深圳市哲瀚電子科技一級代理OCX系列產品：低壓LED驅動系列OC1002 OC4000 OC4001OC5010OC5011 OC5012 OC5020BOC5021BOC5022BOC5022 OC5028B OC5031 OC5036 OC5038 OC5120B OC5120 OC5121 OC5122A OC5122 OC5128 OC5136 OC5138 OC5330 OC5331 OC5351 OC5501 OC5620B OC5620 OC5622A OC5628 OC6700B OC6700 OC6701B OC6701 OC6702B OC6702 OC6781 OC7130 OC7131 OC7135 OC7140OC7141電源管理系列OC5800L OC5801L OC5802L OC5806L OC5808L OC6800 OC6801 OC6811 高壓LED驅動系列OC9300D OC9300S OC9302 OC9303 OC9308 OC9320S OC9330S OC9331 OC9500S OC9501 OC9508等更多型號，提供方案設計技術支持等，歡迎來電咨詢0755-83259945/13714441972陳小姐。
OC5036是一款內置 90V 功率 MOS高效率、高精度的開關降壓型大功率 LED恒流驅動芯片。
OC5036 采用固定關斷時間的峰值電流控制方式，關斷時間可通過外部電容進行調節，工作頻率可根據用戶要求而改變。OC5036 通過調節外置的電流采樣電阻，能控制高亮度 LED 燈的驅動電流，使LED 燈亮度達到預期恒定亮度。
在 DIM 端加 PWM 信號，可以進行LED 燈調光。DIM 端同時支持線性調光。
OC5036內部還集成了VDD穩壓管以及過溫保護電路等，減少外圍元件并提高系統可靠性。
OC5036 采用 ESOP8 和 SOT23-6 封裝。
特點：
◆內置 90V MOS
◆寬輸入電壓范圍：3.1V~80V
◆輸出電流范圍：100~800mA
◆高效率：可高達 93%
◆支持 PWM 調光和線性調光
◆最大工作頻率：1MHz
◆CS 電壓：250mV
◆芯片供電欠壓保護：2.6V
◆智能過溫保護
◆內置 VDD 穩壓管
應用：
◆自行車、電動車、摩托車燈
◆強光手電
◆LED 射燈
◆大功率 LED 照明
◆LED 背光
升壓恒流:
OC6701 3.2～100V 大于輸入電壓2V以上即可3A以內
OC6700 3.2～60V 大于輸入電壓2V以上即可 2A以內
OC6702 3.2～100V 大于輸入電壓2V以上即可 1A以內
降壓恒流:
OC5021 3.2～100V最少低于輸出電壓1V以上就可以正常工作5A以內
OC5020 3.2～100V最少低于輸出電壓1V以上就可以正常工作 2A以內
OC5022 3.2～60V 最少低于輸出電壓1V以上就可以正常工作 3A以內
OC5028 3.2～100V 最少低于輸出電壓1V以上就可以正常工作1.5A以內
OC5011 5～40V 最少低于輸出電壓1V以上就可以正常工作5A以內
OC5010 5～40V 最少低于輸出電壓1V以上就可以正常工作2A以內
LED DRIVER DC-DC升降壓恒流
OC4001 5～100V 3.2～100V 3A
LED DRIVER DC-DC線性降壓恒流
OC7135 2.5-7V 低于等于輸入電壓即可固定<400mA
OC7131 2.5-7V 低于等于輸入電壓即可 可外擴，實際電流決定于MOS管功耗
OC7130 2.5-30V 低于等于輸入電壓即可 實際電流決定于IC整體耗散功率
LED DRIVER DC-DC降壓恒流專用IC系列：LED遠近光燈專用芯片
OC5200 3.2～100V最少低于輸出電壓1V以上就可以正常工作 2A以內
