代理SM明微電源驅動芯片：SM2097E SM2092E SM2202P SM2316E SM2082KSM2318ESM2135E SM2123E SM2212EA SM2213EA SM2200/3P SM2087 SM2315E SM2083 SM2086SM2082GSM2082EGSM2096ESM16512P SM1501 SM32108E SM16812P SM088等更多型號，歡迎來電咨詢0755-83259945陳小姐。
SM2318E是一款高功率因數LED線性恒流驅動芯片，支持可控硅調光，調光過程多段LED燈可實現同亮同滅，亮度均可變化。
芯片內部集成維持電流電路，可控硅調光應用無需外部維持電流，提高系統效率和LED光效。
芯片集成過溫保護等功能，提升系統應用可靠性。
特點：
1.輸入電壓110Vac或220Vac
2.恒流精度小于士5%
3.功率因數大于0.98
4.THD小于15%
5.內置過溫保護
6.支持可控硅調光，可實現多段LED燈同亮同滅
7.封裝形式：ESOP-8
應用領域：
1.LED恒流驅動
2.LED球泡燈
3.LED吸頂燈
日前，一場“2018全球智能+新商業峰會”在上海拉開帷幕，與許多AI論壇不同的是，此次峰會上眾多業內意見領袖撕開了人工智能繁榮的一角，他們認為2018年人工智能行業將進入淘汰期，AI初創企業在商業化面前將走向盛衰兩個極端，甚至，90%以上AI企業面臨倒閉的險境。
業內人士認為，從“人工智能”到“智慧城市”，路還很長。
90%以上AI公司虧損
曾創下了全球人工智能領域單輪融資最高紀錄的商湯科技，近期再次刷新紀錄，短短兩個月，這家企業獲得兩筆總額高達46.2億美元C輪(以及C+)融資，背后不僅有阿里巴巴領投，還涵蓋了國內外多家投資機構與戰略伙伴。本輪融資結束后，商湯科技繼續保持全球總融資額最大、估值最高的人工智能獨角獸地位。
以商湯科技為代表的人工智能企業，站在了資本市場的風口之上。據億歐智庫統計，2014~2017年間，國內約700家人工智能創企獲得投資，投資總額超過1000億人民幣，人工智能投資市場一片樂土。
但是近來多位學者專家表示，人工智能行業充斥著大量泡沫，今年很有可能90%以上的AI公司出現虧損，大量企業將會面臨倒閉危機。億歐網創始人黃淵普調研一線后表示，沒有應用場景，收入成為掣肘AI企業發展的關鍵因素。
黃淵普以木桶理論舉例說明，“AI創業潮的興起經歷了兩個階段，第一階段是野蠻生長期，企業有一技之長的‘長板’可以獲得融資，2018年，經歷的是淘汰期，這時候的市場邏輯變成了‘短板理論’。品牌、市場、商務等短板存在，使得企業成本大幅增加，進而影響企業的生與死。”
創新工場CEO李開復此前的判斷更為直接：“AI項目(融資熱)是2017年上半年開始的，融資差不多夠18個月花，2018年底估計有一批公司倒掉。”
VC：堅決不投沒有應用場景的AI公司
這樣的判斷與資本市場高度吻合。一位業內人士告訴《IT時報》記者，在已經投資的人工智能企業當中，“死掉的比例很高”，他們現在投資AI項目十分謹慎。
“現在的AI應用創業公司必須要離錢近，英諾的投資標準之一就是初創公司2年內必須有銷售收入，這就要求企業一定要找到應用場景。”英諾天使基金創始合伙人李竹專注于人工智能相關項目投資，他公布了最近一段時間創投的邏輯，為了避免與BAT競爭，英諾投資的重點幾乎都是AI公司在To B領域的應用，“我們在這個方向投資了四五十家企業，而ToC應用只投資了三四家。”
IT桔子&騰訊研究院聯合發布的《2017年中美人工智能創投現狀與趨勢研究報告》就曾統計過，截至2017年6月份，中美倒閉AI企業總數已超過50家。更為驚心的數字體現在收入上，億歐智庫統計，2017年中國AI創業公司獲得的累計融資超過500億元，但2017年中國AI商業落地100強創業公司累計產生的收入卻不足100億元。
