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隨著人工智能/機器學習的應用場景快速發展演進，新的解決方案都要去應對在高性能、靈活和上市時間等方面的不同需求。根據市場調研公司Semico Research的預測，人工智能應用中FPGA的市場規模將在未來4年內增長3倍，達到52億美元。

“我們正處于智能化、自學習計算的高增長階段的早期，這種計算將廣泛影響我們日的常生活。”Achronix Semiconductor總裁兼首席執行官Robert Blake表示：“Speedster7t是Achronix歷史上最令人激動的發布，代表了建立在四個架構代系的硬件和軟件開發基礎上的創新和積淀，以及與我們領先客戶之間的密切合作。Speedster7t是靈活的FPGA技術與ASIC核心效率的融合，從而提供了一個全新的‘FPGA+’芯片品類，它們可以將高性能技術的極限大大提升。”

在開發Speedster7t系列FPGA的產品過程中，Achronix的工程團隊完全重新構想了整個FPGA架構，以平衡片上處理、互連和外部輸入輸出接口(I / O)，以實現數據密集型應用吞吐量的最大化，這些應用場景可見于那些基于邊緣和基于服務器的AI / ML應用、網絡處理和存儲。

Speedster7t器件采用了TSMC的7nm FinFET工藝制造，是專為接收來自多個高速來源的大量數據而設計，同時還需要將那些數據分發到可編程片上算法性和處理性單元中，然后以盡可能低的延遲來提供那些結果。Speedster7t系列產品包括高帶寬GDDR6接口、400G以太網端口和PCI Express Gen5等接口，所有這一切單元都互相連接以提供ASIC級帶寬，同時保留FPGA的完全可編程性。

耳機電池損耗為何如此嚴重，其中一點在于TWS耳機充電盒兼顧著充電及放電的雙重身份，當充電盒為耳機充電時，需要通過升壓變換器將電壓升至5V左右才能達到充電的目的。一些普通的升壓芯片，其靜態電流一般在50μA以上，以電池容量為400mAh的耳機盒為例，每月所消耗的靜態功耗將超過9%的電池容量，如果長期不使用將可能造成內部鋰電池的損壞。因此選擇一款低功耗的升壓變換器可以極大地延長耳機充電盒電池使用壽命，并提高產品的可靠性。

當然，耳機電池損耗不僅體現在升壓變換器功率上，還包括充電循環次數、使用環境等因素。不過目前許多TWS藍牙耳機基本是一體成型構筑，在電池損耗過大需要更換時會遇到許多麻煩，因此會發現有許多商家已經提供了TWS耳機電池更換服務。

高厚禮認為：“現在的鋰電池壽命已經非常不錯，主要由于當前藍牙耳機IC不斷更新，等到用于TWS的藍牙IC基本穩定后，市場應該會出現可以更換電池的TWS藍牙耳機，至于怎樣實現這個目的，相信各大廠商也會拿出自己的解決方案。”

TWS藍牙耳機的電池管理，本質上都是為了讓耳機電池能夠擁有更長久的使用壽命，讓消費者得到更好的使用體驗。可以設計更小的電池保護IC，為電池騰出更多空間，也可以選擇功耗更低的升壓變換器來降低電池損耗，甚至可以直接更換電池來讓耳機重獲新生。

從有線到無線，一個重要的變化是TWS藍牙耳機增加了電池相關組件。而今，TWS藍牙耳機基本確定了電池充電盒與耳機相結合的設計方案，既保證了續航時間，又解決了無線耳機收納問題。由于新增電池器件，因此需要額外設計充電方案以及安置電源管理芯片。廠商可以通過技術手段延長電池使用壽命，也能增加商品使用價值。同時隨著TWS藍牙耳機市場的爆發，真無線耳機電源管理將成為廠商技術關注的焦點。(責編：June)

“Achronix全新的Speedster7t FPGA系列產品是創新性芯片架構實現爆發的一個卓越案例，創造該架構的目的是直接面向AI應用處理大量的數據，” Semico Research公司ASIC和SoC首席市場分析師Rich Wawrzyniak說道。“通過將數學函數、存儲器和可編程性整合到其機器學習處理器中，再結合交叉芯片、二維NoC結構，從而形成了消除瓶頸和確保整個器件中數據自由流動的絕佳方法。在AI / ML應用中，內存帶寬就是一切，Achronix的Speedster7t在這一領域提供了令人印象深刻的性能指標。”

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SMD030/BROKEN REEL
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NJM2100M
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LC3664NML-12
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