當前，人類正在進入信息化的社會，而信息化社會里最重要的特征就是數據的資產化。在郭為的眼里，未來的企業都將成為一個數據的公司，銀行不再是發行貨幣，而是去生產數據，然后讓數據產生價值。數據可以為資產定價，也可以把現有的實體變成數字資產，這是整個人類社會真正進入信息化社會的主要特征。
知識圖譜、算法和數據源，是大數據的三大核心技術。值得郭為驕傲的就是“神州數碼”系在數據采集技術方面取得了突破，并處于全球領先的地位，這不僅是搭建大數據生態的重要基礎，更是對農民、醫療、以及政企服務的核心技術支撐。
圓夢數字中國
除了今天講述的智慧農業、智慧醫療和智慧城市的故事，還有智能制造、智慧教育、云服務價值鏈、新物流模式、以及量子通信等等，郭為圓夢數字中國的故事還有很多，本人也不舍得一次都寫完，還是要留一些下回分解。
盡管“神州數碼”系從創立之初就結緣“數字中國”，并且也實踐了整整18年，但是郭為覺得這還遠遠不夠，他要做到的就是在大數據產業里喊出中國的聲音，用自己和“神州數碼”系的最大力量，去踐行“數字中國”這一偉大目標。
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聯系人：王小姐
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AI作為一項社會性變革技術，正進入全面成熟前的淘汰期。算法的不斷發展突破、海量數據的挖掘訓練、AI場景的前后端聯動線上線下融合，均依賴于計算力的指數級增長。在這一關鍵時間節點，AI基礎架構至關重要，其承載并支撐指數級計算力增長，為人工智能應用發展提供動力，已成為AI價值釋放的引擎，決定著AI發展的速度、深度、廣度。基于對AI未來發展趨勢的洞察，浪潮將聚焦全棧式AI計算系統能力的建設，從平臺、管理、框架、應用著手，幫助AI用戶實現前端承接多源數據、后端支撐智能應用，加速AI賦能行業。
浪潮針對AI可提供整體系統方案，整合提供高性能的計算平臺、管理套件、框架優化和應用加速。適合線下訓練的計算加速節點采用浪潮領先業界設計的浮點運算能力強、高擴展的GPU服務器，或KNM 計算加速器，而用于線上識別的計算加速節點采用浪潮低功耗、高能效比的GPU服務器，或者低功耗定制優化推理程序的FPGA加速器。在計算節點運行如TensorFlow、Caffe-MPI、CNTK 等浪潮專家優化過的深度學習框架，同時浪潮AIStation 管理平臺對深度學習框架提供任務管理、登錄接口、參數調優等服務，并對節點和計算加速部件進行狀態監控和調度等。頂層的人工智能行業解決方案將為行業AI轉型提供賦能支撐。
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