而且伴隨著2016年之后的AI投資創業大潮發展起來的AI企業，90%以上依然處在虧損階段，2018年行業將迎來一波倒閉潮。
政府搭臺意愿強烈
與AI企業遙相呼應的是各地政府的熱情。尤其是2017年，“人工智能”首次被寫入中國政府工作報告，并成為國家戰略之后，地方政府和機構參與人工智能相關產業活動意愿強烈，不僅多次為當地人工智能活動站臺，還推出了諸多促進AI產業發展的落地政策。
在2017年，騰訊與廣州市政府簽訂戰略合作協議，推動廣州新型智慧城市建設，打造信息化示范區。同年，國內AI企業商湯科技也與上海市政府簽署了戰略合作協議，協議稱商湯集團5年內在滬總投資額不低于60億元，這些投資額將用于上海人工智能相關技術創新和生態圈建設等。
億歐智庫根據企業數量、政策基礎、學術基礎、產業應用基礎、資本環境五大指標，選出了中國人工智能產業發展城市20強。除了北上廣深外，得益于當地良好的環境，成都、貴陽、蘇州均榜上有名。其中北京有49家，占據絕對優勢;上海有22家，排在第二;深圳有11家，排在第三。
本次峰會上，上海市長寧區正式發布了人工智能產業扶持政策，強勢“搶”企業、“搶”人。新政不僅包括建立占地160畝的人工智能產業園，還給予企業每年最高150萬元房租補貼、最高500萬元的創新項目聯動扶持、最高150萬元專項扶持。長寧區還設立人工智能高峰人才基金，今年規模更是高達500萬元。中國科學院院士、上海微系統所所長王曦認為，僅僅是上海一個區，就投入如此大的資源扶持人工智能產業的發展，由此可見各地政府發展人工智能產業的決心，即使短期內人工智能帶有泡沫，但是前景十分可期。
“在人工智能成為國家戰略后，政府對人工智能補貼很大。”黃淵普表示，在調研過程中發現，不少AI企業在消費端和企業端受阻后，甚至把政府作為主攻的客戶方向，“政府反而成了最大買單方。”
智慧城市需要“大腦”
從政府角度來說，當地政府對當地的人工智能企業的扶持可以看作是對城市的“天使投資”，最終收益或者落地愿景是智慧城市的構建。而遺憾的是，人工智能技術僅對部分行業具有重塑行業的能量，而在大多數行業，人工智能技術僅僅是改良式創新，為行業提供新的輔助性工具。阿里巴巴集團技術委員會主席王堅認為，當下的“智慧城市”，不是城市的未來。
“今天所有的智慧城市概念，就只是讓你在城市里花更多的錢，塞進更多的設備。今天我們所處的‘智慧城市’是一個沒有大腦的城市。”王堅認為，目前城市管理者包括當下的智慧城市概念，并沒有把數據當作城市的資源，只是看成所謂的“技術工具”。但實際上，“就像河流孕育城市、鋼筋水泥誕生了紐約一樣，大數據是城市發展的戰略性資源，計算能力會是城市新的發展動力。”
“城市大腦”能通過大數據建立模型分析，幫助城市治理與決策。“城市大腦”的概念已經在杭州率先實踐。比如說，“城市大腦”以交通治理為切入點，顯著提升了試點道路的通行效率，試點區域平均延誤時間減少15.3%。對于交通事故、道路擁堵、車輛違規等，“城市大腦”還能實時報警，實現精準出警，提高效率。目前在試點區域，“城市大腦”日均事件報警500次以上，準確率達92%。在王堅的設想中，他希望能夠把“城市大腦”作為基礎設施平臺引入到城市管理之中。
王曦認為，人工智能未來一定會對智慧城市做出重大貢獻，但總體思路上，一定是人為與機器合作的結構，不能忽視的一點是，城市是由政府、資本、規劃師、市民相互博弈協作的結果，而且城市管理中人為決策非常強勢。“曾有政府非要在城市東面建大型娛樂設施，我通過大數據幫他分析項目落成需要投入5年的當地收入，這才把他勸住，所以大數據的能力應該是矯正而不是替代。”王曦說道。
