深圳市哲瀚電子科技一級代理OCX系列產品:低壓LED驅動系列OC1002OC4000 OC4001OC5010OC5011 OC5012 OC5020B OC5021B OC5022B OC5022 OC5028B OC5031 OC5036 OC5038 OC5120B OC5120OC5121OC5122A OC5122 OC5128OC5136OC5138 OC5330 OC5331 OC5351OC5501OC5620B OC5620 OC5622AOC5628OC6700BOC6700 OC6701B OC6701 OC6702B OC6702 OC6781 OC7130 OC7131 OC7135 OC7140 OC7141 電源管理系列OC5800L OC5801LOC5802LOC5806L OC5808L OC6800 OC6801 OC6811 高壓LED驅動系列OC9300D OC9300S OC9302 OC9303 OC9308 OC9320S OC9330S OC9331 OC9500S OC9501 OC9508等更多型號,提供方案設計技術支持等,歡迎來電咨詢0755-83259945/13714441972陳小姐。
低成本的DC-DC內置MOS開關降壓型 LED 恒流驅動器
OC513680V 800MA ESOP-8/SOT23-6
OC5138 90V 1.8A ESOP-8
OC5128 100V 1.8A ESOP-8
OC5136是一款內置90V功率MOS高效率、高精度的開關降壓型大功率LED恒流驅動芯片。
OC5136采用固定頻率的PWM工作模式,典型工作頻率為140KHz。
OC5136采用平均電流檢測模式,因此具有優異的負載調整率特性。
OC5136集成了高低亮功能,可以通過MODE端口實現高低亮的功能切換。MODE懸空為高亮模式,MODE接高電平為1/2電流的低亮模式。
OC5136內部還集成了VDD穩壓管以及過溫保護電路等,減少外圍元件并提高系統可靠性。
四.方案特點:
1.內置90V MOS
2.寬輸入電壓范圍:8V~80V
3.OC5136輸出電流范圍:100~800mA,OC5138輸出電流范圍:100mA~1.2A
4.高效率:可高達93%
5.工作頻率:140KHz
6.支持高低亮工作模式
7.平均電流檢測
8.智能過溫保護
9.內置VDD穩壓管
深圳市哲瀚電子科技有限公司 0755-83237951
五.芯片封裝:OC5136 和OC5138采用ESOP8封裝。散熱片內置接SW腳。。
六.應用范圍:
1.電動自行車、摩托車燈
2.汽車照明
3.直流或交流輸入LED驅動
4.大功率LED照明
5.LED背光
升壓恒流:
OC6701 3.2~100V 大于輸入電壓2V以上即可3A以內
OC6700 3.2~60V 大于輸入電壓2V以上即可 2A以內
OC6702 3.2~100V 大于輸入電壓2V以上即可 1A以內
降壓恒流:
OC5021 3.2~100V最少低于輸出電壓1V以上就可以正常工作5A以內
OC5020 3.2~100V最少低于輸出電壓1V以上就可以正常工作 2A以內
OC5022 3.2~60V 最少低于輸出電壓1V以上就可以正常工作 3A以內
OC5028 3.2~100V 最少低于輸出電壓1V以上就可以正常工作1.5A以內
OC5011 5~40V 最少低于輸出電壓1V以上就可以正常工作5A以內
OC5010 5~40V 最少低于輸出電壓1V以上就可以正常工作2A以內
LED DRIVER DC-DC升降壓恒流
OC4001 5~100V 3.2~100V 3A
LED DRIVER DC-DC線性降壓恒流
OC7135 2.5-7V 低于等于輸入電壓即可固定<400mA
OC7131 2.5-7V 低于等于輸入電壓即可 可外擴,實際電流決定于MOS管功耗
OC7130 2.5-30V 低于等于輸入電壓即可 實際電流決定于IC整體耗散功率
LED DRIVER DC-DC降壓恒流專用IC系列:LED遠近光燈專用芯片
OC5200 3.2~100V最少低于輸出電壓1V以上就可以正常工作 2A以內
OC5208 3.2~100V最少低于輸出電壓1V以上就可以正常工作 1.5A以內
LED DRIVER DC-DC降壓恒流專用IC系列:多功能LED手電筒專用芯片
OC5351 3.2~100V最少低于輸出電壓1V以上就可以正常工作5A以內
OC5331 3.2~100V最少低于輸出電壓1V以上就可以正常工作 5A以內
DC-DC降壓恒壓
OC5801 8~100V最少低于輸出電壓5V以上就可以正常工作 3A以內
OC5800 8~100V最少低于輸出電壓5V以上就可以正常工作2A以內
然而,當前安防AI芯片發展看似火熱,實際上尚處于“嬰兒期”,企業要想保持未來發展勢頭,仍需找準突破點。
如何衡量AI芯片?不唯有算力
如果要給出一個衡量AI芯片的有力指標,大部分人也許會認為是“算力”、“能耗比”等這些直觀數據,畢竟算力是人工智能發展的關鍵因素之一,市場對具有海量數據并行計算能力、能夠加速計算處理的AI芯片有很大需求。
但在實際使用時,有些場景下計算核的利用率非常低,甚至有很多計算種類不支持。由此看來,算力不能作為衡量AI芯片性能的唯一指標。
同時,如今安防邊界逐漸擴大,各類場景下的智能應用也隨之豐富,多業務同時運行成為常態,所以計算核在多業務切換情況下的性能表現也是一項重要的衡量標準,尤其是在衡量節點端芯片和云端芯片性能方面。
此外,AI加速硬件十分依賴存儲器帶寬,因此在相同算法及計算量情況下,計算核對帶寬的使用效率往往也決定整體系統性能。
掘金安防行業 AI芯片需要適配場景
傳統芯片企業更關注通用化芯片,但在做到通用化的同時也犧牲了對具體領域的契合性,這在落地應用時會遇到不少問題。
例如,安防端側關注點在于降低AI芯片的單位功耗,但芯片企業對功耗要求可能不是首要優先級,這就給提供解決方案和算法的企業帶來了難題:算法是統一的,但在不同場景中需要適配不同的芯片模組。
因此,要想打開安防領域的市場,就要在功耗和成本的嚴格約束下,不斷提升算力,適配場景,提升芯片的專用性。
安防行業需要怎樣的芯片?
AI芯片應用位置不同,需求也不同。在端側,以往采用主芯片加AI協處理器的方式,而目前合二為一的方案已成為主流,且需要易用、穩定、支持主流深度學習框架的軟件開發工具,此外,端側設備對功耗和價格也非常敏感。
與端側相比,云側對AI芯片的解碼能力要求更高,起碼不低于AI處理能力,在此基礎上,大數據并發效率決定了AI算力實際能發揮的程度。在價格與功耗方面,云側并沒有端側那么敏感,不過降低花費始終是用戶的訴求。
目前致力于研發安防領域AI芯片的公司非常多,這意味著安防AI芯片擁有十分廣闊的市場,但誰能更好地滿足行業需求、實現大批量出貨還有待時間驗證。