制造商: ON Semiconductor
產品種類: 雙極晶體管 - 雙極結型晶體管(BJT)
封裝 / 箱體: SC-70-6
晶體管極性: NPN
配置: Dual
集電極—發射極最大電壓 VCEO: 40 V
集電極—基極電壓 VCBO: 40 V, 60 V
發射極 - 基極電壓 VEBO: 6 V
集電極—射極飽和電壓: - 0.4 V, + 0.3 V
最大直流電集電極電流: 0.2 A
增益帶寬產品fT: 250 MHz, 300 MHz
最小工作溫度: - 55 C
最大工作溫度: + 150 C
系列: MBT3946DW1T1
高度: 0.9 mm
長度: 2 mm
封裝: Cut Tape
封裝: MouseReel
封裝: Reel
寬度: 1.25 mm
商標: ON Semiconductor
集電極連續電流: 0.2 A
直流集電極/Base Gain hfe Min: 40
Pd-功率耗散: 150 mW
資格: AEC-Q100
工廠包裝數量: 3000
零件號別名: MBT3946DW1T2G
單位重量: 28 mg
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代理chipsbank電容式觸摸IC 芯邦電容式觸控片:CBM7008 CBM7010 CBM7021 CBM7026 CBM6004 CBM6007 CBM6008 CBM6012
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代理博晶微觸摸IC ST01A ST01B ST02C ST02D ST04C ST04D ST05A ST08B SC02A SC04A SC05A SC09A SC12A
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代理SAMSUNG單片機 三星單片機,S3F9488,S3F9488XZZ-QZ88,S3F9488XZZ-AOB8,S3F8S45,S3F8S45XZZ-QZ85,S3F8S45,S3F8S19,S3F8S19XZZ-QR89,S3F9498,S3F9498XZZ-SO98,S3F9498XZZ-AO98,S3F8S35,S3F8S35XZZ-SO95,S3F8S35XZZ-AO95,S3F8S5A,S3F9454,S3F9454BZZ-SK94,S3F9454BZZ-DK94,S3F9454XZZ-SK84,S3F9454XZZ-DK84,S3F94C8,S3F94C8EZZ-SK98,S3F94C8EZZ-DK98,S3F94C8XZZ-DKB4,S3F94C8XZZ-SKB4,S3F94C8XZZ-VK98,S3F94C4,S3F94C4EZZ-SK94,S3F94C4EZZ-SK94,S3F94C4EZZ-DK94,S3F94C4XZZ-VK94,S3F8S5AXZZ-QZ5A,S3F8S15,S3F8S6B等全系列三星單片機
代理RENESAS單片機 瑞薩單片機:UPD78F9200 UPD78F9201 UPD78F9202 UPD78F9210 UPD78F9211 UPD78F9212 UPD78F9221 UPD78F9222 UPD78F9224 UPD78F9232 UPD78F9234 UPD78F8513 UPD78F0511 UPD78F0515 UPD78F0411 UPD79F8212 UPD79F8234
代理富士通單片機 MB95F262 MB95F263 MB95F264 MB95F272 MB95F273 MB95F274 MB95F282 MB95F283 MB95F284 MB95F698 MB95F564 MB95F634 MB95F636
