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中國醫療資源分布不均。三甲醫院2400余家且46%位于東部地區，頂級醫院更是集中在北上廣等一線城市;二級醫院8000余家，基層醫院2萬余家。

“人工智能與醫療器械深度融合，將成為產業新的增長點。”在近日于上海舉行的2019國際醫學人工智能論壇上，國家藥品監督管理局副局長徐景和表示。

那么，5G下的醫療場景將如何落地并惠及患者？高科技創新器械如何運用？

AI與5G合力：省時省力省錢

乳腺癌被稱為女性頭號殺手，最好的預防措施是早期篩查應對。我國女性人口眾多，乳癌疾病的普查，都讓醫生去診斷非常耗時。

“醫療資源分配不均衡，東西部差異大，醫學影像能更好地緩解醫生的看診壓力，幫助減少漏診。” 中華醫學會放射學分會主任委員金征宇表示，“一些沙粒樣的鈣化非常小，需要用放大鏡輔助，而如果使用AI技術就會有很好的幫助。”

由于結果更易于被標準化，人工智能賦能醫療領域多體現在影像方面，尤其是應用于疾病早期篩查、評估，這恰恰也順應了國家推行分級診療制的趨勢。

除了提升醫生效率，智能影像還能通過AI算法在更短的時間內重新成像，以減少CT中放射性核素對人體的直接損傷。

“PET/CT的意義一方面在于輻射劑量降低了80%，另一方面是醫療費用降低了60%，這是由于藥物費用減少了2/3，以及患者流通量增加1/3。” 明峰智慧醫療執行總經理葉宏偉告訴記者。

明峰醫療系統股份有限公司也正積極備戰科創板，目前已進入輔導期。

“目前，我們正在將自主開發的智能子系統IntelliAtlas積極融入阿里健康AI云平臺;未來，該平臺上可以實現數據存儲、管理、分享等功能，也為后面遠程數據管理、遠程醫療、遠程會診等提供基礎。” 葉宏偉補充道。

AI在賦能肺癌早篩、兒童骨齡評估等領域也多有應用。

肺癌是我國所有癌癥中發病率、死亡率均列第一的惡疾。“肺癌的早期篩查在各級醫院的工作量巨大，如果將AI系統運用至閱片中，可以做到1分鐘之內即可閱完300~400張片子。”李朝陽對記者表示。

而在另一具有龐大需求的兒童骨齡評估上，往常醫生做一個骨齡評估的時間在15~30分鐘，AI系統僅需幾秒鐘就可以得到一個準確的結論，大幅提高了醫療的效率——除了深睿科技，依圖科技、喜高科技等也早已在此領域有所布局。

大數據的長期積累、5G通信等技術的集中爆發，催生了人工智能與醫學的深度結合。

中國科學院院士房建成認為，信息技術取決于3個要素：獲取、測量、傳輸;在此基礎上，醫療信息得以被醫院進行處理，一些包含傳感器的精密測量設備頻頻面世，“手術在將來或許也可以通過遠程醫療、操控機器人來實現”。