PT4205是一款連續電感電流導通模式的降壓恒流源，用于驅動一顆或多顆串聯LED。PT4205輸入電壓范圍從5伏到30伏，具有200mV士3基準電壓，輸出電流通過一個外部電阻設定，最大可達1.2安培。根據不同的輸出電壓和外部器件，PT4205可以驅動高達數十瓦的LED。

PT4205內置功率開關，采用高端電流采樣設置LED平均電流，專用調光端DIM引腳可以接受模擬調光和寬

范圍的PWM調光。內置過溫保護功能，當溫度過高時自動降低LED電流，提高系統可靠性并避免高溫運行可能的閃爍問題。PT4205采用SOT89-5封裝和ESOP-8封裝。

PT4205特點：

1.極少的外部元器件

2.輸入電壓范圍5V到30V

3.最大輸出1.2A的電流

4.200mV士3%的電流基準

5.復用DIM引腳進行LED開關,模擬調光和PWM調光

6.LED開路自然保護

7.峰值效率高達97%

8.過溫軟保護減少閃爍

9.增強散熱能力的ESOP8封裝可用于大功率驅動

PT4205應用：

1.低壓LED射燈代替鹵素燈

2.車載LED燈

3.LED備用燈

4.LED信號燈

日前的2018華為全聯接大會(HUAWEI CONNECT)上，華為高調公布了公司在AI領域的全棧全場景解決方案，并重磅發布了兩款堪稱當今“地表最強”的全自研AI芯片---昇騰910和昇騰310，為國產人工智能“芯”獻禮。據華為官方透露，兩款芯片均采用華為自研的達芬奇AI架構，屬于全球第一個覆蓋全場景的人工智能IP和芯片系列，具備橫跨云、邊緣、端全場景的能力，無論在極致低功耗的場景還是極致算力的數據中心場景，都能提供出色的性能和能效比。而本次華為高調的信息大披露，也被視為該公司想要徹底斬斷內憂外患的 “戰略大轉型”。

拋棄寒武紀!華為徹底斬斷“內憂”

眾所周知，從去年發布的麒麟970到今年的麒麟980，華為芯片內部集成的AI專用NPU模塊一直都采用的是寒武紀的IP。雖然這明面上讓華為的麒麟系列成為了業界首屈一指的AI“芯”，但暗地里華為一直以來都心有不服，主要還是因為對外宣稱自主研發的AI芯片卻采用了別人家的IP，不僅導致自己對芯片的性能、功能設計以及成本等方面的把控力都非常不足，而且也有失華為AI品牌的顏面。

事實上，早在麒麟970時期，關于NPU的問題華為和寒武紀就有一些“小矛盾”。據編者回憶，當時麒麟970的發布會上，余承東在提及970主打的AI模塊也就是NPU時，用詞上說的是“華為NPU”，PPT中也寫的是“Kirin NPU”，絲毫沒有提及采用了寒武紀的IP的意思，這點令寒武紀和中科院都十分尷尬。

而在970發布會之后，寒武紀背靠的中科院則給華為寫了一封“祝賀信”，信中多次強調了“該深度學習處理器”是“我所寒武紀公司研制并具有知識產權的‘寒武紀1A深度學習處理器’”，以此來提醒華為與寒武紀僅僅只是IP授權的商業關系，華為并沒有買斷此IP的產權。嘗到這個教訓之后，寒武紀后來在發布會上給自家產品一律打上了各種寒武紀注冊商標的烙印，并標明產權不容置疑，以此來提醒華為以及其他商業合作伙伴不要再繼續這種“耍流氓”的行為。

為斬斷這條“內憂”的紐帶，華為從早前就開始研發自主的人工智能IP架構，而本次發布的AI芯片也一律采用了華為自主研發的人工智能IP。除此，華為輪值CEO徐直軍也透露，未來一段時間華為后續研發的Lite、Mini、Tiny、Nano到Max系列AI芯片也都將一律采用華為自主的達芬奇架構。自此，寒武紀將被徹底割裂，即使未來還會有所合作，但也不會是華為芯片的重要項目，由此淪為華為AI“芯”自研之路上的一段插曲。