代理臺灣松翰科技單片機 SONIX單片機 系列8-bit單片機:SN8P2602C、SN8P2501C、SN8P2501、SN8P2501B、SN8P2501BP、SN8P2501BSG、SN8P2501BSB、SN8P2501BPB、SN8P2602CSG、SN8P2602CPB、SN8P2602、SN8P2602B、SN8P2602BP、SN8P2602BPB、SN8P2602BSB、SN8P2602BSG、SN8P2604、SN8P2604A、SN8P2604ASB、SN8P2604AKB、SN8P2604ASG、SN8P2604AK、SN8P2704、SN8P2704A、SN8P2704ASG、SN8P2704AK、SN8P2714、SN8P2714SG、SN8P2714KB、SN8P2711、SN8P2711ASG、SN8P2711APB、SN8P27143、SN8P27142、SN8P2624、SN8P2624SG、SN8P2624KB、SN8P2706AP、SN8P2715、SN8P2715S、SN8P2715P、SN8P2612、SN8P2612SG、SN8P2612P、SN8P2613SG、SN8P2613P、SN8P2722、SN8P2722PB、
MBT3946DW1T1G英偉達暫停無人車研發 卻高調發布了史上最大GPU
北京時間3月28日凌晨，英偉達創始人&CEO黃仁勛在CTC 2018(英偉達CPU技術大會)上發表演講，并發布了迄今最大的GPU——DGX-2。但令人震驚的是，黃仁勛緊接著宣布，暫定自動駕駛路測。
隨后英偉達股價應聲下跌3.8%。
英偉達暫停無人車研發 卻高調發布了史上最大GPU
高調發布史上最大GPU后，英偉達卻宣布暫停自動駕駛研發
大會一開場，黃仁勛便推出光線追蹤RTX技術(ray-tracing)，該技術可提供電影級畫質的實時渲染，渲染出逼真的反射、折射和陰影畫面。
英偉達暫停無人車研發 卻高調發布了史上最大GPU
隨后，英偉達發布了新一代顯卡NVIDIA Quadro GV100。該顯卡擁有32GB內存，且可借助NVIDIA NVLink互聯技術，通過并聯兩塊Quadro GPU擴展至64GB。
英偉達暫停無人車研發 卻高調發布了史上最大GPU
緊接著，黃仁勛宣布新版Tesla V100內存升為32G，該芯片可與舊版無縫換插，支持更多人工智能的工作負載。
英偉達暫停無人車研發 卻高調發布了史上最大GPU
本次大會最大的亮點，應該就是發布了全球最大的GPU——DGX-2。該GPU可實現每秒2千萬億次浮點運算(2 PFLOPS)，能夠在不到兩天的時間內完成對FAIRSeq的訓練(FAIRSeq是一種采用最新技術的神經網絡機器翻譯模型，性能比去年9月推出的DGX-1性能提高了10倍，且售價僅39.9萬美元(人民幣250萬元)。
除此之外，英偉達還推出了ISAAC機器人仿真訓練平臺SDK和新版機器學習應用平臺TensorRT 4。TensorRT 4支持INT8與FP16精度，并與谷歌合作，將其整合進AI開源框架谷歌TensorFlow 1.7中。
在一口氣發布了多款產品之后，黃仁勛卻宣布，要暫停自動駕駛路測，但并未公布暫停時間。該消息一出，英偉達股價下跌3.8%。
值得一提的是，雖然英偉達有這一計劃，但其還實推出了一個測試自動駕駛汽車的新系統——DRIVE Con stellation，一款基于云計算的平臺，能夠逼真的模擬出測試駕駛場景。與此同時，黃仁勛還表示，英偉達正在研發一款自動駕駛專用芯片——DRIVE Orin，但沒公布具體信息。
英偉達暫停無人車研發 卻高調發布了史上最大GPU
傳統GPU時代已經過去，AI技術將無處不在
作為一家以設計顯示芯片和芯片組為主的無晶圓半導體設計公司，英偉達在其成立之初的6年時間里，一直是行業內一個“低調”的存在。
直到1999年8月，英偉達強勢發布全球第一款GPU(顯示圖形處理單元)——GeForce 256，重新定義了現代計算機圖形技術之后，其在半導體行業內才名聲大噪。
英偉達暫停無人車研發 卻高調發布了史上最大GPU
此后，英偉達面向計算機、消費電子和移動終端，先后推出GeForce(主打游戲)、Quadro(主打辦公)、Iray(主打VR)、DRIVE(主打自動駕駛)、Tesla(主打數據中心)等的系列產品，逐漸成為了半導體行業領軍企業——GPU市場份額達70%以上，穩居全球GPU市場霸主之位。
但不可否認的是，隨著計算機對算力要求的提高，英特爾、高通等在計算機、消費電子和移動終端的持續深入，PC市場已相對飽和。再加之蘋果、華為等相繼入局芯片市場，英偉達面臨的競爭壓力也越來越大。尤其在人工智能技術可提供的算力支持凸顯之后，各大廠商對AI芯片市場可謂志在必得。相對“傳統”的英偉達，也不得不做出轉型的選擇。
