OC5021B是一款高效率、高精度的降壓型大功率 LED 恒流驅動控制芯片。
OC5021B 采用固定關斷時間的峰值電流控制方式,關斷時間可通過外部電容進行調節,工作頻率可根據用戶要求而改變。
OC5021B 通過調節外置的電流采樣電阻,能控制高亮度 LED 燈的驅動電流,使 LED 燈亮度達到預期恒定亮度。在 DIM 端加 PWM 信號,可以進行LED 燈調光。DIM 端同時支持線性調光。
OC5021B 內部集成了 VDD 穩壓管以及過溫保護電路,減少外圍元件并提高系統可靠性。
OC5021B 采用 SOT23-6 封裝。
特點
◆寬輸入電壓范圍:3.1V~100V
◆高效率:可高達 93%
◆支持 PWM 調光和線性調光
◆最大工作頻率:1MHz
◆CS 電壓:250mV
◆芯片供電欠壓保護:2.6V
◆關斷時間可調
◆智能過溫保護
◆內置 VDD 穩壓管
應用
◆自行車、電動車、摩托車燈
◆強光手電
◆LED 射燈
◆大功率 LED 照明
◆LED 背光
升壓恒流:
OC6701 3.2~100V 大于輸入電壓2V以上即可3A以內
OC6700 3.2~60V 大于輸入電壓2V以上即可 2A以內
OC6702 3.2~100V 大于輸入電壓2V以上即可 1A以內
降壓恒流:
OC5021 3.2~100V最少低于輸出電壓1V以上就可以正常工作5A以內
OC5020 3.2~100V最少低于輸出電壓1V以上就可以正常工作 2A以內
OC5022 3.2~60V 最少低于輸出電壓1V以上就可以正常工作 3A以內
OC5028 3.2~100V 最少低于輸出電壓1V以上就可以正常工作1.5A以內
OC5011 5~40V 最少低于輸出電壓1V以上就可以正常工作5A以內
OC5010 5~40V 最少低于輸出電壓1V以上就可以正常工作2A以內
LED DRIVER DC-DC升降壓恒流
OC4001 5~100V 3.2~100V 3A
LED DRIVER DC-DC線性降壓恒流
OC7135 2.5-7V 低于等于輸入電壓即可固定<400mA
OC7131 2.5-7V 低于等于輸入電壓即可 可外擴,實際電流決定于MOS管功耗
OC7130 2.5-30V 低于等于輸入電壓即可 實際電流決定于IC整體耗散功率
LED DRIVER DC-DC降壓恒流專用IC系列:LED遠近光燈專用芯片
OC5200 3.2~100V最少低于輸出電壓1V以上就可以正常工作 2A以內
OC5208 3.2~100V最少低于輸出電壓1V以上就可以正常工作 1.5A以內
LED DRIVER DC-DC降壓恒流專用IC系列:多功能LED手電筒專用芯片
OC5351 3.2~100V最少低于輸出電壓1V以上就可以正常工作5A以內
OC5331 3.2~100V最少低于輸出電壓1V以上就可以正常工作 5A以內
DC-DC降壓恒壓
OC5801 8~100V最少低于輸出電壓5V以上就可以正常工作 3A以內
OC5800 8~100V最少低于輸出電壓5V以上就可以正常工作2A以內
世界上沒有兩片相同的葉子,也沒有相同的人,生物識別技術的用武之地非常多。
三點機遇讓生物識別技術成為智能手機新寵
生物識別并不是什么新技術,它是利用人體固有的生理特征來進行個人身份鑒定的技術,在上世紀就早已投入商用,但是在近兩三年才被廣泛運用到智能手機上。市場上應用于手機上的主流生物識別技術有指紋識別、人臉識別、虹膜識別三種。通訊產業報市場調研數據顯示,在2018年上半年,包括蘋果在內的10大主流旗艦智能手機(三星S9、華為P20 Pro、榮耀10、iphone 8、魅族15 Plus、堅果R1、一加6、小米8、vivo NEX、OPPO Find X。)均采用了生物識別技術。
從2013年9月蘋果發布iPhone 5s至今不過短短五年時間,生物識別就在智能手機領域大規模開花結果,究其原因有以下三點。
其一,技術瓶頸被突破。無論是指紋識別、人臉識別還是虹膜識別技術的發展都可追溯到上世紀,它們早就應用于銀行、社會福利保障、電子商務、安全防務等領域,但是由于傳感器不能微型化和材料限制導致遲遲沒有應用于手機。
近年來,隨著按壓式、電容式和屏下指紋識別、3D人臉識別和虹膜識別所需的傳感器微型化和人臉識別、虹膜識別等技術方案的日趨成熟,再加之智能手機體積的增長為傳感器的搭載提供了更大的空間,最終才使生物識別技術登上智能手機。
其二,生物識別技術能夠大規模被應用于智能手機離不開市場需求刺激。雖然智能手機市場是一片紅海,但是手機市場對具有生物識別功能的手機需求依舊旺盛,根據Acuity Market Intelligence的調查,2017年有近三分之二的新款智能手機具有生物識別能力,預計2019年生物識別技術在新智能手機的滲透率將達100%,2022年前后全球內使用生物識別的移動設備可望達到55億臺,可穿戴設備與平板電腦生物識別技術的普及率也將達100%。在智能手機千億市場的巨大需求加持下,搭載生物識別技術的智能手機市場需求也會非常龐大。
其三,尋找手機新的發展點是手機廠商的當務之急,而市場上對生物識別技術手機巨大的需求就是智能手機發展的新機遇,所以生物識別手機受到廠商的大力追捧。
智能手機經過高速發展后,因遇到硬件上的瓶頸導致手機迭代升級的幅度越來越小,新品手機賣點越來越少,用戶的購買欲降低。手機廠商為增強用戶的購機欲望,迫切尋找新的賣點,而生物識別技術日趨成熟,也受市場歡迎,具備成為了手機廠商新品手機的新賣點的條件,生物識別技術在手機廠商的宣傳后,也逐漸成為了智能手機的必備功能。
生物識別技術對智能手機有何吸引力
指紋識別技術自2013 iPhone 5s發布后就成為了智能手機的標配;2016年三星NOTO 7發布后,虹膜識別為智能手機提供了另一種生物識別解決方案;_2017年iPhone X發布后,人臉識別變成為智能手機的新風向。現在無論是高端旗艦手機還是百元機都帶有生物識別技術,為什么智能手機如此鐘愛生物識別技術呢?
