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華為再攻AI算力 發布Atlas人工智能計算平臺
隨著AI應用不斷下沉到產業中，以往的數據中心遇到算力的瓶頸。面對多場景的需求，巨頭們紛紛推出AI芯片，來優化特定場景的計算性能。
其中，華為去年就已發布了昇騰系列芯片，不過華為的AI芯片并不對外銷售，主要用于自家服務器等硬件中。此前在全聯接大會上預告之后，今年這些產品½續面世。
4月10日，華為正式推出基于昇騰AI芯片的Atlas人工智能計算平臺——即針對AI全場景的解決方案。
據介紹，Atlas人工智能計算平臺包括Atlas 200 AI加速模塊、Atlas 300 AI加速卡、Atlas 200 DK AI開發者套件、Atlas 500智能小站四款產品。
這些產品可以應用于公共安全、運營商、金融、互聯網、電力等行業。比如，Atlas 200 AI加速模塊可以用于攝像頭、無人機等終端，半張信用卡大小就可以支持16·高清視頻實時分析。
在AI產品上市之外，此次發布會還有三大看點。
1、強化智能計算
如果說2017年，Atlas的產品就是服務器，到了2019年，Atlas在昇騰處理器和異構計算的基礎上，升級為了平臺。
隨著產品由服務器升級為計算平臺，業務部門的架構也發生了變化。在2018年12月，華為將服務器部門升級為智能計算業務部。
這意ζ著，硬件部門升級為硬件加軟件的組合。其間一個根本性的改變就是，以前單純面向算力，現在是將算力和算法整合成為計算系統。
而算力和算法是插入智能世界的兩個楔子，芯片就代表了計算能力的強弱。
智能計算業務部屬于華為云BU旗下，δ來的智能化社會、云社會中，面對指數級增長的數據，計算能力必不可少。
因此華為正在補足AI基礎層面的能力。
2、兵分三·
那ô，華為的智能計算規劃如何展開?
華為Cloud&AI產品與服務總裁侯金龍在演講中談道：“如果說計算將使能數字世界向智能世界的轉型，那ô芯片則是計算的基礎。華為將依托全自研的’計算，傳輸，存儲，管理，AI’五大類芯片，布局’3+1"智能計算產業戰略。從x86計算平臺、AI計算平臺和ARM計算平臺三個平臺進行戰略布局。”
簡而言之，智能計算將由三駕馬車并駕齊驅。
一是x86計算平臺，主要是和英特爾生態進行合作，基于英特爾的處理器;
二是ARM計算平臺，主打基于ARM架構芯片的泰山服務器。目前在服務器芯片市場上，ARM架構作為x86的“挑戰者”，份額還很小。不過華為從去年開始頻頻發力，接連發布了兩款7nm的ARM架構芯片——鯤鵬920和Hi1620。
三是AI·線，也就是今天發布的Atlas人工智能計算平臺、以及MDC智能駕駛計算平臺，底層的芯片是昇騰系列。與前兩者稍有不同的是，這個平臺中的AI芯片和產品可以搭配上述的處理器進行應用。
據21世紀經濟報道現場了解，4月下旬，華為還會發布ARM架構的新產品，可以看出華為在服務器芯片領域野心勃勃。
3、達芬奇架構支撐
說回到AI計算平臺，華為智能計算業務部總裁馬海旭在演講中提到：“智能世界對算力的需求以ÿ年10倍的速度在增長，計算的邊界也在延伸，從數據中心，走到邊緣，走進終端，智能計算將無所不及。AI也作為一種新的通用目的技術，將成為一種基礎能力。”
華為的AI芯片則是底層支柱，對于是否要單獨為人工智能研發芯片、還是做稱兼容芯片，華為內部也有過多番討論。
AI的最重要的計算特征，除了矩陣之外，就是卷積計算，為了提升效率，并且滿足不同場景的計算需求。最終，華為還是決定要做專門的AI計算芯片，昇騰310和昇騰910就此面世。關鍵的一點是，昇騰系列的芯片采用的是華為自研的達芬奇架構，這一架構可以部署在端、邊、云等多個場景。
目前，Atlas主要倚重昇騰310芯片，昇騰310更多是用在邊緣計算產品上，主打推理功能。另一款昇騰910主要用在云端來提供訓練能力。在訓練端目前英偉達一騎絕塵，但是在推理端百家爭鳴。
華為智能計算業務部副總裁張迪煊告訴記者：“今年華為還會上市基于910芯片的產品，AI芯片的下一輪研發工作已經開始。現在算法已經有了，但是算力跟不上。所以AI芯片核心解決的就是ÿ個模型的訓練，快速出結果。”
δ來，華為如何進一步建立AI生態，完成自己提出的“普惠AI”理念，值得觀察。
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