WS9055X內部集成600V JFET為芯片供電，無需啟動電阻與VCC電容，使得系統外圍精簡；降低系統成本，減小系統體積。
WS9055X芯片內帶有高精度的電流取樣電路，同時采用了先進的恒流控制技術，實現高精度的LED恒流輸出和優異的線性調整率。芯片工作在電感電流臨界模式，系統輸出電流不隨電感量和LED工作電壓的變化而變化，實現優異的負載調整率。
WS9055X具有多重保護功能，包括逐周期電流限制保護（OCP），LED短路保護，LED開路保護，芯片過溫度調節等。
WS9055X提供7-Pin的SOP-7和DIP-7封裝。
集成高壓啟動和供電
準諧振臨界模式工作
專利無需VCC電容控制技術
高精度輸出電流恒流范圍[±5%]
可靠的LED短路、開路保護功能
可靠的溫度反饋保護功能
兼容寬電壓輸入應用
無關機回閃和低輸入電壓閃燈現象
應用：吸頂燈/燈管/面板燈/球泡燈燈,吸頂燈/T5/T8燈管
2016-2017年是人工智能政策集中落地的時間。自2016年5月《“互聯網+”人工智能三年行動實施方案》出臺，人工智能政策密集出臺。2016年7月，“人工智能”寫入《“十三五”國家科技創新規劃》；11月，“人工智能創新工程”列入《“十三五”戰略性新興產業發展規劃》；2017年兩會期間，人工智能更是首次寫入政府工作報告，要求加快技術研發和轉化。7月，國務院正式印發《新一代人工智能發展規劃》，標志著人工智能上升至國家戰略高度。
2019年將是人工智能加速落地的一年。從采招網中“智能”出現的次數，以及上市公司公告中“人工智能”出現的次數兩個維度均可以看出人工智能加速落地的趨勢。
1）上市公司對人工智能關注度持續提升。根據統計數據顯示，“人工智能”出現在上市公司公告中的次數迅猛增長，2014年/2015年/2016年/2017年/2018年分別為186次/517次/1516次/3238次，2015年/2016年/2017年/2018年同比增速分別為178%/193%/114%/85%，諸多上市公司紛紛布局人工智能，人工智能產業化加速落地。
2）人工智能與應用場景加速結合。根據統計數據顯示，采招網項目中“智能”出現的次數也在持續上升，2014年/2015年/2016年/2017年/2018年分別為748次/1345次/1933次/2810次/4522次，2015年/2016年/2017年/2018年同比增速分別為80%/44%/45%/61%，說明人工智能技術已經在實際項目中加速應用。
特別是在安防、政法、教育、自動駕駛等細分行業，人工智能加速落地的趨勢則更加明顯。
（一）安防：“人工智能+安防”步入2.0升級時代
安防作為人工智能最容易落地領域之一，隨著人工智能算法性能不斷突破、計算能力日益提升，安防領域中的“人工智能+”已完成了從單一產品到完整解決方案的配套轉變，進入“人工智能+安防”落地的2.0升級時代。
2016年開始，智能安防的概念被大面積提及，各廠商在全國范圍內的智能安防應用落地動作也愈加頻繁，安防的場景也從最初的公安警務，向交通、社區等其他行業或場景延伸。2017-2018年，AI進一步向安防行業滲透。
華為：軟件定義攝像機
2018年3月，華為提出“軟件定義攝像機”理念，用按需定義、分層智能、持續演進三大特點，賦予攝像機新生命；6月，華為發布軟件定義攝像機——“星象、星辰、星馳、星盾”系列；8月華為CloudIVS智能視頻云推出“強中心，敏邊緣”的分布式智能架構。
海康威視：繼續AI Cloud