OC5208 3.2～100V最少低于輸出電壓1V以上就可以正常工作 1.5A以內
LED DRIVER DC-DC降壓恒流專用IC系列：多功能LED手電筒專用芯片
OC5351 3.2～100V最少低于輸出電壓1V以上就可以正常工作5A以內
OC5331 3.2～100V最少低于輸出電壓1V以上就可以正常工作 5A以內
DC-DC降壓恒壓
OC5801 8～100V最少低于輸出電壓5V以上就可以正常工作 3A以內
OC5800 8～100V最少低于輸出電壓5V以上就可以正常工作2A以內
今天你的城市開始“垃圾分類”了嗎？
上海先行示范，北京、天津、重慶、成都、西安、武漢等46個重點城市也將有望在2020年底前，基本建成垃圾分類處理系統。
垃圾分類本質上是件對社會和環境利好的事情，可是，嚴苛的分類標準和條例卻讓大家叫苦不迭，由于人為處理較為復雜、意識和習慣未形成，“垃圾分類難”深深困擾著大眾。
有人指出，人工智能這幾年發展迅速，能不能通過AI手段和技術來解決垃圾分類難題呢？
甚至，是否有望出現一款分類準確、價格便宜、適合個人使用的智能垃圾桶？
“垃圾分類”中的真實需求是什么？
“豬骨頭是干垃圾，雞骨頭卻是濕垃圾；小龍蝦殼是濕垃圾，螃蟹殼卻是干垃圾”“996上班族不配扔垃圾”“確認過眼神，都是偷偷丟垃圾的人”…… 隨著上海生活垃圾管理條例的正式施行，以及嚴格的懲罰措施，網友直呼“史上最嚴垃圾分類措施”來了。
其實，這些調侃背后，代表了大眾真實的垃圾分類“痛點”。
在上海的小語(化名)表示，最頭疼的是分不清干垃圾和濕垃圾、但是查詢又很麻煩。她以前有時會閉眼扔干垃圾，但是條例實施后，會有人現場監督檢查，扔錯要罰款。
“濕垃圾需要破袋，尤其是真空小包裝的鴨脖之類，有的時候需要把骨頭從每一個袋子里拿出來，還挺麻煩。”
小語表示，其實很多的麻煩存在于路上，比如趕時間，上班路上吃個包子或者鴨脖，可能一條路都找不到一個濕垃圾筒。
此外，扔垃圾也會限定時間，同樣在上海的工作的林琳(化名)常常抱怨扔垃圾的時間太短了，完美錯過上下班時間，大夏天就比較鬧心，尤其廚余垃圾很容易發酵。她也很少使用軟件具體去查詢分類，“很多時候是憑感覺分的”。
在林琳看來，目前國內的現狀是濕垃圾很多。我國生活垃圾最主要的構成部分是廚余垃圾，超過60%，有的地區甚至達到70%至80%，對比歐美國家，他們的廚余垃圾占到25%左右。含水率很高、容易腐爛降解的濕垃圾在一定程度上帶來了很多現實困難。
隨著垃圾分類成為今夏最熱話題，國內互聯網、科技公司紛紛推出了小程序、App等查詢應用，包括百度、搜狗、科大訊飛等公司均推出了相關的智能查詢功能。支付寶、微信上也有不少相關小程序和小游戲。這些應用的特點大同小異，主要以查詢為主，支持語音、圖像查詢。
涌現的App或者小程序真的有幫助嗎？確實有很多用戶在必要的時候會使用。但是也有一些像小語一樣，認為搜索查詢很麻煩的用戶。“我覺得扔垃圾的成本變高了，可能有的人受教育程度不高，或者是年紀大了，學習本身成本也很大。”她說到。
此外，由于數據庫不夠豐富和龐大，很多用戶使用之后也會吐槽，“普通的不用問，想問的它不懂”。后期，用戶養成一定分類習慣后，除非遇到罕見垃圾，在關鍵時刻可能會起到作用，否則使用頻率可能不會很高。
“想要一款扔進去、自己分的垃圾桶”
相比較查詢垃圾類別，記者調查發現，一些上海的居民更希望能有一款能幫自己自動分類垃圾的智能產品，而不只是簡單的查詢系統。
有網友也坦言，識別垃圾種類并不難，難的是代替人類分類垃圾的過程。
小語告訴記者，自己最希望能有一個智能垃圾桶，能讓扔垃圾更方便，“也就是說，在扔垃圾的時候，可以一下子搞明白是什么垃圾，然后有垃圾桶可以扔”。她對智能垃圾桶的期待是：分類準確、價格便宜、清潔方便、沒有異味。
那么，目前AI技術的成熟度，是否支持這樣的產品實現落地？