其一,安全性高,方便快捷。生物識別的安全性遠遠高于傳統的圖形解鎖和密碼解鎖,由于人體的生物特征具有唯一性、不變性、可識別驗證等特點,相比于傳統手機密碼或圖案等解鎖方式更加安全、保密。目前市面上三種生物識別技術破解都較難,而反觀傳統的手機解鎖方式,只需偷窺或其他途徑就能盜取到密碼并進行破譯,安全性較生物識別手機略遜一籌。
其二,用戶對生活品質的追求。1G時代用戶對手機的需求僅僅是打電話;2G時代轉變為短信、社交軟件的文字信息傳輸;3G時代上升到圖文層面;到了4G時代大眾幾乎將吃住行購娛“搬進”了手機,由此就會產生大量隱私數據,這時生物識別技術的出現正好滿足人們對這些方面數據安全的需要。此外,“快時代”什么都講究快,而生物識別最快僅需要0.1s就能解鎖手機,方便快捷的特性也符合用戶的生活節奏。
三大生物識別技術各有何能耐
時至今日,生物識別技術在智能手機領域的應用已經十分廣泛,指紋識別、人臉識別和虹膜識別已經形成三足鼎立的局面。三種生物識別技術都可圈可點,但是在2017年采用面部識別技術的智能手機有較大增長,那么面部識別技術就是智能手機生物識別的最終方案了嗎?欲知山中事,需問山中人,欲知智能手機生物識別的最終方案,還需具體分析。
指紋識別
指紋識別具有速度快、準確率高、成本低等優勢。魅族手機是國內最早采用指紋識別功能的國產手機,有多年的指紋調教經驗。以魅族 16為例,其采用的屏下指紋設計在亮屏的情況下解鎖速度達到了0.2s,相較于傳統6位密碼1.2s解鎖、九宮格圖案0.7s解鎖、面部識別0.4s解鎖和虹膜識別2s解鎖速度優勢明顯,在準確率方面也達到了99%。
此外,由于魅族16采用的是尚未大規模應用的屏下指紋方案,其生產成本僅僅比采用面部識別方案和虹膜識別方案的手機要高一些,但是采用普通指紋識別的手機指紋模塊生產成本幾乎不到3D面部解鎖識別模塊的3分之一,虹膜解鎖識別模塊的5分之一,普通指紋識別在生產成本方面也有優勢。
但指紋識別作為手機令牌并不是很安全,因為使用指紋識別解鎖時需要指紋收集傳感器與人體發生直接接觸,這樣一來就不可避免的在手機上留下指紋信息,指紋信息容易被竊取,偽造也較為容易,安全性還是欠佳;另外,智能手機要實現指紋識別功能就需要加裝傳感器,在全面屏時代,手機前面板幾乎沒有多余空間增加指紋識別傳感器,而增加手機生物識別功能的主要解決方法就是像華為P20、小米mix等手機將指紋識別的傳感器放在手機背面,但這樣一來就會降低手機的顏值和一體性。
面部識別
采用面部識別技術的智能手機具有解鎖更加方便快捷的優勢。自iPhone X發布后面部識別手機數量就呈遞增之勢,以同樣采用3D結構光面部識別技術的小米8為例。小米8采用的3D 結構光技術能夠在人臉對準屏幕的瞬間完成解鎖等步驟,而且在用戶雙手有水,或者雙手不空等特殊場景下也能使用,解鎖十分方便快捷。
但具有成本高的缺點。按小米一貫的作風,旗艦小米系列售價歷年均為1999,但是今年小米8的售價卻達到了2699的價格,除去今年處理器和內存漲價的因素外,3D結構光傳感器較高的造價也是造成產品價格上漲的重要因素,所以人臉識別成本還是較高。
虹膜識別
虹膜識別最大的優勢就是安全性和準確性較高。目前采用虹膜識別最具代表性的就是三星Noto 8,驗證時虹膜識別傳感器無需與人體發生接觸,且虹膜只有在紅外線照射的情況下才會顯現,故虹膜這個生物特征被盜取的幾率微乎其微,這就保障了較高的安全性。準確性是由于虹膜識別會識別眼球虹膜上的260多個特征點,幾乎能夠實現100%的識別率。
但缺點也十分明顯,如成本高,操作步驟繁瑣等。三星Noto 8在全面屏設計的情況下采用采用虹膜識別,就不得不為手機定制了一款能安裝在手機前面板上并能識別虹膜的高素質紅外相機,因為手機前面板幾乎沒有空間裝下傳感器,這樣一來就增加了手機的總體成本。此外,三星Noto 8的虹膜識別步驟麻煩,需要先點亮屏幕然后將人眼放到指定的區域讓手機識別方能完成解鎖,一套流程下來花費近2s,顯得識別速度特別慢。
公司:深圳市哲瀚電子科技有限公司聯系人:陳小姐
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