研成果和前沿的技術專利，積極推動國際學術廣泛交流與深度合作，實現突破性技術創新。投入大規模GPU計算能力打造AI超強大腦，擁有千萬級數據打造的頂尖算法模型和自搭建先進數據標注系統。第二，基于云端搭建可擴展的智能算法服務，開發者和數據分析師無需管理基礎設施和編寫代碼，就能直接使用人工智能算法，對接API。第三，ProductAI平臺可識別超過20000物體分類，部分功能識別精度比專業人員高出8%;每一片GPU工作效率相當于200-400名經過訓練的專業人員。第四，平臺操作簡單零門檻，免費試用無負擔，對效果滿意后按每月API使用量付費。

12月，碼隆科技獲得國際知名“風投”軟銀中國(SBCVC)的2.2億元人民幣B輪融資。這是軟銀在中國AI領域投資的第一家創業公司。

偉景智能

北京偉景智能科技有限公司(英文名稱Vizum)成立于2016年6月，是一家致力于研究智能視覺感知技術，為客戶提供領先的平面和立體智能視覺軟硬件產品及解決方案的人工智能公司，包括SDK、IP、芯片等產品形。主要產品有第一代智能眼ViEyeⅠ、第二代智能眼ViEyeⅡ、智能立體成像SDK等，ViEye是一款基于“Natural Learning”立體智能視覺技術，專為機器人和移動設備開發的集采集、感知、認知、選擇、反饋、控制等特性于一體的立體智能視覺產品。

Vizum由原世界第三大手機芯片公司展訊通信首席科學家、北京博雅華錄視聽技術研究院有限公司總經理董霄劍博士創立，公司核心團隊皆來自國內外知名半導體公司，不僅在智能圖像處理領域擁有深厚的理論基礎，而且在立體視覺、物體識別、深度學習的融合應用上具有深厚的技術積累：團隊在手機基帶芯片、物聯網、智能硬件等領域有大量成功開發案例，參與量產了近20款芯片，涉及通信及多媒體，累計總銷量達數億片，創造了巨大的市場價值。

作為一家人工智能 + 芯片研發 + 智能系統提供商企業，Vizum堅持智能化路線，堅持把理論和技術創新作為公司發展的靈魂，自主研發了“Natural Learning”立體智能視覺技術，并保持在全球范圍內的領先地位。基于此技術開發的智能眼ViEye專為機器人和移動設備服務，其功能為全球首創，其性能在立體認知和量化認知上超越了國際主流雙目視覺廠商，且已成功應用于立體人臉識別、立體手勢識別、機器人視覺等產品。

2017年5月22日，Vizum完成來自產業領軍方的5000萬元人民幣A輪融資，這是Vizum繼2016年底完成來自恒坤睿金、將門創投的數千萬級天使輪投資后，在半年的時間里完成的第二次融資。如今，Vizum團隊核心成員皆來自國內外知名半導體公司，在手機基帶芯片、物聯網、智能硬件等領域有大量成功開發案例，參與量產的芯片總計近20款，涉及通信及多媒體，累計總銷量達數億片。

8月，北京偉景智能科技有限公司宣布與咸陽高新區正式簽署合作協議：在咸陽高新區建立機器人智能眼應用研究中心及生產基地。12月8日，由北京偉景智能科技有限公司投資的陜西偉景機器人科技有限公司在咸陽隆重開業。該項目預計整體投資規模將達2億元人民幣，咸陽市及咸陽高新區對偉景機器人在基地建設和投資上給予了極大支持和投入。

悅享趨勢科技

悅享趨勢科技成立于2014年是一家專注醫療電子傳感器和生理大數據人工智應用的高科技公司。圍繞公司非接觸式動脈雷達BioRF專利技術，集成實現多種類生理信號采集的模塊/芯片方案，并結合云端的生物醫學模型對生理信號進行智能分析。公司推出的產品包括無袖帶式血壓變化追蹤腕表，心臟異常預警可穿戴，全身動脈血管硬化檢測儀等多種個性化精準化醫療產品。