在接采訪時，人工智能技術與服務提供商第四范式的技術人員表示，垃圾分類中所涉及的計算機視覺技術包括了圖像分類、圖像定位、圖像檢測等環節。
例如在垃圾分類的場景中，首先需要將帶有不同垃圾種類的圖片進行標注，標注是為了告訴計算機圖像中出現的是可回收、廚余、不可回收等不同類型的垃圾，以及垃圾在圖像中的位置等信息，作為訓練模型的原始數據。
模型訓練好后，可以將新的圖片輸入給模型，模型會識別、定位出是哪種類型的垃圾以及所在的位置，從而實現垃圾分類的需求。
“目前計算機視覺技術已經相當成熟，第四范式在計算機視覺領域已經有了深厚的積累。能否投入使用的關鍵在于模型識別的精準度，而影響模型精準度的關鍵在于原始數據量的質量的大小。原始數據質量越高，數量越大，訓練出識別準確率高的模型幾率越大。”
上述技術人員表示，數據庫中包含是經過標注過的數據，標注的質量越高，AI訓練的效果越好。
但目前，最大的問題是，標注數據的過程更多的是由人工來完成，現階段還無法由AI來實現。雖然一些研究者正在探索自動標注數據的工作，但離真正應用還存在很長的距離。
此外，值得思考的是，如果將來各個城市的垃圾分類標準不統一，也將會對AI提出更高的要求。
其實在國外，已經有相關相對簡單的智能產品推出，比如一款可以認識垃圾屬性并自動的垃圾桶Oscar。但是這樣的產品會適合國內的垃圾分類環境嗎？
每個垃圾箱旁邊有一個AI設備太難了
2018年，國外一家公司推出了智能垃圾桶Oscar。它可以識別被放入的垃圾種類，自動將垃圾分類。其外觀類似一個收納柜，內部分為左右兩個區域，頂部設計了感應功能，垃圾桶蓋會在用戶靠近時自動打開，垃圾通過投入口進入桶內后，通過掃描分析，會將垃圾自動分類，比如香蕉皮自動滑入不可回收箱，紙類物品則滑入可回收箱內。
據了解，Oscar的背后有個強大的數據庫，通過攝像頭掃描物體后，進行后臺匹配，最終得出垃圾屬性。而不在數據庫里的垃圾，將無法被識別。不過，遇到不可識別的垃圾種類時，用戶可以通過按鈕手動分類，而垃圾桶也就記住這個物品分類，上傳至數據庫，方便以后的識別。
這款垃圾桶還需要在網絡環境下才能運作。該產品眾籌時的價格為1000美元，目前尚未上市。
不過，這款產品看起來可能符合用戶的需求，但昂貴的價格、穩定網絡環境的支持，顯然不適合大多數的家庭，鋪設到社區也需要很高的成本。
此外，面對國內干濕垃圾、廚余垃圾等更加復雜的分類，則需要更復雜的數據庫，搭建起來又是一項龐大的工程。有網友就擔心Oscar這樣的垃圾桶在使用程度上，可能并不比傳統的分類垃圾箱省事多少，而且誤判應該不會太低。
在談到智能垃圾桶時，林琳就認為，智能垃圾桶的成本相對于個人來說太高了，“如果有更適合分裝的垃圾袋就好了”。
“我覺得AI幫助垃圾分類也在B端，最后專業化的分解當中，而不是體現在每個垃圾箱旁邊有一個AI設備，這件事情是反經濟規律的一件事情。” 接受新浪科技采訪時，搜狗公司CEO王小川認為。
目前，在對B端的的垃圾處理上，國外已經有公司在做這樣的事情。
印度尼西亞有一家叫Gringgo的公司，致力于使用AI技術進行垃圾分類與回收。他們在印尼城市Denpasar和數據公司Datanest合作，使用大量圖片訓練出了可以快速分類不同種類塑料的模型。
Gringgo公司用圖像識別技術構建了一個AI工具，用戶用手機拍照上傳后，不僅可以為不同的垃圾進行分類標記，還可以分析出其中可回收的塑料垃圾值多少錢。未來，這家公司可能會與Google AI的專家合作，將更多AI技術融入到他們的垃圾管理系統。
目前來看，指望通過AI產品來完全代替人們解決分類需求，似乎還比較遙遠。王小川表示，“這個事情我們還在觀察，我是支持居民對于環保和垃圾分類有這樣一個概念，我也期待能減低普通消費者的負擔。但可能簡單的分類大家容易判斷，最后還是得有專業的機構在B端能夠做專業化的分類體系。”
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