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李彥宏：汽車智能網聯的發展要經歷三個境界

4月2日，在2019互聯網岳麓峰會上，百度創始人、董事長兼CEO李彥宏圍繞自動駕駛和人工智能進行了演講。李彥宏表示，世界的創新，世界的技術發展，會逐步會進入“中國時間”。未來實體經濟轉型、升級、創新驅動，很大程度上要靠人工智能。

在演講中，李彥宏提出，汽車智能網聯的發展要經歷三個境界：

第一個境界就是基礎設施的智能網聯化。可以在路側安裝各種各樣的傳感器和攝像頭，比如道路信號燈聯合起來，協同地調整紅綠燈的時間，可以把每個紅綠燈的等待時間降低30%-40%。而這個解決方案不依賴車的任何智能，它就可以大幅度地提升我們城市的交通效率、通行的效率。

第二個境界是自動泊車，也就是最后一公里的無人駕駛。李彥宏稱，在這一功能下車亮可以自己找停車位，甚至可以在擁堵路段，到最后一公里的時候，車主下車步行到目的地，車輛慢慢地跟著車流行進。這樣一種技術會更早地到來，因為低速使得風險大幅度地下降。

第三個境界是共享汽車、無人駕駛的時代。今天已經有大量的公司在無人駕駛的技術上投入了大量的研發力量，科技進步、技術進步是非常快速的。今天在一些相對封閉的場景里，無人駕駛已經完全實現了。

李彥宏還指出，智能網聯不僅講的是汽車工業。它應該覆蓋了人、社會、經濟生活方方面面，它是代表一個全社會的大趨勢，智能網聯在很多領域都有非常大的發展潛力。

李彥宏舉例稱，在傳統的制造業，當有了智能技術的時候，勞動生產力可以大幅度地提升，很多高端的制造仍然可以留在中國。再比如農業領域可以用機器大量替代人工，輔助人更加高效地作業。

“這樣一個趨勢，我們判斷，還會持續很長時間，會持續20年到50年的時間。如果說過去20年中國互聯網改變了消費，那么未來20年到50年人工智能會改變供給端。”李彥宏說道。

以下為李彥宏演講實錄：

各位來賓大家好!非常高興來到岳麓峰會!今天我們這個場地，今天我們這個會議，其實是充滿了未來感、充滿科技感的一個會議。但是當我們提到岳麓的時候，恐怕大家還是首先會想起來，有1800年歷史的岳麓書院，讓我們感受到的是湖南深厚的文化積淀。

說到岳麓書院、說到文化積淀，其實這也自然讓我會想到百度這個名字的由來，大家很多人都知道它是出自800多年前的一首宋詞。事實上當時起這個名字，更多的是受了王國維的人生三境界的啟發，“昨夜西風凋碧樹。獨上高樓，望盡天涯路”， 這是第一境界。

“衣帶漸寬終不悔，為伊消得人憔悴”，是第二境界。

“眾里尋他千百度。驀然回首，那人卻在，燈火闌珊處”，這是第三境界。

說這個三境界呢，不是為了給大家講百度的歷史，我是想說今天我們這個峰會的主題——智能網聯。大多數人在提到智能網聯的時候，首先想到的是什么?是汽車。其實今天你到百度去查“智能網聯”這幾個字的話，它給你第一提示就是智能網聯汽車。我想講的，其實智能網聯汽車也有三境界，哪三個境界呢?大家知道，就是汽車工業是一個很大的產業，在中國大概有10萬億左右，非常大。而今天的汽車工業又面臨著一個百年未有的變局，就是它的智能化、網聯化，最終走向無人駕駛。但是我們也應該清楚地認識到，智能網聯這個過程會是一個比較長期的過程，所以在我看來它應該有三個境界：

第一個境界就是基礎設施的智能網聯化。其實不是汽車本身，今天在街上跑的汽車絕大多數是沒有聯網的汽車，也沒有任何自動駕駛功能的汽車。但是今天的交通已經可以用人工智能的方式來改變、來提升。那么怎么改變，怎么提升?這就是我們說的第一境界——基礎設施的智能網聯化。當車還沒有跟得上時代步伐的時候，其實我們的基礎設施可以先走一步，也就是在路側可以安裝各種各樣的傳感器、攝像頭。比如說最簡單的，在交叉路口的信號燈，今天的信號燈是給人看的，今天的信號燈是非智能的，但是我們很快就可以讓這些信號燈變得更加智能。