悅享趨勢科技創始人兼CEO朱宇東創業前曾擔任多年美國高通半導體產品管理總監，美國創銳訊半導體全球市場總監，美國博通半導體中國區高級技術市場經理。持有香港科技大學電機與電子工程系碩士學位，清華大學電子工程系學士學位。

8月28日悅享趨勢科技宣布年初已經完成千萬級Pre-A輪融資，該輪融資由將門創投領投，北京挑戰、辰海資本跟投。2015年，悅享趨勢還曾獲得辰海資本的百萬級天使輪投資。

元鼎音訊(UnlimiterHear)

元鼎國際是臺灣科技輔具專業開發商,成立于成立于1997年，擁有100多項語音、聽力等專利，專門協助身心障礙者。2008年開始研究聽損及如何改善聽力，開發MFA子音偵測壓移頻率技術,可通過不同的服務平臺，打造 MFA生態環境提升聽辨能力。2015年成立元鼎音訊，蓄勢待發瞄準消費電子產品音頻市場，其商業模式為IP技術授權供貨商，提供聽力算法方案。

元鼎音訊技術核心為毫秒移頻算法(Millisecond Frequency Adjustment;MFA)，主要在1.5毫秒內將聽障者無法聽到的微弱高頻子音，以頻率壓縮和移頻算法技術，移到尚有殘余聽力的中低頻范圍，還原聲音的本色。元鼎的聽力算法主要用于兩大產業，一是藍牙助/輔聽器產業，二是藍牙耳機產業。目前元鼎在全球各地工申請音頻專利128余項(含中、美、歐等國家，已取得49項專利、美國8項)，在算法專利授權方面，已有數家IC廠與元鼎洽談IP授權中。

包括助聽器、輔聽器、耳機&Earbuds在內的Hearable整體市場將成為成長最迅速的穿戴式市場,在2020年引爆一個超過160億美元的市場。元鼎將以專利技術Ear Clarity“聽得清楚”，EarEQ“聽得完美”，EarSafe“聽得安全”，Ear Command“聽得智慧”運用于CSR及Microchip藍牙平臺，可以應用在移動設備上的未來人工智能語音控制。

元鼎音訊由數名退休科技科技人共同成立。曾于美國科技教育界服務的元鼎音訊董事長楊國屏于1997年返臺創業，并成立元鼎國際開發與科技輔助文教基金會，創業十幾年來一直專注于電子輔具設計，協助身心障礙者透過科技輔具與他人溝通，期間累積上百件聽力與聲學相關專利。副董事長楊曉明曾任職IBM大中華地區PC公司總經理，而過去曾服務新唐科技，并擔任華邦電子上海總經理，擁有超過30年半導體產業經驗的總經理黃金星負責業務推廣。退休后就需要頤養天年嗎?許多懂得自我管理的退休族，開始投入人生下半場另一次冒險，元鼎音訊團隊即是絕佳案例。

百度

百度聯合展訊等硬件廠商推出了DuerOS智慧芯片，可以視作百度在人工智能與硬件設備一體化方面的新探索。DuerOS智慧芯片擁有低成本芯片和模組，可以以芯片嵌入的形勢放到任何硬件中，能夠更加快速而廣泛地應用到更多場景。可以看出，百度在利用“算法+芯片”的組合實現人工智能產業化落地。

在今年3月，百度宣布了與紫光展銳、ARM、上海漢楓達成戰略合作，構建包括度秘大腦、語音解決方案、芯片/模組在內的三層結構，其中，前兩層由百度度秘提供，賦予芯片DuerOS“可對話”的核心功能芯片模組板塊分別由紫光展銳、ARM、漢楓共同支持。芯片本體是紫光展銳RDA5981，該芯片是紫光展銳一款用于物聯網應用的低功耗WiFi+MCU，基于ARM架構，支持WiFi，并支持硬件加密加速。這塊芯片并不支持人工智能運算的加速，但是能幫助把智能硬件(如智能音箱，智能)連接到網絡中，并在云端完成人工智能運算和交互。

