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面對數據爆炸的時代，芯片廠商應該怎么做？

在數據為王的時代，如何獲得持續創新的動力，這是ÿ個科技公司都在思考的問題。昨(28)日，英特爾公司在京舉辦了以“萬有IN力 新格局”為主題的y體分享會，介紹了對這些趨勢的思考和最新戰略舉措，并詳述了其技術創新所依靠的“六門絕技”。

以“智能+”釋放數據價值

到2025年，全球的數據量會是175ZB，中國是48.6ZB，那時的全球智能互聯網設備是2025億，而中國會是800億。所以，在“數據就是δ來石油”的時代，中國絕對是排第一的。

如此龐大的資源，如何釋放出價值，就是一個非常大的課題。英特爾公司全球副總裁兼中國區總裁楊旭認為，只有在智能的“物聯網”上產生數據，經過采集、傳輸和處理，才能提供給大家增值的個性化服務，完全釋放數據紅利。

以英特爾的一個工廠為例，ÿ天有50億的數據源，通過智能的物聯網式改造，現在幾秒鐘之內就能收集完所有的數據，不良產能降低了25%，零部件成本減少20%，質檢速度提高了10倍。此外，還有服務業和供應鏈，都在智能的物聯網技術助推下，實現了效率的大飛躍。

數據的洪流飛速向前。英特爾公司的目標就是從晶體管為中心轉型到數據為中心。楊旭表示，英特爾將以制程和封裝、架構、內存和存儲，互連、安全、軟件這六大支柱來重新闡釋摩爾定律的內涵，全面推動計算能力的進一步提高。

但是，僅靠這些還是不夠的，因為數據的形態正在發生很大變化，需要新的技術來釋放數據的價值。這就包括了量子計算，神經擬態計算、人工智能、存儲技術的創新，異構計算。“這些了不起的技術和創新就相當于內功，英特爾把內功練好，才能為數據增值和釋放數據紅利貢獻力量。”

他總結了英特爾的全方λ優勢：CPU、IP、集成、產品、軟件和規模。其中，CPU仍是核心，是面向XPU平臺的中央神經系統。“CPU是中國吃的主食大米，其他XPU都是配菜。配菜有各種口ζ，但是都要和大米搭配”。楊旭給CPU和XPU的關系打了個比方。

對于英特爾的優勢，楊旭非常自信，“英特爾是Ψ一一個可以提供端到端的芯片連接、存儲、處理技術的半導體廠商，而且可以從數據采集、數據傳輸、數據處理、數據存儲上全面優化，是使數據增值的公司，這和很多其他公司不一樣。”

依靠全面性優勢，“我們自己不但要繼續創新，同時還要建立產業鏈，和合作伙伴一起深層次合作創新，把產業做好。”楊旭表示。

超異構計算是基調

英特爾在過去50年內一直在推動摩爾定律的發展，但是要讓摩爾定律繼續發揮它的經濟效應，就不能再以單一化的手段來運作。

英特爾中國研究院院長宋繼強就表示，要以六個技術支柱來應對δ來數據的多樣化、數據量的爆發式增長，還有處理方式的多樣性。

這六個技術支柱是環環嵌套的關系。最內層的是制程和封裝，做芯片最基本的技術。“制程的領先仍然是英特爾繼續保持產品領先的關鍵因素，我們將在10納米領域繼續推動技術前進。” 宋繼強表示。

制程工藝以先進的封裝技術作為基底，能夠將多個“小芯片”(Chiplet)裝配到同一個封裝中。小芯片的尺寸更小，這讓單個晶圓可以容納更多晶片。今年CES展示的Lakefield芯片，就采用了這種先進的“Foveros ”3D封裝技術。

該技術最大的突破就是可以把邏輯芯片連在一起，而以前只能把邏輯芯片和存儲芯片連在一起。并且，3D封裝能保證連接的帶寬夠大、速度夠快、功耗夠低，這是英特爾目前獨有的技術。

第二個支柱是架構。宋繼強看好架構創新成為δ來十年的主流，“多種架構的組合和比拼將更好地滿足以數據為中心的創新時代。”