2018年3月，在“智涌錢塘”2018 AI Cloud生態國際峰會上，海康威視宣布全面開放AI Cloud架構，與各方共建AI產業生態體系。AI Cloud是針對物聯網產業智能化升級推出的全新架構，旨在解決當前物聯網所面臨的諸多問題。在物聯網領域，AI Cloud將提供四大能力：AI資源的可調度、數據的按需匯聚、應用的場景化響應、運維的一體化建設；實現一個生態目標：可成長的AI Cloud生態圈。
大華：HOC城市之心
2018年10月，“大華HOC城市之心”戰略發布會召開，大華HOC新型智慧城市架構全面亮相。同時超星光槍球一體化攝像機、6400W守望者等多款產品發布，這也是大華在全感知、全計算等方面的最新部署。
（二）教育：“人工智能+教育”促使教學數字化轉型
“人工智能+教育”項目大致分為to C與to B兩大類。1）to C方向的項目，主要是針對學生學習效率提升上優化，制定個性化學習方案。2）to B方向的項目，則是幫助學校引進人工智能教學系統，替老師分擔智能作業批改、進行學生人臉識別及專注力監控，以及學校信息化升級改造等等，從而為老師減負。除科大訊飛外，近兩年百度、騰訊等科技巨頭紛紛在教育領域發力。
百度
百度教育SaaS服務平臺是百度人工智能產業化落地的重要成果，商業化進展迅速。2018年11月，百度教育宣布正式發布“百度教育大腦3.0”，其內容資源及知識圖譜、智能交互等AI核心能力進一步升級，并將教育AI的能力向合作伙伴全面開放。百度的To C端和To B端業務布局都高度注重Ai技術的應用，百度教育事業部總經理張高稱，目前百度教育C端業務收入占比為85%，B端業務收入占比為15%，未來會加大力度拓展B端業務，未來預計B端收入占比將達到50%左右。
To C端，依托百度教育大腦3.0推出了百度文庫、百度閱讀兩條自研產品線。平臺以云端海量的教育資源、教育場景感知以及個性化能力，為一般用戶提供了先進的自主學習環境。這兩條產品線借助百度教育大腦3.0的AI能力，能夠實時理解用戶的學習需求、掌握學習進度，并精準地為用戶推薦個性化學習資料和場景，提升他們的學習興趣。
To B端，百度不但有自研產品“智慧課堂”，而且還與多家名校合作輸出標準化的行業解決方案。目前，百度智慧課堂已經服務3000多所學校，與7000余家機構及企業達成合作，超過9.2萬名認證教師在百度教育平臺上貢獻內容。這個平臺為廣大教師提供了海量備課授課資源。百度還以智慧課堂為基礎，向線下擴展打造軟硬件一體化的智慧教育行業解決方案。
騰訊
2018年11月13日，在GET2018教育科技大會上，騰訊高級執行副總裁湯道生詳細闡述了騰訊在智慧教育領域的布局。在重大組織架構調整中，騰訊把智慧教育納入到了新成立的云與智慧產業事業群（CSIG）中。
To C端，騰訊著力于通過數字技術為個人創造終身學習和成長的機遇。騰訊搭建教育云、視頻云、AI技術為核心的基礎設施，在此基礎上創建了企鵝輔導、騰訊課堂等線上教育平臺，全面覆蓋了從3歲到小學、中學的少兒教育，以及成年、甚至退休后的繼續學習需求。
To B端，騰訊的重點是產學合作，以大數據、云計算、AI基礎能力幫助傳統公立教育機構進行智慧教育升級改造，并以數字技術搭建未來校園范式、提升管理能力。目前已經在天津大學落地，與校方合作把過去單一的導論科升級為注重實踐的課程。
微軟
微軟基于自身的語音識別、語音合成、自然語言理解等AI技術推出了少兒口語學習產品“朗文小英”。朗文小英是基于微信平臺，以人工智能為驅動的交互式英語學習應用。該產品將培生的原版英文課程《新朗文小學英語》作為主要內容，提供了語音充電站、聽讀魔法屋、詞法星球等幾個板塊，涵蓋跟讀模讀、評測和情景人機對話等功能，輔助用戶提升聽說技能。
