深圳市哲瀚電子科技一級代理OCX系列產品:低壓LED驅動系列OC1002 OC4000 OC4001 OC5010 OC5011 OC5012 OC5020B OC5021B OC5022B OC5022 OC5028B OC5031 OC5036 OC5038 OC5120B OC5120 OC5121 OC5122A OC5122 OC5128 OC5136 OC5138 OC5330 OC5331 OC5351 OC5501 OC5620B OC5620 OC5622A OC5628OC6700BOC6700 OC6701B OC6701 OC6702B OC6702 OC6781 OC7130 OC7131 OC7135 OC7140 OC7141 電源管理系列OC5800L OC5801L OC5802L OC5806L OC5808L OC6800 OC6801 OC6811 高壓LED驅動系列OC9300D OC9300S OC9302 OC9303 OC9308 OC9320S OC9330S OC9331 OC9500S OC9501 OC9508等更多型號,提供方案設計技術支持等,歡迎來電咨詢0755-83259945/13714441972陳小姐。
OC6700B 是一款內置 60V 功率NMOS 高效率、高精度的升壓型大功率LED 恒流驅動芯片。
OC6700B 采用固定關斷時間的控制方式,關斷時間可通過外部電容進行調節,工作頻率可根據用戶要求而改變。
OC6700B 通過調節外置的電流采樣電阻,能控制高亮度 LED 燈的驅動電流,使 LED 燈亮度達到預期恒定亮度。在 EN端加 PWM 信號,還可以進行 LED 燈調光。
OC6700B 內部集成了 VDD 穩壓管,軟啟動以及過溫保護電路,減少外圍元件并提高系統可靠性。
OC6700B 采用 ESOP8 封裝。散熱片內置接 SW 腳。
特點
寬輸入電壓范圍:2.6V~60V
內置 60V 功率 MOS
高效率:可高達 95%
最大工作頻率:1MHz
FB 電流采樣電壓:250mV
芯片供電欠壓保護:2.3V
關斷時間可調
智能過溫保護
軟啟動
內置 VDD 穩壓管
應用
LED 燈杯
單節電池以上供電的 LED 燈串
平板顯示 LED 背光
大功率 LED 照明
升壓恒流:
OC6701 3.2~100V 大于輸入電壓2V以上即可3A以內
OC6700 3.2~60V 大于輸入電壓2V以上即可 2A以內
OC6702 3.2~100V 大于輸入電壓2V以上即可 1A以內
降壓恒流:
OC5021 3.2~100V最少低于輸出電壓1V以上就可以正常工作5A以內
OC5020 3.2~100V最少低于輸出電壓1V以上就可以正常工作 2A以內
OC5022 3.2~60V 最少低于輸出電壓1V以上就可以正常工作 3A以內
OC5028 3.2~100V 最少低于輸出電壓1V以上就可以正常工作1.5A以內
OC5011 5~40V 最少低于輸出電壓1V以上就可以正常工作5A以內
OC5010 5~40V 最少低于輸出電壓1V以上就可以正常工作2A以內
LED DRIVER DC-DC升降壓恒流
OC4001 5~100V 3.2~100V 3A
LED DRIVER DC-DC線性降壓恒流
OC7135 2.5-7V 低于等于輸入電壓即可固定<400mA
OC7131 2.5-7V 低于等于輸入電壓即可 可外擴,實際電流決定于MOS管功耗
OC7130 2.5-30V 低于等于輸入電壓即可 實際電流決定于IC整體耗散功率
LED DRIVER DC-DC降壓恒流專用IC系列:LED遠近光燈專用芯片
OC5200 3.2~100V最少低于輸出電壓1V以上就可以正常工作 2A以內
OC5208 3.2~100V最少低于輸出電壓1V以上就可以正常工作 1.5A以內
LED DRIVER DC-DC降壓恒流專用IC系列:多功能LED手電筒專用芯片
OC5351 3.2~100V最少低于輸出電壓1V以上就可以正常工作5A以內
OC5331 3.2~100V最少低于輸出電壓1V以上就可以正常工作 5A以內
DC-DC降壓恒壓
OC5801 8~100V最少低于輸出電壓5V以上就可以正常工作 3A以內
OC5800 8~100V最少低于輸出電壓5V以上就可以正常工作2A以內
IEEE計算機協會主席Hironori Kasahara表示,“計算機學會的預測基于一流技術專家團隊的深入分析,確定了在2019年具有巨大潛力突破市場的頂尖技術。技術社區依賴計算機協會作為技術知識產權,趨勢和信息的來源。IEEE-CS預測代表了我們致力于讓社區為未來的技術前景做好準備。”根據IEEE-CS的預測,2019年互聯網的十二大趨勢是:
(1)身體互聯網
身體互聯網是指物聯網和自我跟蹤技術,如健身追蹤器和智能眼鏡。此外,IEEE-CS解釋說,這些設備也在“人體內部”移動,數字藥丸成為主流和身體附著的植入式設備。