黃仁勛曾說過，“在人工智能到來之前，英偉達從來都沒有處于一個如此巨大的市場的中心。”顯然，AI就是英偉達的轉型核心。
“未來，AI與AI芯片將會無處不在。”黃仁勛說。
憑借AI，英偉達股價3年翻10倍
英偉達在AI上的決心是有目共睹的。
英偉達暫停無人車研發 卻高調發布了史上最大GPU
早在十年前，黃仁勛就立志要帶領英偉達進行戰略性轉型——押注一系列的改動和軟件開發，來使得GPU能夠處理在電腦屏幕上繪畫以外的、更為復雜的任務。隨著人工智能技術的發展，黃仁勛看到了AI在GPU行業的巨大潛力，其對計算設備的構想也隨之改變為：CPU負責通用計算，GPU負責特定任務——特別是人工智能任務的計算。
可以看到，英偉達近年來在AI領域頗下功夫：
發布Tegra K1移動處理器，適用于智能手機、平板電腦和自動駕駛汽車;
發布DRIVE PX自動駕駛平臺，并于豐田、沃爾沃等傳統汽車廠商合作;
推出GPU芯片TeslaP100，該芯片內置150億個晶體管，可用于深度學習，是當時最大的處理器;
發布全新Volta架構GPU Tesla V100，并增加了與深度學習高度相關的Tensor單元;
……
在2017年的GTC上，黃仁勛曾為英偉達圈定了未來的五大發展方向——AI計算平臺、TensorRT、智能城市平臺、自動駕駛平臺和Xaiver，而這些都是基于GPU實現。
數據統計顯示，目前，全球大約共有3000家人工智能相關企業，其中大部分都是通過英偉達的平臺來開發產品及相關技術的，例如自動駕駛、在線購物、股票交易等。
2018年2月8日，英偉達公布第四季度以及全年財報。2017年第四季度，英偉達收入達29.1億美元，同比增長34%;GPU收入同比增長33%，至24.6億美元，占總比近一半。而僅2017年一年，英偉達的總收入就高達達97.1億美元，同比增長41%，利潤增長83%。過去的一年時間，英偉達的股價上漲了200%。
要知道，三年前，英偉達的股價還徘徊在20多美元上下。如今，其股價已經上升至了246美元，較三年前翻了10倍以上，市值已超1400億美元。
借用黃仁勛曾說過的一句話，“人工智能計算就是計算的未來，只要繼續讓我們的平臺成為人工智能計算最好的平臺，我們就能在很多業務上取得領先地位，GPU也將成為所有公司的必備產品。”
讓人不禁感嘆，乘上AI東風的英偉達，日子是越過越好了。
相較于GPU，專芯專用或是當前AI芯片行業更大的發展趨勢
AI芯片市場究竟有多龐大?
根據中信證券測算，2020年全球AI芯片的市場規模可達146.16億美元。英偉達企業業務副總Shankar Trivedi甚至表示，全球數據中心市場規模在500億美元左右。
這是一個公認的龐大市場。相較于GPU，專芯專用或許才是當前AI芯片行業更大的發展趨勢。
相關數據統計，僅國內，2017年就有數十家初創公司對外宣布要做AI芯片，包括地平線、云知聲、深鑒科技、寒武紀等。
可以看到，當前國內AI芯片研發公司大多現為計算機視覺或者自然語言處理出身，相較于英偉達這樣的較為通用型大廠，他們更多的是從技術應用場景出發，圍繞終端側開發相應的芯片。
從應用場景看，AI芯片應用最廣或者需求量最大的有四類領域——家居/消費電子、安防監控、自動駕駛汽車和云計算。
家居/消費電子方面，華為的麒麟970、蘋果的A11等，均已在終端應用，且反響不錯。
安防監控和自動駕駛領域，地平線的旭日/征程、寒武紀的AI等，均是專用芯片，且備受行業矚目。
云計算領域，目前，百度、阿里、騰訊、科大訊飛等都陸續進軍云AI芯片領域，以投資為主。其中百度曾在去年發布了一款256核、基于FPGA的云計算AI芯片——XPU。這一領域，國內入局者不多，但蘋果、谷歌已均有相關產品面世或在研發中，如谷歌的第二代TPU。
最后
英偉達宣布暫停自動駕駛路測是遺憾的。外界猜測，這或許與Uber自動駕駛汽車撞人致死事故有關。因為Uber從2016年首次部署沃爾沃SC90 SUVS測試車隊以來，使用的一直是英偉達的計算技術。
當然，除了受負面消息影響，也不排除英偉達只是需要一個緩沖時間，將技術做精做深，以確保自動駕駛路測足夠安全。畢竟，在宣布暫停路測的同時，英偉達也推出了DRIVE Con stellation，甚至還宣布正在研發自動駕駛專用芯片。
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