Gartner發布2019年度新科技技術成熟度報告；Google云服務在歐洲的增長超過世界其他地區，將在波蘭開設云中心；亞馬遜收購云計算創企INLT，為商家跨境貿易提供支持；AWS在深圳成立大中華區第二個物聯網實驗室。
題圖來源@視覺中國
【產業互聯網周報是由鈦媒體TMTpost發布的特色產品，將整合本周最重要的企業級服務、云計算、大數據領域的前沿趨勢、重磅政策及行研報告。】
產業互聯網（IndustrialInternet）是從消費互聯網引申出的概念，是指傳統產業借力大數據、云計算、智能終端以及網絡優勢，來幫助幫助傳統產業進行轉型升級。目前，以BAT為首的科技巨頭都在著手布局產業互聯網。
本周（9月23日-9月29日）本周，國內云棲大會在杭州召開，今年，阿里巴巴全面秀出人工智能成績單，已經成為中國最大的人工智能公司。百度則首次公開人臉識別公有云服務日均調用量超過1億。騰訊云啟產業基地落戶沈陽，加速當地智慧產業生態建設。國外，AWS、谷歌等在加速云計算、物聯網領域布局。
優刻得獲得首發通過，預計將在幾個月內正式登陸科創板
9月27日消息，上交所披露科創板上市委2019年第27次審議會議結果公告，北京金山辦公軟件股份有限公司、優刻得科技股份有限公司、江蘇卓易信息科技股份有限公司首發獲通過。
其中，優刻得是科創板受理的首家同股不同權企業，也是科創板首家過會的同股不同權企業。這意味著，優刻得如最終成功上市，A股將誕生“同股不同權第一股”。
UCloud是國內頂尖的第三方云計算服務平臺，公司針對于不同場景下的業務需求，提供公有云、私有云、混合云、專有云在內的綜合性行業解決方案。根據IDC發布的報告，2018年上半年UCloud在中國公有云IaaS市場中占比4.8%，位列阿里云、騰訊云、中國電信、AWS、金山云之后，排名第六位。
招股書顯示，UCloud在2019年上半年的營收為6.95億元，在2016年、2017年、2018年的營收分別為5.16億元、8.4億元、11.87億元。
云棲大會召開，阿里發布AI推力芯片含光800，阿里已成最大AI公司
9月26日，在2019杭州云棲大會首日，阿里巴巴首次公布人工智能調用規模：每天調用超1萬億次，服務全球10億人，日處理圖像10億張、視頻120萬小時、語音55萬小時及自然語言5千億句，已經成為中國最大的人工智能公司。
同時，阿里巴巴首次披露人工智能的完整布局，在AI芯片、AI云服務、AI算法、AI平臺、產業AI實現全線領先。在AI芯片層，平頭哥發布全球最強AI芯片含光800，打破業界紀錄，性能及能效比全球第一，1塊含光800算力就相當于10塊GPU。目前已應用于阿里巴巴多個場景，如支持拍立淘索引時間從1小時縮短至5分鐘。在AI云服務層，全球前三、亞太第一的阿里云已構建起亞洲種類最全、規模最大的人工智能集群，包括GPU、FPGA、NPU、CPU、超算集群、第三代神龍架構等在內的公共云服務共同形成面向人工智能產業的最強力支持。日前為某現象級APP調集近萬片GPU，創下世界記錄。
在AI平臺層，飛天AI平臺、飛天大數據平臺、AIoT平臺等大大降低AI開發門檻。其中，飛天AI平臺是國內首個云端商業化機器學習平臺，支持上百億特征、千億訓練樣本的超大規模經典算法，降低35%訓練成本、多個場景下提升400%訓練速度，還首創公共云上可視化建模，為開發者提供了接近本地開發的極致體驗。在AI算法層，達摩院成立兩年來在自然語言處理、智能語音、視覺計算等領域奪得40多項世界第一。其中自然語言處理在SQuAD機器閱讀評比中精確閱讀率首次超過人類，智能語音入選MIT Technology Review 2019年“全球十大突破性技術”，電話語音客服機器人被認為是“比谷歌更好的語音技術”，視覺計算可識別超過100萬種物理實體。
SAP企業級云產品落地阿里云平臺
9月26日，在2019杭州云棲大會上，阿里巴巴集團和SAP公司共同宣布，SAP S/4HANA Cloud (ERP云) 和SAP Cloud Platform (云平臺) 正式落地阿里云。中國企業可以便捷地享受到SAP世界領先的企業級解決方案，以及阿里云平臺強大的計算資源。這是世界級SaaS和PaaS平臺落地在阿里云上的典型案例，也是雙方戰略合作的又一個重要里程碑。
同時，雙方還宣布，將繼續深化合作伙伴關系，立足中國，聯合創新，在物聯網、人工智能、企業級大數據應用等領域，打造滿足中國企業發展獨特需求的解決方案，為他們的數字化轉型助一臂之力。
百度首次公開人臉識別公有云服務日均調用量超過1億
