Microchip推出模擬嵌入式SuperFlash®技術，助力AI應用程序系統架構實施
隨著人工智能（AI）處理從云端轉移至網絡邊緣，電池供電的深度嵌入式設備在執行AI任務（如計
算機視覺和語音識別）時正面臨挑戰。Microchip Technology Inc（美國微芯科技公司）通過旗下子公
司冠捷半導體（SST），推出可顯著降低功耗的模擬存儲器技術—— memBrain™神經形態存儲器解決方案，
以有效應對這一挑戰。Microchip的模擬存儲器解決方案基于業界認可的SuperFlash®技術，同時針對神
經網絡的矢量矩陣乘法（VMM）執行進行優化，通過模擬存儲計算方法改進VMM的系統架構實施，提高邊
緣AI推理能力。
由于當前的神經網絡模型可能需要50M 或更多的突觸（權重）來處理，因此為芯片外DRAM提供足夠
的帶寬變得困難，成為神經網絡計算的瓶頸，同時導致整體計算功耗的提高。相比之下，memBrain解決
方案將突觸權重存儲在片上浮動柵中，從而顯著改善系統時延。與傳統的基于數字DSP和SRAM / DRAM的
方法相比，新產品的功耗降低了10到20倍，并顯著降低了整體物料清單（BOM）。
SST技術許可部副總裁Mark Reiten表示：“隨著汽車、工業和消費類市場的技術供應商繼續為神經
網絡實施VMM，我們的架構可幫助提升這些前瞻性解決方案的功耗、成本和時延性能。Microchip將繼續
為AI應用提供高可靠性和多功能的SuperFlash存儲器解決方案。”
希望提高邊緣設備機器學習能力的公司已經開始采用memBrain解決方案。由于能夠顯著降低功耗，
memBrain模擬存儲器計算解決方案是所有AI應用的理想選擇。
Syntiant公司首席執行官Kurt Busch表示：“Microchip的memBrain解決方案可為我們即將推出的模
擬神經網絡處理器提供超低功耗的存儲計算。我們為邊緣設備上的語音、圖像和其他傳感器模式中的不
間斷應用提供各種普適機器學習功能，與Microchip的合作為Syntiant帶來了許多關鍵優勢。
SST將在2019年美國閃存峰會上展示本款模擬存儲器解決方案，同時在人工智能/機器學習專業論壇
上展示Microchip的基于 memBrain產品區塊陣列的閃存性能擴展架構。2019年美國閃存峰會將于2019年
8月6日至8日在加利福尼亞州圣克拉拉市圣克拉拉會議中心舉行。







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