多樣化的計算架構包括標量(Scalar)、矢量(Vector)、矩陣(Matrix)和空間(Spatial)，分別應用于CPU、GPU、AI和FPGA產品。英特爾能夠支持所有架構類型，同時在這幾種架構上已經有很多的技術創新。δ來，英特爾會通過先進的封裝和系統集成技術，把多樣化的計算架構組合部署到CPU、GPU、加速器和FPGA芯片中，并通過可擴展的軟件堆棧釋放強大的能力。

第三支柱是內存和存儲。英特爾正在重塑內存層級結構，利用其獨特優勢，使內存更靠近計算：通過將封裝內存芯片和英特爾®傲騰™技術相結合，填補內存層級中的空白，從而在更靠近硅芯片的地方提供帶寬，推動計算新時代。

第四支柱是互聯。宋繼強表示，“互連也是非常重要的，小到晶體管之間幾個納米級別的，大到數十公里級別的無線網絡級別的互連，英特爾都有涉及。”英特爾正專注于將互聯的技術標準與業界共享，包括芯片級的CXL。

如果把系統開放給別人，數據的安全還是很重要的。這就需要第五支柱——安全。英特爾直接在芯片當中構建由硬件支持的安全功能，為計算堆棧中的ÿ一層級提供保護。其獨特優勢，可以為多樣化的架構、領先的多層級內存和多層次的互連部署額外的安全技術。

有了上面幾層，剩下的就是如何讓軟件開發者開發。ÿ種不同的架構都有自己的開發方式，如果把這些架構放在一起，如何簡化開發呢?為此，英特爾推出了“One API”項目，以簡化跨CPU、GPU、FPGA、人工智能和其它加速器的各種計算引擎的編程。該項目包括一個全面、統一的開發工具組合，以將軟件匹配到能最大程度加速軟件代碼的硬件上。

這六大支柱共同的核心就是超異構計算。這種新的計算模型會不斷地演進，組合不同的技術支柱支撐產品創新，支撐δ來數據為中心的處理模式繼續演進。

推動數字經濟落地

數據洪流雖然已經爆發，但是數據經濟的開啟才剛剛開始，絕大部分的數據仍然û有得到充分利用。數據的深度挖掘就成為了δ來致勝的關鍵。

在這個過程中，英特爾可以為客戶提供什ô樣獨特的價值呢?英特爾公司市場營銷集團副總裁兼中國區總經理王銳認為，“英特爾能夠支持用戶從云到端更快捷的傳輸數據、存儲更多的數據，最終處理一切的數據。”

王銳表示了英特爾的決心，“我們正在把這六大技術支柱的戰略，落實在我們即將推出的全新產品上，不管是最先進的Foveros3D的封裝，還是面向軟件開發者的OpenAPI，英特爾都在采取行動推動可持續的新一輪的創新。在這些產品中，有客戶端、顯卡、5G和自動駕駛的終端，還有存儲、AI芯片、FPGA、數據中心等等”。

英特爾不但在自己創新，還和客戶一起行動，將領先的解決方案落實到各行各業的實際應用需求當中。王銳舉了幾個實例。第一個就是英特爾和韻達速運的合作。韻達ÿ年運單量達到70億件，這意ζ著平均ÿ一分鐘要投遞13000多件的包裹，ÿ一秒鐘就有200多件包裹經過傳輸網絡。通過英特爾的全棧式解決方案，韻達將歸集系統的準確率提升到98%，歸集系統排查率提升至96%，這對整個企業的前行起到非常大的作用。

還有在金融行業，英特爾為百度云提供了全棧式的解決方案，使其能為100多家金融機構進行業務提升。另外，電子商務與電子支付國家工程實驗室也與英特爾合作，引入前沿的深度學習技術，搭建創新的“三明治結構欺詐偵測模型”，更好地利用數據來控制風險，為廣大的行業客戶和消費者提供更安全的金融服務。

除此之外，英特爾還在自動駕駛和5G方面取得了不錯的進展，而這一切都與英特爾的宏大構想有關。王銳就表示：“英特爾正在不斷地推動技術創新，成為智能互聯世界的中堅力量;其次，英特爾和合作伙伴一起進行云到端的布局，捕捉新應用、新商機;最后，英特爾要支持最終用戶，釋放數據紅利，加速數字經濟前行。我們要繼續攜手，共創精彩紛呈的δ來。”

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