（三）政法：智慧法檢建設正在加速
法院智能化建設持續深入。根據我們對采招網數據的統計，自2017年以來“智能語音庭審”及“電子卷宗隨案生成”等關鍵詞出現的次數快速上升，說明人工智能技術在法院信息化建設中的滲透率在不斷提升。
2017年，上海法院探索將大數據、人工智能等現代科技融入刑事訴訟活動中，研發了“上海刑事案件智能輔助辦案系統”（“206”系統）。2017年7月1.0版本上線試運行，2018年3月2.0版本在全市應用，截止2018年12月底，全市已實現了證據標準指引覆蓋常涉罪名100%、本市常涉罪名案件錄入系統100%、一線辦案干警運用系統辦案100%。2019年1月23日，“206系統”迎來了庭審中的首次“實戰”，被運用到上海市第二中級人民法院公開開庭審理的一起搶劫案中。
蘇州中院以“電子卷宗智能編目”“庭審語音智能轉寫”“智慧法庭隨講隨用”“‘云柜’流轉同步跟推”“文書制作左看右寫”“案例文獻自動推送”“簡易判決一鍵生成”“同案同判數據監測”八大平臺為主要內容，不斷深化“智慧審判蘇州模式”。2018年1月29日，江蘇省蘇州市中級人民法院在全國率先上線“電子卷宗智能標注編目系統”，實現對電子卷宗的智能分類、名稱標注、自動編目。2018年10月，蘇州中院黨組再次率先成立集約化智能編目工場系統“蘇州法院數據工場”，實現對蘇州全市法院隨案同步生成的電子卷宗進行集約化管理、標準化編目和社會化外包。
（四）無人駕駛：技術逐漸成熟，商業量產可期
無人駕駛產業量產化即將拉開帷幕。以寶馬、本田為代表的主流車企，以谷歌、百度為代表的IT巨頭均已明確了無人駕駛汽車量產的時間表，2020年有望成為L3級量產的元年。此外，根據《汽車產業中長期發展規劃》，到2020年，我國汽車DA（駕駛輔助）、PA（部分自動駕駛）、CA（有條件自動駕駛）系統新車裝配率超過50％，網聯式駕駛輔助系統裝配率達到10％，滿足智慧交通城市建設需求。到2025年，高度和完全自動駕駛汽車開始進入市場。
在全球自動駕駛競賽中，谷歌母公司Alphabet旗下的Waymo無疑是行業領軍，2018年12月Waymo正式在美國推出付費無人出租車服務——Waymo One，在全球率先開啟自動駕駛技術的商業化進程。而在中國，百度Apollo全球首款L4級量產自動駕駛巴士“阿波龍”已于2018年7月上線， Apollo的合作伙伴輻射OEM、Tier1、核心供應商、出行服務商、新興公司、基金投資機構，相關政府及研究機構，是目前全球涵蓋產業最為豐富、全面的自動駕駛生態，海外企業及機構占比近30%。
隨著5G標準、技術、產業鏈的成熟，5G商用的臨近，將為無人駕駛的快速發展提供支撐。根據環球網報道，目前中興通訊順利完成中國電信在雄安、蘇州的5G試驗網第一階段測試，高通和大唐移動按照IMT-2020(5G)推進組發布的5G技術研發試驗第三階段規范完成5G新空口互操作性測試(IODT)，愛立信在工信部信通院實驗室和懷柔外場完成了5G非獨立組網NSA架構下的外場端到端測試，目前我國正在進行5G商用前最后階段的測試。5G網絡滿足無人駕駛低延遲、高速移動、高數據傳輸速度和高容量要求，將為無人駕駛的快速發展提供支撐。2019年1月16日，我國首個5G自動駕駛應用示范公共服務平臺在重慶正式啟動，年內將實現基于5G的自動駕駛落地示范應用，自動駕駛汽車將有條件在5G環境下開展測試研究。