今天的人工智能已經可以實時地、全量地處理交通信息。交叉路口的每一輛車在向什么方向行駛、每一輛車處在什么位置，精確到厘米是已經可以做到的。那么如果我們把全程的信號燈聯合起來，協同地調整紅綠燈的時間，應該可以把每個紅綠燈的等待時間降低30%-40%。而這個解決方案不依賴車的任何智能，它就可以大幅度地提升我們城市的交通效率、通行的效率。所以，我覺得這是智能網聯汽車的第一境界。

什么是第二境界?簡單地講，可以叫做自動泊車。其實嚴格意義上講，它不是自動泊車，它是最后一公里的無人駕駛。為什么這個是第二境界?為什么它會比完全無人駕駛時代更早到來?因為它處在一個低速環境中。今天當我們要上班的時候，把車開到大樓門前，你還要慢慢地去找停車場，有時候還要跑到地下去，在地下找半天，很多的車位又非常小，不熟練的司機還停不進去。但是很快我們就應該能夠使車具備自動泊車的能力。當你把車開到目的地、開到大門、開到離電梯很近的位置的時候你可以下車，這個車可以自己去找停車的位置、去到黑暗的地庫里。不僅如此，當它具備這個能力的時候，它其實可以在擁堵路段，到最后一公里的時候、到離你的目的地只有幾百米路程的時候，你前面已經堵得走不動了。這個時候你就可以下車步行到你的目的地去，讓車慢慢地跟著這些車流行進，最后到達你的目的、找到你的停車位。

為什么這樣一種技術會更早地到來，因為低速使得風險大幅度地下降。大家想一想，如果在高速路上如果稍微出一點事的話，可能就是很嚴重的事故。但是在日常生活中，如果公園里有個人在慢跑，不小心撞了你一下，你一點事都沒有。所以當一輛車在以一個比較慢的速度行駛的時候，難么我們要解決的問題其實就簡單了很多，我們可以做的實驗就多了很多。所以最后一公里的自動駕駛，會提早到來。而且一旦這個時代到來，它對那些不具有最后一公里自動駕駛能力的車，會有一個擠壓效益。試想一下，當你在路上已經堵得一點兒都走不動的時候，你前面那輛車的司機下車自己走到目的地去了，而你跟著無人駕駛的車在慢慢往前挪，這是一種什么感受?所以我們認為，智能網聯汽車的第二境界是自動泊車。

第三境界就是大家每個人都很向往的，真正的共享汽車的時代、無人駕駛的時代，這個時代遲早會到來。今天已經有大量的公司在無人駕駛的技術上投入了大量的研發力量，它的科技進步、技術進步是非常快速的。今天我們已經看到在一些相對封閉的場景里，無人駕駛已經完全實現了，可以沒有駕駛位、可以沒有方向盤，它真的是在自己跑。有一天這樣的車遍布大街小巷的時候，大家想一想我們所處的社會會是一個什么樣的社會?我們的通行效率會是一個什么樣的通行效率?所以，這是我說的智能網聯汽車的三個境界。

但今天大會的主題講智能網聯，我相信不僅講的是汽車工業。它應該覆蓋了人、社會、經濟生活方方面面，它是代表一個全社會的大趨勢，所以智能網聯在很多領域都有非常大的發展潛力。比如說，智能家庭，或者說智能家居，過去20年，中國人對于手機的依賴程度是在不斷的提升的。可以說很多人會認為手機就像自己身體的一部分一樣，走到哪里帶到哪里。

但我有一個判斷，未來20年人們對于手機的依賴程度會是逐步下降的。原因是因為智能，是因為人工智能的時代到來。這個時代到來會使得我們周邊的環境逐步地布滿各種各樣的傳感器，而這些傳感器能夠更方便地響應人的需求。今天在我們的家庭里面，很多的家庭已經開始擁有了智能音箱，智能音箱就是人工智能時代到來的一個非常典型的標志。

