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QX9921 QX9920 QX9924

發布時間:2018/10/15 14:48:00 訪問次數:315

深圳鑫意誠電子有限公司泉芯一級代理 QX9921 QX9920 QX9924 QX5241 QX7135 QX4505

QX9924是一款高效率,穩定可靠的高亮度LED燈恒流驅動控制芯片,內置高精度比較器,固定關斷時間控制電路,恒流驅動電路等,特別適合大功率、多個高亮度LED燈串的恒流驅動。

QX9921/24采用固定關斷時間的峰值電流控制方式,其工作頻率最高可達1MHz,可使外部電感和濾波電容體積減小,效率提高,節省PCB面積。關斷時間可通過外部電容進行調節,工作頻率也可根據用戶要求進行調節。在EN端加PWM信號,可調節LED燈的亮度。

QX9921/QX992424通過調節外置電流檢測電阻的阻值來設置流過LED燈的電流,支持外加電壓線性調光,流過LED燈的電流可從幾十毫安到2.5安培變化。
QX9921/24采用ESOP8封裝,散熱片內置接SW腳。


主要特點:

◆ 內置100V功率管


◆ 寬輸入電壓范圍:5V~100V
◆ 高效率:可高達92%
◆ 最大工作頻率:1MHz
◆ 峰值電流采樣電壓:250mV
◆ 亮度可調:EN端的PWM調光和DIM端的線性調光
◆ 關斷時間可調
◆ 內置電流采樣前沿消隱電路

應用范圍:
◆ 平板顯示器LED背光燈
◆ 自行車燈
◆ LED射燈

◆ 強光手電筒

深圳市鑫意誠電子有限公司 聯系人:胡生 手機13380343102
電話:0755-28186792 QQ:277487044
主營LED照明驅動IC,車燈驅動IC,MOS管等電子元件。


5G技術下的智能制造,智能工廠自動化新模式!

一、5G技術場景支撐智能制造

作為新一代移動通信技術,5G技術切合了傳統制造企業智能制造轉型對無線網絡的應用需求,能滿足工業環境下設備互聯和遠程交互應用需求。在物聯網、工業自動化控制、物流追蹤、工業AR、云化機器人等工業應用領域,5G技術起著支撐作用。



(1)物聯網:隨著工廠智能化轉型的推進,物聯網作為連接人、機器和設備的關鍵支撐技術正受到企業的高度關注。這種需求在推動物聯網應用落地的同時,也極大的刺激了5G技術的發展。

(2)工業自動化控制:這是制造工廠中最基礎的應用,核心是閉環控制系統。5G可提供極低時延長、高可靠,海量連接的網絡,使得閉環控制應用通過無線網絡連接成為可能。

(3)物流追蹤:從倉庫管理到物流配送均需要廣覆蓋、深覆蓋、低功耗、大連接、低成本的連接技術。此外,虛擬工廠的端到端整合跨越產品的整個生命周期,要連接分布廣泛的已售出的商品,也需要低功耗、低成本和廣覆蓋的網絡,企業內部或企業之間的橫向集成也需要無所不在的網絡,5G網絡能很好的滿足這類需求。

(4)工業AR:在智能工廠生產過程中,人發揮更重要的作用。由于未來工廠具有高度的靈活性和多功能性,這對工廠車間工作人員有更高的要求。為快速滿足新任務和生產活動的需求,增強現實AR將發揮很關鍵作用,在智能制造過程中可用于如下場景:如:監控流程和生產流程。生產任務分步指引,例如手動裝配過程指導;遠程專家業務支撐,例如遠程維護。在這些應用中,輔助AR設施需要最大程度具備靈活性和輕便性,以便維護工作高效開展。

(5)云化機器人:在智能制造生產場景中,需要機器人有自組織和協同的能力來滿足柔性生產,這就帶來了機器人對云化的需求。5G網絡是云化機器人理想的通信網絡,是使能云化機器人的關鍵。

總結:5G技術已經成為支撐智能制造轉型的關鍵使能技術,能將分布廣泛、零散的人、機器和設備全部連接起來,構建統一的互聯網絡。5G技術的發展可以幫助制造企業擺脫以往無線網絡技術較為混亂的應用狀態,這對于推動工業互聯網的實施以及智能制造的深化轉型有著積極的意義。

二、智能制造的核心是智能工廠

信息化革命愈演愈烈,機器設備、人和產品等制造元素不再是獨立的個體,它們通過工業物聯網緊密聯系在一起,實現更協調和高效的制造系統。

當前制造業的轉型可以看作是自動化升級和信息技術的融合提升,這不僅僅是自動化和機器換人,而且工廠能實現自主化決策,靈活生產出多樣化的產品,并能快速應對更多的市場變化。

人工智能和制造系統的結合將是必然的,利用機器學習、模式識別、認知分析等算法模型,可以提升工廠控制管理系統的能力,實現所謂的智能制造,才能使企業在今天競爭激烈的環境獲得更好的優勢。

智能制造過程主要圍繞著智能工廠展開,而人工智能在智能工廠中發揮著重要的作用。物聯網將所有的機器設備連接在一起,例如控制器、傳感器、執行器的聯網,然后,AI就可以分析傳感器上傳的數據,這就是智能制造的核心。

隨著工業物聯網的應用發展,網絡和實體系統將緊密聯系在一起,也就是物聯網將生產現場的處理器、傳感器連接起來,使得機器人之間可以進行通信,可以互相溝通,而機器和人的工作將不再會嚴格分工,未來制造系統把人和機器融合在一起

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