深圳市哲瀚電子科技一級代理OCX系列產品：低壓LED驅動系列OC1002OC4000 OC4001 OC5010 OC5011 OC5012 OC5020B OC5021B OC5022B OC5022 OC5028B OC5031 OC5036 OC5038 OC5120B OC5120 OC5121 OC5122A OC5122 OC5128 OC5136OC5138OC5330 OC5331 OC5351 OC5501 OC5620B OC5620 OC5622A OC5628OC6700BOC6700 OC6701B OC6701 OC6702B OC6702 OC6781 OC7130 OC7131 OC7135 OC7140 OC7141 電源管理系列OC5800L OC5801L OC5802L OC5806L OC5808L OC6800 OC6801 OC6811 高壓LED驅動系列OC9300D OC9300S OC9302 OC9303 OC9308 OC9320S OC9330S OC9331 OC9500S OC9501 OC9508等更多型號，提供方案設計技術支持等，歡迎來電咨詢0755-83259945/13714441972陳小姐。
OC5038是一款內置 90V 功率 MOS高效率、高精度的開關降壓型大功率 LED恒流驅動芯片。
OC5038 采用固定關斷時間的峰值電流控制方式，關斷時間可通過外部電容進行調節，工作頻率可根據用戶要求而改變。OC5038 通過調節外置的電流采樣電阻，能控制高亮度 LED 燈的驅動電流，使LED 燈亮度達到預期恒定亮度。
在 DIM 端加 PWM 信號，可以進行LED 燈調光。DIM 端同時支持線性調光。
OC5038內部還集成了VDD穩壓管以及過溫保護電路等，減少外圍元件并提高系統可靠性。
OC5038 采用 ESOP8 封裝。散熱片內置接 SW 腳。
特點：
◆內置 90V MOS
◆寬輸入電壓范圍：3.1V~80V
◆高效率：可高達 93%
◆支持 PWM 調光和線性調光
◆最大工作頻率：1MHz
◆CS 電壓：250mV
◆芯片供電欠壓保護：2.6V
◆關斷時間可調
◆智能過溫保護
◆內置 VDD 穩壓管
應用：
◆自行車、電動車、摩托車燈
◆強光手電
◆LED 射燈
◆大功率 LED 照明
◆LED 背光
升壓恒流:
OC6701 3.2～100V 大于輸入電壓2V以上即可3A以內
OC6700 3.2～60V 大于輸入電壓2V以上即可 2A以內
OC6702 3.2～100V 大于輸入電壓2V以上即可 1A以內
降壓恒流:
OC5021 3.2～100V最少低于輸出電壓1V以上就可以正常工作5A以內
OC5020 3.2～100V最少低于輸出電壓1V以上就可以正常工作 2A以內
OC5022 3.2～60V 最少低于輸出電壓1V以上就可以正常工作 3A以內
OC5028 3.2～100V 最少低于輸出電壓1V以上就可以正常工作1.5A以內
OC5011 5～40V 最少低于輸出電壓1V以上就可以正常工作5A以內
OC5010 5～40V 最少低于輸出電壓1V以上就可以正常工作2A以內
LED DRIVER DC-DC升降壓恒流
OC4001 5～100V 3.2～100V 3A
LED DRIVER DC-DC線性降壓恒流
OC7135 2.5-7V 低于等于輸入電壓即可固定<400mA
OC7131 2.5-7V 低于等于輸入電壓即可 可外擴，實際電流決定于MOS管功耗
OC7130 2.5-30V 低于等于輸入電壓即可 實際電流決定于IC整體耗散功率
LED DRIVER DC-DC降壓恒流專用IC系列：LED遠近光燈專用芯片