今天我們使用手機，我們把它叫做touch first，所以說你是用手來觸摸跟機器進行交互。那么未來，人們跟機器交互的方式會變得非常多樣，在家庭里面可能不是手而是嘴，是用語音來跟機器進行交流。今天大家如果有智能音箱的話，你會發現它其實經常能夠給你驚喜感。有時候你以為它不會聽懂你的話，(其實)它能夠聽得懂。有時候你稍微帶點口音，其實也沒關系，它一開始沒懂的，后來你用得多了，它慢慢變懂了。這些都是典型的機器學習的現象，機器在變得越來越聰明。

2017年的1月份百度在拉斯維加斯CES，我們首發了帶屏的智能音箱。美國的同類產品是大概6個月之后才出現。今天，百度的智能音箱當中，相當(大)的出貨量，相當一部分都是帶屏的。有屏和無屏，其實差別也非常大，就好象收音機和電視機的區別一樣。有了一個屏幕，我們能做的東西，能夠感知到的世界，我們能夠獲得的體驗都是會有明顯地提升。當然我也要說，今天的智能音箱背后不完全是機器，也有很多人工的輔助。也就是說，今天的人工智能技術還不能夠完全的在全場景、在每時每刻，都能夠理解人的意圖、人的語言。但是作為一個企業家，我是一個樂觀主義者。我認為智能音箱也好、人工智能也好，它的進步會是飛快的。機器會越來越懂得人的需求，越來越好地滿足人的需求。這是家庭的智能化。

那么，除了家庭之外，其實我們每天的生活也好、工作也好，我們接觸到的每一個行業，在智能化這條路上都有非常大的潛力。無論是智能的醫療——今天機器去讀片子，很多時候已經比人更精準了。還是智能的教育——古人講的因材施教，以后計算機、電腦可以比任何一個老師更了解我們這些學生。

在傳統的制造業，因為過去這么多年，人力成本不斷地上升，有些產業開始從中國向東南亞、向非洲去轉移了。但是當我們有了智能技術的時候，我們的勞動生產力可以大幅度地提升，很多的產業、高端的制造仍然可以留在中國。農業，剛才跟烏蘭書記聊天的時候也談到了，很多農業需要做的事情，都是可以用機器來大量的替代人工，或者說輔助人去把它更加高效地做好。這樣一個趨勢，我們判斷，還會持續很長時間，會持續20年到50年的時間。如果說過去20年中國互聯網改變了消費，那么未來20年到50年人工智能會改變供給端。當然它也在改變消費，消費和供給兩邊都會有大的改善。而這方面，其實中國也有很多的優勢，有什么優勢呢?

在數據上我們有優勢，還是因為我們人多。大家知道長沙城市人口大概是舊金山人口的10倍，長沙還不算中國最大的城市。當你有這么大規模的城市，當你有很多很多數據，當算力成本不斷地降低，當算法不斷有各種各樣新的創新出現的時候，這些力量就會推進我們每一個行業效率的不斷提升。而在這方面，其實中國并不落后，這方面大家也都比較清楚。所以中國在很多時候，在未來智能化的道路上，應該可以起到一個引領作用。

我昨天查了一下，中國在現代意義上第一條跑汽車的公路是誕生在湖南，是從長沙到湘潭的，長潭公路，在1921年竣工。但是，中國的第一條公路，跟世界上的第一條公路相比，時間間隔了100多年，那個時候我們確實很落后。而今天，當我們有這么多的人口資源，當我們有這么多的人工智能的應用場景，當我們有這么好的基礎設施的時候，當我們的政府奉行“先行先試”“敢為天下先”的這樣的理念的時候，很多過去在世界上其他地方碰不到的困難，我們會先碰到;在其他地方沒有的場景，在我們這里會有;在其他地方沒有解決過的問題，我們有機會首先去解決。首先解決問題，就是創新。所以我也想說，世界的創新，世界的技術發展，逐步會進入“中國時間”。我們的實體經濟轉型、升級，創新驅動，很大程度上未來要靠人工智能。我們也非常有信心身處在這樣一個時代，身處這樣一個環境當中，我們每一個人都有能力為技術創新、為社會的進步作出自己的貢獻。

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