全場景覆蓋根除“外患” 華為的野心很大

如今的華為已不再是過去的華為，正如蘋果一樣，公司體量持續擴張下的華為也逐漸萌生出要“統治一切”的野心。這不僅反映在其主要業務智能手機以及通信設備領域，在當下火熱的NB-IoT、智能家居等諸多業務線上皆是如此。由于業務布局范圍持續擴張，加之AI芯片技術的輕車熟路，以及外界來自谷歌、英偉達以及國內百度和阿里等科技巨頭紛紛自研AI芯片的不斷刺激，“兵分各路，對標全場景”的芯片戰略就成為了華為當下唯一一條可選之路。

以當下華為重點布局的云服務市場為例，作為AI云服務的重要部分，云端AI芯片由于能夠為深度神經網絡任務提供專門的加速功能，因此也成為當前云服務廠商的兵家必爭之地。在該領域，英偉達憑借其CUDA方案，一時風頭無兩，其在今年9月份發布的全新一代的云端高效率版“AI推斷加速器”——NVIDIA TESLA T4更是令業界咂舌，單浮點(FP32)運算能力能達到8.1 TFLOPs;谷歌也早于2016年就推出了專為機器學習定制的專用芯片TPU，已經被其廣泛應用在了AlphaGo、搜索、翻譯、相冊等多類機器學習模型當中，且在今年2月谷歌云TPU也正式宣布向外部用戶開放，由此大幅推動了AI云端芯片的開發熱，對急于擴張云業務的華為來說，可謂是一巨大威脅。

當然，國內的情勢也是刻不容緩。百度在7月份的開發者大會上推出了云端全功能AI芯片“昆侖系列”，包括訓練芯片昆侖818-300以及推理芯片昆侖818-100，達到當時業界最高的算力，并且與百度的AI大腦構成協同作用，能夠充分發揮AI芯片的優勢;阿里巴巴自去年收購中天微后，在剛剛過去的云棲大會上也正式宣布成立獨立的半導體公司“平頭哥”，其首款自研AI深度神經網絡芯片也將于明年4月正式流片;除此之外，大大小小的創業公司比如深蘭科技、地平線以及大華這類老牌國內巨頭也都在自主研發AI芯片，一旦這些公司乘勢而起，華為未來將在各條業務線上遭到“狙擊”。

興許是各條業務線上風險的不斷加劇，迫使華為耗費多年心血和巨資來成就今天業界單芯片最大算力的昇騰910以及最強邊緣計算場景算力的昇騰310。而且至明年第二季度，華為還將有更多應用于不同場景的AI芯片相繼問世，如果華為的野心真能實現，屆時華為有可能在各條關鍵業務線上減弱“外患”的影響。

不過，在編者看來，華為在AI芯片戰場這種不計成本且不拘一格的擴張方式也將充滿風險。一方面，無論是云端場景、安防抑或是智能手機領域，華為面對的都是像谷歌、蘋果、百度、大華這類“專精單個領域并做到極致”的對手，縱使是蘋果這類的萬億美元市值的巨頭都難以應對，更不用說“中規中矩”的華為了;另一方面，盡管目前來看，華為昇騰910以及昇騰310的算力均為業界最強，但在這個時代，AI芯片的性能迭代是十分迅速的，比如谷歌兩年時間TPU就迭了好幾代，算力也是快速飆升，而英偉達也不斷在原有芯片的基礎上算力瘋長，所以對于他們來說算力的迭代根本不是什么問題，可能華為這次的業界最高紀錄還沒過多久就會被其他廠商超越;而且，華為昇騰系列芯片是否真如官方所說有那么高的算力和那么強的性能還很難說，畢竟國內廠商在發布會上一般都有“夸大”之嫌。總之，華為想要真正在AI芯片領域做大做強，還少不了未來的大量投資和技術儲備，畢竟如若稍有差池，未來真的可能會在多條業務線上被越來越多自研AI芯片的專業級廠商“狙擊”。