(2)先進材料和設備
據IEEE-CS稱,用于傳感器,無線通信的先進材料和設備將開始用于醫療保健,包裝和應用。還將對物聯網設備和沉浸式計算產生影響。
(3)虛擬現實和增強現實
虛擬現實和增強現實已經成為游戲行業的主流,但IEEE-CS預計它將超越游戲并進入教育和工程行業。IEEE-CS指出,“然而由于缺乏應用,成本仍然很高。但隨著黃金時段電視節目中VR頭戴式廣告的出現,應用前景可能終于達到了臨界點。”
(4)數字雙胞胎
數字雙胞胎是用于理解,預測和優化績效的資產的軟件表示。雖然Gartner將數字雙胞胎納入其十大技術趨勢,但IEEE-CS認為仍有一些與數字雙胞胎相關的使用案例需要時間來采用,例如醫療保健行業。
(5)無服務器計算
AWSLambda,Google Cloud Functions和Azure Functions等無服務器計算將管理資源的責任交給服務提供商。根據IEEE-CS的說法,“最終用戶可以專注于功能,而不必預先分配實例或容器,或明確管理它們。”雖然最近出現了無服務器計算這一術語,但IEEE-CS并未預計會在未來幾年內出現大量采用。
(6)5G:進入商用部署沖刺階段
5G技術的發展基礎為光通信配置。2018年,國內的5G建設已經從原本的骨干網絡拓展到城市區域網絡建設,做到了低成本頻寬擴容。因此,2019年,5G技術的產品研發和商用部署將進入最后的沖刺,中國、美國、日本、韓國等主要的5G技術研發國家的運營商將會持續擴充5G商用規劃,5G智能手機也有望在2019年面世。5G技術的應用,除了提供更高速的聯網體驗以及更大頻寬之外,也能夠支持移動VR/AR游戲,高畫質影音,大規模物聯網、遠距手術機器人等領域。
(7)智能手機:性能繼續提升
智能手機領域,接下來一年將在對現有功能進行更深一步優化,包括全屏幕、更加極致的小面積Notch等。同時,各種手機搭載生物識別的比例更多,采用三鏡頭提升照相性能等。同時,隨著當前柔性AMOLED技術不斷成熟,加上5G技術應用落地推進,按照目前的技術,可5G手機、折疊屏幕的手機也將在2019年研發出來。此外,在技術演進和成本越來越低的情況下,原本只應用于專屬機種的光學式屏下指紋識別技術,也有望在2019年在中高端手機中應用。
(8)語音功能:新服務商機
在智能音響市場,語音功能在終端裝置的重要性體現得淋漓盡致。2019年,語音功能除了應用于更多終端設備,包括汽車、智能電視、智能耳機等之外,還能夠創造更多功能,包括語音購物、語音識別,語音助理等。預計明年廠商會透過語音功能在終端裝置上進行各種嘗試,希望以便利性吸引消費者、創造更多新市場。
(9)物聯網:市場競爭白熱化
在2018年,物聯網已經在各層面逐步落實,各方面應用有顯著提升。例如,全球各地逐漸使用低功耗廣域物聯網、物聯網開始融入邊緣運算與人工智能、各垂直應用領域持續智慧升級。由于技術與基礎建設的完備,在接下來一年里,物聯網企業的核心與商業價值將得以盡情釋放。然而,隨著市場競爭強度的增加,企業的物聯網商業模式投資成本效益面臨新的考驗,能否實現長期獲利目標,將在2019開始凸顯。
(10)聊天機器人
已經被用于基本的客戶服務解決方案以及用于提供個人助理的操作系統,但IEEE-CS認為該行業正在尋找更多方法來擴展聊天機器人應用程序的使用。
隨著eSIM卡在智能手表、永遠連線PC內應用并提供裝置獨立上網功能,再加上華為、Apple等大企業的大力推動,eSIM裝置開始擺脫對智能手機的依賴,實現了自身產品價值的提升。2019年,更多eSIM智能手表產品將會出現,其產品價值體現在行事助力、串流音樂、來電與訊息功能等方面,以此將智能手表與智能手環的市場切割開。隨著eSIM卡的應用,智能手表的成長很可能將超過智能手環。
(11)數字化轉型成為一種賭注
Kranc說,“企業的競爭對手可能已經接受或完成了數字化轉型,并且很可能從中獲益。因此,如果企業是一個落后者,將必須迎頭趕上。這意味著將創建一種體驗,讓用戶對正在發生的事情有一個透徹的看法,例如發貨周期中的‘我的產品在哪里?’。數字化轉型也在企業內部發生。如果訂購一些辦公用品或培訓計劃,企業員工也希望能夠對其獲得更詳細的了解,讓事務透明化,無論是內部還是外部,都無法避免。如果企業成為行業落伍者,那么將付出沉重的代價。”
(12)云計算成為一種常態
在公共云的應用早期,由于安全問題,許多組織對將資源遷移到云平臺而猶豫不決。Kranc說,“如今越來越多的企業將業務遷移到云平臺,而這種遷移可以將節省成本不再成為一種借口。”
Kranc表示,“對于工作負載量適當的組織來說,運營內部部署基礎設施的成本可能并不那么昂貴。但是,如果有峰值負載(例如機器學習的訓練階段),一些企業需要購買滿足這些負載需求的資源,而在負載高峰之后,這些資源將會閑置。另一種選擇是采用云計算滿足需求。因此,這二者的成本差異變得越來越大。
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