此外，日前百度在加州Hot Chips大會上度發布了XPU，這是一款256核、基于FPGA的云計算加速芯片，合作伙伴是賽思靈。XPU的目標是在性能和效率之間實現平衡，并處理多樣化的計算任務。

除百度外，騰訊和阿里也加入戰局，近期均推出了FPGA云解決方案，華為也在做云計算的架構和方式研究。

云知聲

云知聲是最專業的語音交互提供商，公司成立于2012年。總部位于北京，在上海、深圳設有分公司和辦事處。目前云知聲已推出了一系列語音識別服務中間件和語音識別服務云平臺，廣泛應用在移動互聯網、智能家居、可穿戴設備、車載導航、醫療、教育、呼叫中心等領域，為企業和用戶提供專業的語音識別服務。

云知聲高度集成的AI可定制化芯片UniOne，內置DNN處理單元，兼容多麥克風、多操作系統。在8月17日，云知聲正式宣布獲得3億人民幣戰略投資，后續將主要在三個方面持續發力：第一，加強物聯網人工智能服務全產業鏈關鍵技術的研發投入;第二，加大人工智能專用芯片UniOne的研發力度，進一步完善以“云端芯”為核心的產品開發和商業落地;第三，進一步加大在智慧生活、智慧服務領域的產業鏈生態建設投入。

云知聲的規劃是從前期提供開放語音云平臺服務到后續聚焦物聯網，試圖將技術能力從云端遷移到終端，通過AI芯、AIUI端、AI Service三大解決方案構建“云端芯”產品戰略，重點布局家居、車載、醫療領域，從而形成完整的生態閉環。

深思考

深思考人工智能，成立于2015年8月，是一家專注于人工智能核心算法(機器學習、中文自然語言處理NLP、深度學習、機器視覺)及硬件芯片設計的科技公司。目前主要產品為ideepwise AI Robot Service底層服務系統、基于該底層服務系統的IDeepwise人工智能“醫療大腦”和二代人工智能機器人系統及FPGA AI加速芯片。2015年11月，深思考曾獲昕樸投資160萬天使投資，繼而在2016年2月獲得九陽股份千萬級preA輪融資。

該公司核心團隊由來自于中科院自動化所、軟件所、計算所、半導體所等中科院院所人工智能、機器學習方向的資深科學家組成，目前擁有國家發明專利28項，實用新型專利1項，商標1項，軟件著作權13項，公司與中科院軟件所、中科院計算所、中科院自動化所聯合成立“深度學習人工智能研究院”，全面推進中科院產學研一體化工作。

作為深度學習硬件技術的推動者，深思考將深度學習技術進行算法級和芯片級的深度優化，提供特有的深度學習芯片解決方案。目前可提供：

FPGA+ARM深度學習集成平臺

深思考構建了“FPGA+ARM深度學習集成平臺”，綜合利用FPGA高帶寬可重構和ARM處理器的應用優勢。在這一平臺上，可實現CNN、DNN和RNN算法的高效加速，提高人工智能設備的反應速度并極大改善使用體驗。

深度學習計算ASIC方案

深思考可為企業客戶提供深度學習計算ASIC(半定制集成電路)的設計整合方案，在65nm/ 45nm/40nm/28nm等先進工藝節點為客戶提供獨特的深度學習芯片設計支持，將人工智能體驗提升至運算性能巔峰。

深度學習算法+高性能芯片

深思考深度學習芯片研發團隊正打破傳統智能的局限與束縛，在這場人工智能的競賽中實現智慧學習在算法與芯片層面的深度融合。

12月，深思考發布了第三代人工智能交互機器人iDeepWise。

西井科技(westwell)

西井科技創立于 2016 年 1 月，專注研究類腦人工智能的芯片+算法的平臺研究及商業化應用開發。其基于神經形態工程學。已推出了自主研發的深度學習類腦神經元芯片(deepwell)和可模擬5000萬級別的“神經元”的類腦神經元芯片深南(deepsouth)產品。