9月26日消息，百度在深圳舉行了百度大腦人臉識別新產品及伙伴計劃發布會。會上，百度首次公開人臉識別公有云服務日均調用量超過1億，已穩居業界第一。百度大腦AI開放平臺匯聚的人臉技術企業開發者數也已超過13萬，收入年同比增長高達300%，人臉識別商業應用步入快車道。
現場，百度視覺技術部副總監丁二銳談到：“如今百度大腦已經發展到5.0版本，其中AI視覺的位置在感知層，包括圖像、視頻和AR/VR 3個部分。而這3個部分分別代表了視覺信息形態從靜態向動態，再朝互動方向發展，信息量也是越來越龐大，對視覺信息的內容理解能力也在不斷的增強。”
此外，百度AI技術生態部高級產品經理吳延宇宣布了8項人臉識別新產品和新升級，包括人臉識別離線SDK4.0、人臉識別產品套件（壁虎）、EasyMonitor-智能視頻監控開發平臺2.0等。
騰訊云啟產業基地落戶沈陽，加速當地智慧產業生態建設
9月26日消息，為加快推動人工智能、大數據、云計算等數字化工具在沈陽數字經濟建設中的發展應用與融合創新，沈陽市人民政府與騰訊公司正式簽署合作協議，騰訊云啟產業基地正式落戶沈陽。與此同時，作為騰訊首批投后生態合作伙伴，東華軟件股份公司注資一億元建立東北總部，參與數字沈陽建設。
根據協議，騰訊云啟產業基地（沈陽）由沈陽市渾南區人民政府與騰訊公司共同建設。基地將從本地產業政策和特色產業資源出發，聚集投資、產業、人才、服務、培訓，幫助沈陽企業整合資源、培養人才，同時吸引騰訊生態系內的企業與合作伙伴落地基地發展，整合行業資源，助力沈陽智慧生態建設與東北老工業基地新一輪振興發展。
Google 云服務在歐洲的增長超過世界其他地區，將在波蘭開設云中心
9月27日消息，據品玩援引CNBC報道，Google周五宣布將在波蘭開設一個新的云服務中心。該聲明強調了Google Cloud在歐洲范圍內擴展其云基礎架構的計劃。谷歌云首席執行官 Thomas Kurian表示，在歐洲的Google Cloud的銷售增長速度快于世界其他任何地方。
Google Cloud目前在全球運營20個云區域（Cloud Regions），其中歐洲擁有6個。云區域包括數據中心等基礎架構。該公司周五表示，其在波蘭華沙的新服務器將幫助中歐和東歐的客戶使用其云服務。
亞馬遜收購云計算創企INLT，為商家跨境貿易提供支持
9月26日消息，據外媒報道，近日亞馬遜收購了科技創企INLT，收購金額不詳。這家創企能幫助線上市場的商家更加輕松地進口美國海外的商品。
目前這家公司在洛杉磯和費城大約有12名員工，它的軟件能幫助商家管理跨境貿易的成本。亞馬遜表示會把INLT基于云端的計算技術提供給商家。這家零售巨頭想要為商家提供更多服務，包括管理復雜跨境銷售流程的工具等，目前這一流程需要商家自行負責。
同時INLT服務的價格也沒有公布。它在官網上表示亞馬遜已經收購了自己，而亞馬遜也表示INLT會繼續為之前的客戶服務。目前亞馬遜還沒有公布這次交易的金額，但有數據表明INLT于去年四月獲得過100萬美元的種子輪融資。
AWS在深圳成立大中華區第二個物聯網實驗室
9月27日，AWS宣布，將在深圳建立大中華區第二個物聯網實驗室。該實驗室旨在提供經過認證的、由APN合作伙伴構建的硬件和軟件解決方案，幫助客戶加速物聯網應用程序的設計和部署。今年3月7日，AWS在大中華區的首個物聯網實驗室在臺北正式開放。
AWS物聯網實驗室由具有物聯網專業知識的跨界工程師和解決方案架構師組成，使用AWS全套超過165項云服務，協助APN合作伙伴和客戶完成硬件認證、應用開發、測試及端到端解決方案部署等各類項目。基于客戶希望更快地交付解決方案的要求，AWS物聯網實驗室將開展架構設計、概念評估，提供最佳實踐指導，協助客戶從復雜的物聯網組件生態系統中鑒別最佳技術，從而創建原型以加快解決方案的構建和部署。
Gartner發布2019年度新科技技術成熟度報告
全球最具權威的 IT 市場研究與咨詢公司 Gartner，發布了 2019 年度新科技的技術成熟度曲線（Hype Cycle，以下簡稱“Gartner 曲線”）。簡單來說，這是一條描述新技術產生后社會預期隨時間變化的曲線，它能呈現新技術的市場熱度和現實發展的偏離程度，從而幫助企業更好地利用成熟技術以及尋找潛在機遇。
今年，Gartner 從 2000 項技術中選出了 29 項，并由此總結出了企業決策者應該納入考慮范圍的五大創新技術趨勢。Gartner 研究副總裁 Brian Burke 在接受 CIO Dive 采訪時指出，“人工智能滲透到了其他所有趨勢中。”
