產品種類: 低壓差穩壓器
RoHS: 詳細信息
安裝風格: SMD/SMT
封裝 / 箱體: TO-252-3
輸出電壓: 2.5 V
輸出電流: 950 mA
輸出端數量: 1 Output
極性: Positive
靜態電流: 10 mA
最大輸入電壓: 15 V
輸出類型: Fixed
最小工作溫度: 0 C
最大工作溫度: + 150 C
負載調節: 10 mV
系列: LD1117DT2
回動電壓: 1 V
封裝: Cut Tape
封裝: MouseReel
封裝: Reel
高度: 2.4 mm (Max)
長度: 6.6 mm (Max)
寬度: 6.2 mm (Max)
商標: STMicroelectronics
回動電壓—最大值: 1.1 V
電壓調節準確度: 1 %
Ib - 輸入偏流: 5 mA
線路調整率: 6 mV
Pd-功率耗散: 12 W
產品類型: LDO Voltage Regulators
工廠包裝數量: 2500
子類別: PMIC - Power Management ICs
單位重量: 350 mg
當然，國內的情勢也是刻不容緩。百度在7月份的開發者大會上推出了云端全功能AI芯片“昆侖系列”，包括訓練芯片昆侖818-300以及推理芯片昆侖818-100，達到當時業界最高的算力，并且與百度的AI大腦構成協同作用，能夠充分發揮AI芯片的優勢;阿里巴巴自去年收購中天微后，在剛剛過去的云棲大會上也正式宣布成立獨立的半導體公司“平頭哥”，其首款自研AI深度神經網絡芯片也將于明年4月正式流片;除此之外，大大小小的創業公司比如深蘭科技、地平線以及大華這類老牌國內巨頭也都在自主研發AI芯片，一旦這些公司乘勢而起，華為未來將在各條業務線上遭到“狙擊”。
興許是各條業務線上風險的不斷加劇，迫使華為耗費多年心血和巨資來成就今天業界單芯片最大算力的昇騰910以及最強邊緣計算場景算力的昇騰310。而且至明年第二季度，華為還將有更多應用于不同場景的AI芯片相繼問世，如果華為的野心真能實現，屆時華為有可能在各條關鍵業務線上減弱“外患”的影響。
不過，在編者看來，華為在AI芯片戰場這種不計成本且不拘一格的擴張方式也將充滿風險。一方面，無論是云端場景、安防抑或是智能手機領域，華為面對的都是像谷歌、蘋果、百度、大華這類“專精單個領域并做到極致”的對手，縱使是蘋果這類的萬億美元市值的巨頭都難以應對，更不用說“中規中矩”的華為了;另一方面，盡管LD1117DT25TR目前來看，華為昇騰910以及昇騰310的算力均為業界最強，但在這個時代，AI芯片的性能迭代是十分迅速的，比如谷歌兩年時間TPU就迭了好幾代，算力也是快速飆升，而英偉達也不斷在原有芯片的基礎上算力瘋長，所以對于他們來說算力的迭代根本不是什么問題，可能華為LD1117DT25TR這次的業界最高紀錄還沒過多久就會被其他廠商超越;而且，華為昇騰系列芯片是否真如官方所說有那么高的算力和那么強的性能還很難說，畢竟國內廠商在發布會上一般都有“夸大”之嫌。總之，華為想要真正在AI芯片領域做大做強，還少不了未來的大量投資和技術儲備，畢竟如若稍有差池，未來真的可能會在多條業務線上被越來越多自研AI芯片的專業級廠商“狙擊”
