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醫療AI八大趨勢：蘋果正在顛覆未來 中國創企勢如破竹

醫療保健正在逐步成為人工智能研究和應用的重要領域。

現如今，醫療行業中幾乎每個領域都會受到技術崛起的影響。例如，圖像識別正在徹底改變診斷過程。最近，谷歌的DeepMind神經網絡可以診斷出50種威脅視力的眼疾，準確性可媲美醫學專家。甚至有些制藥公司也正在嘗試深入學習設計新藥。例如，Merk與創企Atomwise合作，GlaxoSmithKline與Insilico Medicine宣布建立合作關系。

在私營市場，醫療保健AI創企自2013年以來，已經在576次融資中獲得43億美元，這一數字遠超人工智能涉及的其他領域。

醫療保健領域的人工智能當下著眼于改善患者的治療結果，調整各利益相關者的利益，降低醫療成本。人工智能在醫療保健領域面臨的一大障礙就是克服慣性，徹底改進不再有效的現有流程，并嘗試應用新興技術。

人工智能面臨著醫療行業獨有的技術和可行性挑戰。例如，在美國，患者數據沒有標準格式，也不具備中央存儲庫。當患者文件以不可讀取的PDF格式通過傳真、郵件進行發送，或以手寫記錄的圖片發送時，從中提取信息對AI而言將是獨一無二的挑戰。

像蘋果這種大型科技公司在這方面就有著自己的優勢，尤其是在加入醫療保健提供商和EHR(電子健康記錄)供應商在內的大型合作伙伴網絡方面。

蘋果設計開發的ResearchKit和CareKit ，能夠生成新的數據來源并將EHR數據掌控在病人手中，這兩個軟件框架有望成為臨床研究的革命性產品。在首次進行行業AI的深度挖掘中，CB Insights數據可被用于發現正在改變醫療保健行業的趨勢。

AI即醫療設備的興起

FDA(美國食品藥品監督管理局)針對臨床成像和診斷的人工智能軟件實行快速監管審批方案。今年4月，FDA批準了用于篩查糖尿病視網膜病變患者的AI軟件，該軟件可準確篩查患者，無需專家的診斷意見。它被賦予了"突破性設備的稱號"，加快了產品推向市場的過程。

軟件IDx-DR能夠在87.4%的時間內正確識別"超過輕度糖尿病視網膜病變"的患者，在89.5%的時間內確定那些沒有患該疾病的患者。IDx是近幾個月FDA批準用于臨床商業應用的眾多軟件產品之一。