西井科技已經構建起一個面向SNN脈沖神經網絡及深度學習的軟硬件平臺——Westwe Brai。首款深度學習處理器Deewe，據悉功耗僅為傳統芯片的幾十分之一到幾百分之一。

西井科技CEO譚黎敏曾表示，Westwe Brai從模擬神經元的數量級上看，已超過了谷歌的人腦模擬器。谷歌人腦模擬器使用的是CPU連接，而Westwe Brai則擺脫了馮·諾依曼計算機結構，使用的是電路模擬神經元的方法。

這個初創公司在短短時間已建立起一支由來自英國帝國理工、牛津大學、馬賽中央理工、加 州大學伯克利分校等學校相關人工智能專業畢業的博士后、博士、碩士所組成的技術團隊。

6月西井科技獲得A輪融資，由復星同浩投資。此輪融資將用于技術研發，西井科技曾于2015年6月、2016年1月分別獲得天使輪和pre-A輪融資，投資方包括合力投資、源政投資、PreAngel等。

據騰訊研究院的統計，中國AI產業基礎層(主要為處理器/芯片)企業數量來看，中國擁有14家。AI時代促進芯片的研發，各個巨頭分別在自己擅長的領域來鞏固自己的地位，CPU、GPU、現場可編程門陣列芯片等呈現百花齊放的態勢，在人工智能巨大的引擎下半導體行業迎來新的變革，半導體行業作為最基礎、最重要的部分，將會促進人工智能高速發展，相輔相成的命運共同體。

深圳市金啟寧科技有限公司
是一家專業的國外多家著名電子廠商在中國的代理分銷商.進口和銷售世界知名品牌IC,公司在香港設有現貨倉庫和進出口中心,在深圳設有銷售中心.強大的采購平臺特向國內外客戶提供一站式服務,我們以先進的現代化管理和"一切以幫到客戶"為出發點的經營理念,以我們多年的市場運作經驗和專業銷售的服務精神在廣大客戶朋友中贏得了良好的聲譽.一直以來堅持"原廠原裝,專心服務",并推行不用客戶承擔所有運費和不設置最低采購量的創新舉措,得到了客戶和同行朋友的廣泛稱贊.
全體公司成員以一種積極向上的狀態,繼續發揚:"誠信第一,團結進取,合作雙贏,共創輝煌"的企業精神,秉承"專業.專心.專注"的客服理念,不斷加強與國內外產業伙伴的交流合作,更好地為廣大客戶朋友提供更先進的年份更新的產品,更快捷安全的物流服務和更優惠的產品價格!
公司客戶遍及汽車制造,安防,家電,通信網絡,精密儀器,航空航天,軍事,醫療器械以及工業控制等諸多領域.
公司目標:成為最可信賴的"國際品牌IC"獨立分銷商!
團隊精神:以"幫到客戶工作"為第一宗旨,配備現代化的商務設備和安靜的工作環境,對企業員工進行按時的培訓學習,以最飽滿的熱情為客戶服務,以最好的狀態為客戶排憂解難!
主營業務:銷售品牌IC(集成電路),軍工IC，電源管理IC，LED集成芯片，電源模塊功率模塊,通信模塊與GPS定位終端設備，電容電阻,連接器,繼電器,晶振,二三極管等貼片元器件.
主營品牌:ALTERA XILINX ATMEL NSC FUJI INFINEON ACTEL ALLEGRO AGILENT CYPRESS FREESCALE HONEYWELL NEC DALLDS MAXM AD FAIRCHID TI IMTERSIL IR MICROCHIP等國際一流的知名品牌!
經營理念:以幫到客戶工作為第一宗旨!
核心文化:誠信為本,品質為基,合作雙贏,共創輝煌
售后服務:公司提供專業的產品技術支持.
服務熱線：0755－29059095
商務QQ:1925232495