在今年的 Gartner 曲線上，自動飛行汽車、L4 和 L5 級別的自動駕駛、生物技術、生物芯片、知識圖譜、邊緣人工智能、人工智能 PaaS 和 5G 和去年重合。其中，5G 在今年進入了期望膨脹期區間，距離技術成熟還有 2-5 年時間。進入此區間的還有邊緣人工智能、近地軌道系統、L5 級別自動駕駛、邊緣分析、AI PaaS、生物芯片和圖表分析。滑入低谷期的有下一代存儲、3D 傳感攝像機和 L4 級別自動駕駛，其中，后者被標注為距離技術成熟還有超過 10 年時間。
五個突出趨勢：
1，傳感和移動（Sensing and Mobility）
隨著傳感技術和 AI 的發展，自主機器人將能更好地理解周圍環境。傳感和移動這一趨勢的特點就是機器移動和操控物體的能力日益增強，例如 3D 傳感攝像（3D sensing cameras）負責采集大量數據，而 AI 能洞察這些數據并將其應用在各種情景中。例如，輕型貨運無人機（light-cargo delivery drones）將能更好地導航和操控貨品。
除此之外，押注這一技術趨勢的企業還應該考慮增強現實云（AR cloud）、自動飛行汽車（flying autonomous vehicles）以及 L4 和 L5 級別的自動駕駛（autonomous driving Levels 4 and 5）。
2，人類能力增強（Augmented Human）
“（人類能力增強）不是替代人類做決策，而是在他們執行任務時提供指導。這種增強就像是給人類裝上了義肢，無論是在物理層面，還是在認知意義上。”Burke 說道。這種增強技術包括生物芯片（biochips）和情感 AI（emotion AI）等。其中，情感 AI 正被用在保險欺詐檢測上，區別于以往需要結合索賠分析、計算機程序和人工檢測，有了情感 AI，保險公司通過來電者的陳述就能完成檢測。
這一趨勢還包括人格化（personification）、增強型智能（augmentedIntelligence）、沉浸式工作空間（immersive workplace）和生物技術（培養組織或人工組織）。
3，后經典計算和通信（Postclassical Compute and Comms）
幾十年以來，經典核心計算、通信和集成技術通過對傳統架構進行改進而快速發展，催生了更快的 CPU、更高的存儲密度和不斷增加的吞吐量。而后經典計算和通信將使用全新架構。比如，下一代蜂窩網絡標準 5G 將依賴核心網切片（core slicing）和無線邊緣（wireless edge），而這些新架構又能推進一系列漸進式的技術改進——使得近地軌道衛星群（Low-earth-orbit satellite systems）能在距地 1200 英里以內的高度運行。它們將輻射到 48% 目前還沒有接入網絡的用戶，在社會意義和經濟效益上都將帶來巨大影響。
除此之外，后經典計算和通信還包括下一代存儲（next-generation memory）和納米級 3D 打印（nanoscale 3D printing）等技術。
4，數字生態系統（Digital Ecosystems）
企業應該突破只關注自身產業鏈條的局限，與更多的企業、人和物進行跨行業的共享和合作。而數字化生態系統正在分解這種傳統價值鏈，發展出更無縫、更靈活的連接。因此，企業將在區塊鏈上尋找解決方案。
企業可納入考慮的關鍵技術包括數字運營（DigitalOps）、知識圖譜（knowledge graphs）、合成數據（synthetic data）、去中心化網絡（decentralized web）和分布式自治組織（decentralized autonomous organization）。
5，高級人工智能和分析（Advanced AI and Analytics）
高級分析使用更復雜的工具對數據或內容進行自動或半自動檢驗，而且通常超出傳統商業智能（BI）的范圍。比如，遷移學習（transfer learning）專注于存儲已有問題的解決模型，并將其利用于其他不同但相關問題上。例如用來辨識汽車的模型也可以被用來提升識別卡車的能力。這種高級分析能提供更深入的見解、預測和建議。
落在 Gartner 曲線上的新技術還包括自適應機器學習（adaptive ML）、邊緣人工智能（edge AI）、邊緣分析（edge analytics）、可解釋的人工智能（explainable AI）、人工智能平臺即服務（AI PaaS）、生成式對抗網絡（generative adversarial network）和圖表分析（graph analytics）。
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