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PF38F3050M0Y3DHA

發布時間:2018/11/20 12:29:00 訪問次數:306 發布企業:瀚佳科技(深圳)有限公司

瀚佳科技公司大量全新現貨長期供應PF38F3050M0Y3DHA


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日前,嵌入式人工智能公司的地平線(Horizon Robotics)推出新一代自動駕駛芯片,該芯片為處理器征程2.0架構,以及基于征程2.0處理器架構的高級別自動駕駛計算平臺Matrix1.0,面向L3/L4的自動駕駛解決方案。

5月10日,地平線創始人兼CEO余凱告訴經濟觀察網,目前新一代自動駕駛處理器征程2.0正在研發中,而未來在軟硬件的進一步協同優化后,征程2.0處理器將可實現更強大的自動駕駛性能。余凱表示,“我們正在開發基于自己芯片的ADAS產品,目前已經與國內外客戶在合作導入我們的產品。”據記者了解,地平線ADAS產品星云即將實現量產,該產品支持L2級別ADAS功能。

地平線機器人計劃在未來2年內將所開發的芯片部署到數千萬臺智能攝影機中,由于技術開發和部署腳步迅速,此前順利籌得超1億美元的A+輪創投資金,投資者包括紅杉資本、中國建銀、嘉實基金管理和英特爾(Intel)。

中金公司分析員張景松指出,目前,國內眾多公司投入了自動駕駛方案的研發,而堅持做軟硬一體化的公司則比較稀缺。地平線新產品的發布標志著國產自動駕駛解決方案在軟硬件一體化上實現突破,繼續看好自動駕駛技術的加速落地和國內公司的市場機會。

美國商務部制裁中興通訊的事件給中國芯片行業敲響了警鐘,不僅地平線,芯片國產化進程受到資本市場和政策雙重影響得以提速。上周二(5月8日),中科曙光(603019.sh)副總、董秘聶華表示,公司2017年正式發布了“數據中國智能計劃”,在多個人工智能領域進行了研發部署。公司在AI專用芯片領域和寒武紀、Nvidia等廠商深度合作;在AI算法領域與商湯、科大訊飛、中科院計算所等企業和研究所深度合作;和相關上下游軟硬件廠商聯合發布、優化了多款AI專用服務器等等。而寒武紀與阿里亦分別以推出處理器與收購中天微系統公司擾動市場。

采用自主研發BPU架構

近日,市場研究顧問公司Compass Intelligence研究結果顯示,在全球前15大人工智能(AI)芯片企業排名表“A_List”中,前三名依序為英偉達、英特爾以及恩智浦,蘋果排名第8名、三星第11名;而成中國大陸地區芯片廠商中,華為第12名,寒武紀和地平線分別排第22、24位。

地平線CEO余凱告訴經濟觀察網,從15年開始,公司專注于高性能的人工智能專用處理器的開發。在17年年底地平線推出了第一代的人工智能處理器。

“以英偉達的GPU為代表的人工智能處理器起步時間要早很多,在產業化方面更加成熟,生態系統構架更加完善,比如CUDA和TensorFlow開發者生態,使得下游產業在應用方面較為容易。”余凱表示。

他表示,目前在云端的智能,已經有很多完善強大的解決方案,各大巨頭也在投入,但是如果要真正讓人工智能技術大規模落地,還必須讓設備本身具備強大的智能能力,這就必須做嵌入式的人工智能開發,關注邊緣計算。

本次推出Matrix1.0,內置地平線征程2.0處理器架構,最大化嵌入式AI計算性能,是面向L3/L4的自動駕駛解決方案,可滿足自動駕駛場景下高性能和低功耗的需求。

中金公司分析員張景松在研報中指出,自動駕駛、智能攝像頭等場景對終端的計算能力和可靠性的要求非常高,因此基于高性能計算平臺開發算法或以ASIC芯片匹配算法成為最有效的方式。而從已披露的芯片技術參數上來看,地平線“征程”處于MobileyeEyeQ3和EyeQ4之間,但功耗優勢明顯。目前,國內車廠的量產車型正在由L0向L1/L2發展,對于地平線“征程”來說,市場空間和時間點都非常合適。

所謂L3/L4的級別,是指此前國際汽車工程師協會制定的SAE International分類標準將無人駕駛分為L0-L5六個階段,其中L4和L5級別都屬于無人駕駛。而它們之間的區別在于L4是部分工況下的無人駕駛,L5是全部工況下的無人駕駛。而L0是指“預警,只是FCW、LDW,這些簡單的防撞預警或者車道偏離預警,或者防撞行人的預警。”

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不過,在智能系統正式接管人類操控前,還要經過大量路試和調整,即到達L5級別。對于Matrix計算平臺應對外部環境的耐久度,如面對溫度、濕度、震動等因素時的運行能力,也是對研發團隊的挑戰。

據介紹,在高性能圖像感知方面,Matrix1.0基于稀疏和定點神經網絡,可每秒處理720P視頻30幀,并支持4路視頻的同時輸入和實時處理;實現20種不同類型物體的像素級語義分割,能夠精準識別每一個像素點的類別;同時還可實現三維的車輛檢測,識別場景中的深度信息,進行距離的識別和判斷;此外,Matrix1.0還能進行行人骨骼識別,判斷行人朝向,從而進行行人運動軌跡預測。

由于Matrix1.0可支持20類不同物體的像素級語義分割,因此能夠讓汽車更好地理解復雜場景,特別是可以應對高度遮擋、快速響應場景下的無人駕駛挑戰。“比如當行人或者車輛被路邊的樹木或者其他物體遮擋時,通過像素級的識別,即使只檢測到一部分,也能實現正確識別,從而做出響應。”余凱表示。

2018年CES,地平線展出了基于第二代伯努利計算構架的視覺芯片原型,該原型基于FPGA實現,利用高效的深度神經網絡,支持像素級的語義分割與目標識別。

余凱告訴記者,今年年底會推出基于該架構的ASIC芯片。

ADAS星云量產在即

“我們定位自己為系統級的供應商。基于我們面向智能駕駛的征程處理器和面向智能攝像頭的旭日處理器,提供‘算法+芯片+云’的完整解決方案。”余凱表示。

總體來看,地平線與車廠的合作將從軟件層面開始,再逐漸深入到軟硬件一體,可以提供IP、處理器和整體解決方案等不同層次的產品。依托地平線自主研發的工具鏈,開發者也可以基于Matrix平臺部署神經網絡模型,實現開發、驗證、優化和部署。

而在業務模式上,地平線采取開放態度。“可以提供不同層次的解決方案,既可以提供一站式的完整方案,也可以提供芯片和工具鏈,讓合作伙伴基于我們的芯片做應用開發。”

去年12月,地平線發布了新一代自動駕駛芯片“征程”和基于征程處理器的ADAS解決方案,同時公司還發布了“旭日”處理器應用于智能攝像頭,并推出智能城市解決方案和智能商業解決方案。

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