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基于工業互聯網應用DT/AR技術的智能工廠信息系統項目解析

十三五期間，全球新一輪科技革命將持續、快速、融合發展，我國全面深化改革的力度進一步加大，上海產業轉型創新、全球科創中心建設進入攻堅期，全球卓越城市建設起步。把握產業發展“互聯、智能、綠色”新趨勢，促進生產方式變革，推動經濟轉型，是兩化深度融合面臨的新形勢、新任務。

工業互聯網是通過物聯網、大數據、人工智能技術，從生產流程、物流等多個環節對制造業價值鏈進行優化和再造，從而創造巨大的價值。根據《上海市推進信息化與工業化深度融合“十三五”發展規劃》提出的推進傳感器、過程控制芯片等的應用，加速構建低延時、高可靠、廣覆蓋的工業互聯網基礎設施體系，加速制造業向高端化、智能化、服務化轉型發展，促進物聯網、工業云、大數據等信息技術圍繞重點產業的工業互聯、數據互通和應用創新，實現傳統產業應用新模式發展。

試點項目解析

“基于工業互聯網應用DT/AR技術的智能工廠信息系統”的建設符合《國家智能制造標準體系建設指南(2015年版)》提出的“跨領域、跨行業、高度集成、系統融合”的特點。開展對“基于工業互聯網應用DT/AR技術的智能工廠信息系統”的研究是非常有必要的。

一、 項目簡述

基于工業互聯網應用DT/AR技術的智能工廠信息系統，是從系統集成創新角度出發，利用湃睿科技的PI-IoT物聯網快速開發平臺構建的“湃睿生產數據及設備狀態信息采集分析管理軟件”與DT(Digital Twin)數字孿生技術以及AR(Augmented Reality)增強現實技術相結合，將物理世界中的數據，例如設備數據、傳感器數據、環境數據等與數字世界的數據例如數字仿真模型、大數據預測、作業指導動畫、圖紙等融會貫通，混搭應用于智慧工廠解決方案中，使其成為監控、重現、分析、找到工廠運行問題的關鍵，并可增強工人工作能力與效率。

二、項目目標

通過基于工業互聯網應用DT/AR技術的智能工廠信息系統的研究，實現基于物聯網及大數據的創新研發、基于物聯網的質量管理、維修問題的閉環管理以及企業運營優化及決策支持等。該產品研發后將廣泛應用于工業裝備、汽車零部件、電子高科技、醫療設備、航空航天、國防軍工、船舶等行業客戶市場。

三、主要內容

基于工業互聯網應用DT/AR技術的智能工廠信息系統的研究，在傳統的工業互聯業務體系上打造創新研發、卓越制造、敏捷服務、智慧管理的業務體系。我們重點突破DT/AR技術，DT(Digital Twin)數字化映射技術將物理世界的數據，例如設備數據、傳感器數據、環境數據等等通過物聯網平臺推送以驅動數字仿真模型，打通物理世界到數字世界的間隔。在智能工廠領域，通過真實世界獲取的數據去驅動工廠仿真模型運行，是監控、重現、分析、找到工廠運行問題的關鍵。另一方面，基于AR(Augmented Reality)增強現實技術，把工作人員在現實工廠環境下無法直接體驗到的數字內容，例如大數據預測、作業指導動畫、圖紙等，通過智能設備疊加到眼前，幫助工人增強工作能力。結合“湃睿生產數據及設備狀態信息采集分析管理軟件”與上海大學在大型數控機床異構數據采集方面的技術積累，盡可能多的連接各種工業設備，并以直觀的電子看板形式在車間布局圖上顯示所有聯網監控的設備的運行狀態，解決離散型制造業企業車間和生產線以及產品的設計到制造實現的轉化過程，提高系統的成功率和可靠性，縮短從設計到生產的轉化時間。

四、項目主要技術

1、 PI-IoT物聯網快速開發

通過PI-IoT物聯網快速開發技術，完成“拖拽式”聚合界面構建器Mashup和移動應用程序構建工具，快速開發應用程序和解決方案;開箱即用的數據模型和服務方法，支持靈活的拓展，第三方拓展等。

2、基于DT/AR技術的xMU工程應用

DT(Digital Twin)，數字化映射技術，將真實事物的數據通過傳感器獲取后通過物聯網平臺推送給3D虛擬模型，打通虛擬世界與物理世界的間隔，使得設計人員、運營人員能夠通過現實數據在虛擬模型上的直觀體現，能夠更高效的找到故障與問題原因，改進設計。那我們的AR是將現實世界和虛擬世界聯系起來，可以讓我們在圖形的基礎上，通過邊緣視覺的方式，大幅度提高了數據本身的展現價值的能力，幫助我們更好的理解數物互聯帶來的價值，這種價值有很多可以想象的空間，比如說我們預測性的維護，遠程服務、遠程診斷，包括基于云的眾包產品研發體系等。

總結

我們的智能制造不僅僅是一些先進技術的組合，也不僅僅局限在生產制造的業務領域。其體系是以融合了當前最新技術，貫穿研發、制造、客戶服務等端到端價值鏈的全新業務主線。目前制造業在很多重要領域都得到了應用，比如：機械、汽車、航空、船舶、輕工、家用電器及電子信息等。本項目可以高度定制客戶需求，給企業決策者提供全面的企業運營情況，幫助企業領導者進行決策，能夠高效的推動制造業的發展。

項目啟動回顧

SHU-CPS(上海大學信息物理系統)綜合應用AR/VR、人工智能、大數據分析、工業物聯等技術，突破數字孿生建模、虛擬同步協同、智能分析決策等難點、實現生產車間的實時數據感知與融合、數據分析與決策、可視化閉環管控功能、是實現智能制造的核心工具系統。

上海大學產線(零件生產)認識

(1)數字孿生：

DT技術，即Digital Twin，數字孿生，也叫數字化映射，是利用數字模型替代其實體部分，將物理世界中實體部分的各種數據映射到數字模型，從而驅動數字模型進行仿真分析，快速的重現、分析、定位問題。

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