TLV320AIC23BIPWR 2500片 新到原裝現貨
具有集成耳機放大器立體聲音頻編解碼8至96 kHz
終端分配
TLV320AIC23B是一種高性能立體聲音頻編解碼器，具有高度集成的模擬功能。
這個TLV320AIC23B內的模數轉換器（ADC）和數模轉換器（DAC）使用多比特集成過采樣數字插值濾波器的Sigma-Delta技術。數據傳輸字長度為16、20，支持24和32位，采樣率從8kHz到96kHz。
ADC Sigma Delta調制器的特點三階多比特體系結構，音頻采樣率高達96 kHz時信噪比高達90 dBA，以緊湊、省電的設計實現高保真錄音。
DAC Sigma Delta調制器的特點一種二階多比特結構，在音頻采樣率高達96 kHz時，信噪比高達100 dBA，使高質量的數字音頻播放能力，同時僅在播放期間消耗小于23毫瓦。
這個TLV320AIC23B是便攜式數字音頻播放器和錄音機理想的模擬輸入/輸出（I/O）選擇應用程序，如MP3數字音頻播放器。
TLV320AIC23BIPWR集成模擬功能包括具有模擬旁路路徑的立體聲線路輸入、立體聲耳機放大器，具有模擬音量控制和靜音，以及完整的駐極體麥克風盒偏壓和緩沖解決方案。
耳機放大器能夠將每個信道30 mW的功率傳輸到32Ω。
模擬旁路通道允許使用立體聲線路輸入和耳機放大器的模擬音量控制，同時完全繞過編解碼器，從而使進一步的設計靈活性，如集成調頻調諧器。麥克風偏壓輸出為駐極體膜盒偏壓提供低噪聲電流源。
AIC23B具有集成可調麥克風放大器（增益可從1到5調節）和可編程增益麥克風放大器（0分貝或20分貝）。
如果需要側音，麥克風信號可以與輸出信號混合。
雖然TLV320AIC23B支持256 fs和384 fs的行業標準過采樣率，但提供了250 fs和272 fs的過采樣率，從而優化了使用Ti C54x的設計中的接口考慮因素。
數字信號處理器（DSP）和通用串行總線（USB）數據接口。
一個12兆赫的晶體可以提供時鐘到DSP、USB和編解碼器。
TLV320AIC23B具有一個內部振蕩器，當連接到12兆赫外部晶體，以12兆赫或6兆赫向DSP和其他外圍設備提供系統時鐘，使用一個內部時鐘緩沖器和可選的分頻器。
48 kHz音頻采樣率和光盤（CD）標準44.1kHz直接由12兆赫主時鐘支持，250 fs和272 fs過采樣率。
低功耗和靈活的電源管理允許選擇性關閉編解碼器功能，因此延長便攜式應用中的電池壽命。
TLV320AIC23BIPWR這個設計方案，再加上業界最小的軟件包，Ti專有的Microstar Junior僅使用25平方毫米的板面積，實現強大的便攜式立體聲音頻設計在經濟高效、節省空間的總模擬I/O解決方案中易于實現：TLV320AIC23B。
AI未來發展需打破馮諾依曼瓶頸
人工智能（AI）持續火熱。但是，對AI內涵其實有不同的理解。實際上，20年以前，語音識別、圖像識別都是很熱的AI究領域。現在，顯然不再有人關注了。
AI是計算機科學的一個分支。中科院微電子所副總工程師趙超對《中國電子報》記者表示，AI發展，首先要了解智能的實質，再模擬人類智能，制造智能機器。
現在，大家理解的AI，包括像AlphaGo這樣的深度學習機器，采用的是傳統馮諾依曼構架，數據處理和存儲是分離的，需要大量的數據傳輸，造成馮諾依曼瓶頸的存儲墻和功耗墻。
趙超對《中國電子報》記者表示：“AlphaGo本身的機器學習，不存在實用的可能。臨時的解決方案，采用三維封裝，把存儲器和處理器集成在一起。或者，像寒武紀深度學習處理器那樣，把存儲器跟處理器做在同一個芯片內，實現所謂的近存儲器計算，減少數據傳輸的影響。”
趙超認為，AI未來的希望在于真正打破馮諾依曼瓶頸，直接用存儲器計算，即算即存。更長遠的未來，直接用神經元網絡完全模擬大腦。這個任務，最終能不能完成、什么時候完成還不確定。趙超認為，AI對芯片產業的直接貢獻度，在短期內不會太大。
嵌入式MRAM應用成為近期亮點
新型存儲器，特別是嵌入式MRAM在邏輯芯片的應用，是近期的亮點。MRAM，即Magnetic Random Access Memory，是一種非易失性(Non-Volatile)的磁性隨機存儲器。它擁有靜態隨機存儲器(SRAM)的高速讀取寫入能力，以及動態隨機存儲器(DRAM)的高集成度，而且基本上可以無限次地重復寫入。
“嵌入式MRAM的大規模量產已成定局。除了替代嵌入式閃存、DRAM，還會取代一部分SRAM。這種替代，不僅在‘先進技術代’，而且在‘大尺寸技術代’也會發生。國內的邏輯代工企業再不跟上步伐，可能要犯歷史性錯誤。”趙超說。
多因素造成存儲器價格波動
存儲器市場波動的現象已經存在幾十年了。存儲器價格不斷起伏，幅度非常大。全球存儲市場從2017年開始走向高峰，至2019年逐漸下滑。趙超認為，存儲器價格的這種起伏，是由很多因素造成，包括為了打壓競爭對手的企業策略等等。
“這一波存儲器的繁榮，已經有兩年時間，存儲器價格上升主要是大數據、云計算等領域驅動因素推動的。目前，DRAM普遍降價，可能因為期貨市場的無規律波動。比如，前期庫存過多，需要減倉。如果說有技術方面的影響，可能跟Intel的新型處理器推遲上市有點關聯。”趙超說。
在微軟的VISTA剛面市之時，奇夢達預測DRAM需求會有大的增加，但此操作系統很不受客戶待見，造成了預測錯誤，成為奇夢達倒閉的直接原因之一。
“其實，這種價格波動對期貨市場的影響要大于制造廠商，特別是對于制造業內，一些還不能向市場提供DRAM產能的廠商，近期來看，制造業市場上的這些廠商不會受到價格波動的影響。”趙超說。
“長期來看，跟友商之間的價格戰在所難免。然而，不管價格怎么走，芯片制造業是一個周期非常長的產業，短期價格波動不應該成為影響企業決策的主要因素。”趙超說。
培養人才需全社會共同努力
對于我國市場發展未來需要面對的挑戰，趙超表示，目前人才的供需矛盾十分突出。“高校人才培養數量完全不能滿足業界需求。人才培養不像資金流動一樣具有周期性，怎么解決這個問題，需要教育部門和全社會一起努力解決，包括企業、地方政府聯合高校一起組織高水平職業培訓。可以建立對碩士、博士的研究生培養班。我們最近有一些嘗試，見到一些效果。”趙超說。
圖片聲明：封面圖片來源于正版圖片庫：拍信網
