哲瀚代理智芯Hi7000Hi7001 Hi7002 Hi7003 戶外景觀照明驅動恒流IC

Hi7002 是一款外圍電路簡單的多功能平均電流型LED 恒流驅動器，適用于 5-60V 電壓范圍的降壓BUCK 大功率調光恒流 LED 領域。

芯片 PWM 端口支持超小占空比的 PWM 調光，可響應最小 60ns 脈寬。芯片采用我司專利算法，為客戶提供最佳解決方案，最大限度地發揮燈具優勢，以實現景觀舞臺燈高輝的調光效果，65536（256*256）級高輝調光。 PWM 端口為高電平時，芯片正常工作。為低電平芯片時，芯片輸出關閉。
芯片采用我司專利的平均電流控制算法，輸出電流恒流精度 ≤±3％，且輸出電流受輸入輸出電壓、系統電感的影響小；芯片內部集成環路補償，外圍電路
簡潔，系統更加穩定可靠。
芯片通過對 LD 端口進行控制實現三功能切換。LD 懸空時，系統為高亮模式；LD 比 VDD 高 1V 時，系統為 1/2 電流的低亮模式；LD 接 0.2-1.2V 模擬調光信號輸入時，系統為模擬調光模式。LD 高低亮切換模式，用來實現汽車 LED 照明的遠近光燈切換。LD模擬調光模式時，端口電壓低于 0.2V，輸出關閉。

LD、PWM 引腳懸空時，建議與 VDD 引腳短接在一起使用。

特點：
 支持高輝調光，65536：1 調光比
 寬輸入電壓：5-60V
 平均電流工作模式
 高效率：最高可達 95%
 輸出電流可調范圍 60mA~2.5A
 內驅 80mΩ/60V 的 MOS
 內置 5V 穩壓管
 最大工作頻率 1MHz
 恒流精度≤±3%
 支持 PWM/模擬/分段調光
 封裝：SOP8
應用：
 景觀亮化洗墻燈
 舞臺調光效果燈
 高端汽車照明
 LCD 背光照明

 建筑照明

MR芯片的“中國力量”。

5G+AI時代撲面而至，得芯片者得天下。

“芯片是人工智能及混合現實（AI/MR）的基礎，是各項功能、應用場景實現的核心。”4月16日，在接受21世紀經濟報道等媒體采訪時，華捷艾米研發副總裁王行直言道。這也就意味著，唯有掌握自主知識產權的芯片技術和產品，中國才能在新興技術領域打破受制于人的局面。

如今，至少在AI/MR領域，中國有望破局。據王行介紹，華捷艾米自主研發的國內首款3D AI/MR芯片將很快對外量產。這意味著，繼微軟與蘋果之后，華捷艾米成為全球第三家完全擁有3D AI/MR解決方案的企業。

“目前，我們最新一代的通用芯片IMI 2280正在做內部測試，它用于提供嵌入式解決方案。”王行告訴21世紀經濟報道記者，“相較于前兩代芯片產品，IMI 2280能夠集成人體、物體和環境識別，并實時進行本地化分析。同時，上面還搭載了兩塊高速DSP和深度學習加速模塊，用戶可進行深度定制。”

MR的5G想象

繼VR（虛擬現實）、AR（增強現實）之后，MR（混合現實）正在悄然升溫。

相較于VR營造出與現實脫離的虛擬場景、AR在現實基礎上增加虛擬內容，作為混合現實的MR，更強調人與現實世界的交互性。在視覺上，MR擁有虛擬內容，但它們并非憑空而來或隨意設定，而是根據對現實世界的感知互動而來。

根據聯合市場研究公司發布的報告顯示，至2024年甚至更早時間，MR相關細分領域的市場將達到53.62億美元，這一估計值的復合年增長率從2018年到2024年為71.6%。此前，大力推行MR概念的微軟，已發布了Hololens一代和二代產品。

不過，這些產品更多用于B端場景，如產線巡檢、工業檢修、工程醫學等。“4G時代的Hololens更多是To B的功能，一是因為硬件、成本不好控制，二是因為只能完成單人交互，無法將虛擬場景和世界傳輸出來，”王行向21世紀經濟報道記者直言道，“4G時代的MR，充其量只是人與機器之間的交互，而非人與人的交互。”

而在5G時代漸行漸至之際，MR也將迎來新的想象空間。隨著低延時、高吞吐的新一代通信技術普及，MR在C端用戶之間的社交功能也有望開啟。有消息稱，蘋果iOS操作系統將于今年正式與MR綁定，成為MROS，未來蘋果也可能推出MR相關的混合現實頭盔。

深耕MR概念多年的微軟，亦持續在MR領域布局。據微軟公開信息，其新的操作系統將與MR芯片HPU2.0綁定，今年5月，微軟也將特別組織專屬于MR開發者的活動。“在5G逐漸鋪開的情況下，蘋果、微軟已經開始在做MR相關的C端產品。”王行分析稱

與國際巨頭相比，華捷艾米代表了MR芯片的“中國力量”。據介紹，其最新的3D AI/MR自研芯片IMI 2280已到了內部測試階段，即將量產下線。這款自研芯片包含9大核心算法，功耗低、體積小，具備了微軟、蘋果MR芯片的核心能力。

目前，華捷艾米已經在MR方向與國內企業合作，騰訊、京東、百度這些國內巨頭都已成為華捷艾米合作伙伴。華捷艾米董事長李驪表示，要推動3D AI/MR在2019迎來中國市場的“應用元年”。

從算法到芯片華捷艾米是一家成立于2014年的AI科技公司，其MR技術的研發最早可追溯到2010年。

據王行介紹，九年內，華捷艾米只做了一件事：攻克MR領域九大核心算法，包括3D場景結構化、3D骨架算法、3D建模、3D手勢識別、3D SLAM、3D物體識別、3D摳圖、3人臉算法、3D音視頻協同等。它們幾乎覆蓋了MR所有涉及的領域。

（基于華捷艾米3D SLAM技術的手機體積測量）

“人工智能領域最核心的技術是算法，只有恰當的算法，機器才能根據采集到的信息進行分析處理進而強化學習和深度學習，MR技術的難度也正在此。”王行指出。

而在完成算法體系后，如何芯片化成了公司最大的難題。“通用的手機平臺如驍龍845、855，我們都嘗試過，但MR的功能無法在上面跑起來。即使能把MR功能跑起來，也基本上把所有資源占完了，其他應用基本上沒法跑了。”王行坦言道。此外，在本地分析功能方面，通用平臺的效果也不盡如人意。

“只有自主研發芯片，才能盡快搶占MR的新賽道。”王行直言道。據了解，華捷艾米目前已擁有用于提供3D測量解決方案的IMI 1180、IMI3000芯片，以及新近即將量產的IMI 2280，后者也將使華捷艾米擁有3D視覺體感交互及3D AI/MR的全面解決方案。

“它相當于是一個通用芯片，能用于安防、醫療、教育、娛樂等不同方向，”李驪指出，“這套MR整體解決方案支持目前主流3D sensor，也就是說，手機、電視等消費級電子產品，未來都可以用上我們的3D AI/MR芯片。”