OC5200 3.2～100V最少低于輸出電壓1V以上就可以正常工作 2A以內
OC5208 3.2～100V最少低于輸出電壓1V以上就可以正常工作 1.5A以內
LED DRIVER DC-DC降壓恒流專用IC系列：多功能LED手電筒專用芯片
OC5351 3.2～100V最少低于輸出電壓1V以上就可以正常工作5A以內
OC5331 3.2～100V最少低于輸出電壓1V以上就可以正常工作 5A以內
DC-DC降壓恒壓
OC5801 8～100V最少低于輸出電壓5V以上就可以正常工作 3A以內
OC5800 8～100V最少低于輸出電壓5V以上就可以正常工作2A以內
“只看設計架構層面，國內的人工智能芯片并不比國外差，但這是不夠的。”在日前中科院物理所舉行的“科學咖啡館”科普沙龍上，清華大學電子工程系教授汪玉指出，這相當于在沙子上蓋樓，基礎并不堅固。
科技日報記者隨后采訪了中科院半導體所類腦計算研究中心副主任龔國良，他也表達了類似觀點。
設計架構層面可圈可點
汪玉曾于2016年參與創立人工智能芯片公司深鑒科技，如今國內已涌現出更多做人工智能芯片的企業，他的感受是，做得“一點不比國外差，有的甚至更好”。
這里所說的“好”，主要涵蓋設計架構層面。而設計架構成為國內人工智能芯片的強項，背后有一定的原因。
“傳統的CPU和GPU芯片采用基于指令流的馮諾依曼式計算架構和計算模式來運行，而人工智能芯片多采用類腦或仿腦的架構方式，能夠突破內存墻的計算瓶頸。”龔國良介紹，在語音識別、圖像識別等運用深度神經網絡算法的場景下，相比傳統芯片，人工智能芯片具有顯著優勢。
由于與傳統芯片存在上述差異，龔國良告訴科技日報記者，僅從設計架構來看，國內人工智能芯片能夠很快跟進相關技術，與發達國家幾乎處于同一水平。
從近期新聞可管窺國內人工智能芯片的火熱進展。
6月20日，寒武紀推出第二代云端人工智能芯片“思元270”；6月21日，華為發布人工智能手機芯片“麒麟810”；7月3日，百度發布遠場語音交互芯片“鴻鵠”。
龔國良介紹，華為、寒武紀等企業開發的人工智能芯片，大多為通用性芯片，可勝任多種人工智能應用場景。此外，不少高校和研究院所也在研發人工智能芯片，它們多為專用性芯片，在特殊應用場景下性能較強。
產業鏈條仍存掣肘短板
盡管國內人工智能芯片發展方興未艾，且在設計架構方面可圈可點，但專家指出，總體上中國在芯片領域基礎薄弱，仍存不少掣肘短板。
汪玉介紹，中國大陸制造芯片的最新設備和工藝比國際先進水平落后一到兩代，因此一些人工智能芯片需要送到境外進行制造和封裝，產業鏈完整度欠佳。
龔國良在接受采訪時印證了上述情況。他告訴科技日報記者，手機上所用的人工智能芯片就是典型例子，這些芯片往往需要采用最新工藝以降低功耗、提高集成度和計算性能，屬于高端芯片，需求量非常大，但中國大陸尚不具備制造和封裝條件。
國內人工智能芯片發展的弱項還有高速接口以及專用的集成電路IP核。龔國良介紹，以后者為例，它們具有比較高的計算性能，設計復雜，又與制造工藝休戚相關，要實現這樣的設計模塊通常需要多年沉淀積累。
“高速接口和專用的集成電路IP核被業界看作核心技術，使用它們往往需要國外公司授權許可，而不具備這些技術的企業在短期內又很難得到許可。”龔國良說。
用汪玉的話概括，大致上國內人工智能芯片在需要聰明智慧的環節做得不錯，但在需要積累沉淀的環節做得卻不夠好。
“整體而言，國內相關領域研究起步較晚，確實需要積累和沉淀。”龔國良認為，長遠來看，中國人工智能芯片領域應把握機會補上薄弱環節，將關鍵核心技術掌握在自己手中，以免受制于人。
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