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M28W640HCB70ZB6E

發布時間:2021/1/5 11:38:00 訪問次數:257 發布企業:深圳市鵬順興科技有限公司

M28W640HCB70ZB6E正品原裝正品現貨

封裝:BGA

批號:20+

品牌:MICRON/美光


制造商: Micron Technology
產品種類: NOR閃存
安裝風格: SMD/SMT
封裝 / 箱體: TFBGA-48
系列: M28W
存儲容量: 64 Mbit
電源電壓-最小: 2.7 V
電源電壓-最大: 3.6 V
有源讀取電流(最大值): 18 mA
接口類型: Parallel
組織: 4 M x 16
數據總線寬度: 16 bit
定時類型: Asynchronous
最小工作溫度: - 40 C
最大工作溫度: + 85 C
封裝: Tray
存儲類型: NOR
速度: 70 ns
類型: Boot Block
商標: Micron
電源電流—最大值: 18 mA
產品類型: NOR Flash
標準: Common Flash Interface (CFI)


子類別: Memory & Data Storage



依圖連虧70億迎來上市,何以推動AI四小龍走向分化?

來源:華強電子網作者:June時間:2020-11-05 18:37

依圖AI四小龍上市AI


11月5日消息,完成上市輔導的依圖,剛剛正式向上交所提交了招股書(申報稿),開啟科創板沖刺之路。如果順利落實,依圖或將超車曠視,成為AI創業第一股。

當初被業內以AI四小龍、CV四獸并稱的4家AI創業公司,依圖之外,另外幾家是商湯、曠視和云從。“沉寂”一段時間之后,科創板上市熱潮推動之下,又迎來新的展望。

不難發現,依圖的主要業務可以分為智能公共服務和智能商業兩大類。今年上半年,隨著基于依圖求索芯片的AI算力硬件產品的入市,用戶層面收入取得大幅增長,硬件毛利率得到決定性的提升,進而讓其主營業務毛利率超過7成。

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編者認為,依圖在主營業務毛利率逐年增加主要原因體現在產品標準化的提升、自主硬件產品的比例增大,步入效能穩定期,初期成本有所減少等方面。盡管近幾年營收逐年暴增,但凈利潤未能轉正,逐年累計虧損也超過了70億元。顯然,依圖面臨未來一定期間無法盈利或無法進行利潤分配的風險。而本次擬募資75億元,似乎也是杯水車薪,字面上也僅能填補上近幾年的虧損。

畢竟,依圖的研發費用也隨著營收逐年猛增,單這一項營收占比就在100%左右,甚至入不敷出,收入的錢都拿去搞研發了,依圖對研發的投入是非常舍得的,關鍵是造芯了。而此次募資用途主要是圍繞AI技術來展開,6個項目最主要的還是AI芯片。

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不難發現,依圖當初以CV打響名氣,隨著AI行業的縱深發展,不論是媒體介紹,還是自身發展路線,其對于 “視覺”的定位及布局開始淡化。取而代之的是算力,以芯片為核心提供人工智能算力。

而語音和NLP的成果,此前也聲名遠播,例如2018年年底,依圖進軍AI語音領域,語音識別算法性能大幅刷新紀錄。2019年初,依圖又在NLP&醫療領域曝出大進展,聯合醫療中心等機構的研究成果,登上國際知名醫學科研期刊。

最具標志性的事件,莫過于依圖首款AI芯片求索的發布,憑借著自研芯片的商用落地,軟硬件一體化方案為客戶提供更高價值,也讓其在AI賽道上展現出了差異化的能力。踏入算法即芯片時代,在AI時代里,難能可貴,從英偉達近年的搶眼表現,就能管窺一二。

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實際上,許多AI公司也處于初期的試錯階段,一步棋走錯,也將面臨前期的研發投入難以收回、效益難以達到的巨大風險。

初生牛犢不怕虎,依圖在5年前就曾碰過壁,當時推出的人證核驗公有云服務,面向的是互聯網金融場景,但后來該場景的市場空間下行,導致依圖該項業務的技術產業化滯后。因此,推出的解決方案未能準確契合市場需求,直接影響其實現規模化銷售及盈利能力。

另一方面,鑒于依圖的產品和服務主要應用于各政府部門、事業單位和大型企業等,與國家機構關聯性較強,那就會受到國家產業政策和宏觀經濟的影響。如果未來由于宏觀經濟增速放緩、產業政策調整等因素造成上述部門的資金投入下滑,市場需求也將會受到波動,屆時,依圖的經營業績可想而知,就如今年突如其來的疫情一般,對各行各業帶來不同程度的影響,不幸中的大幸就是國內復蘇得較快,依圖似乎也在不斷評估著外界帶來的經驗風險,編者認為,依圖服務群體偏向于大型機構,穩定之余也難免伴隨著不能忽略的固定風險。

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再者,近些年,AI行業市場需求快速增長,發展潛力巨大,吸引了眾多企業參與。依圖等獨角獸企業不僅面臨傳統綜合性科技巨頭的競爭,隨著AI算法及應用的逐步發展,在細分垂直領域也有眾多創新企業嶄露頭角,多家初創IC設計公司重點發力AI芯片,甚至受到了IC龍頭企業的重視,并購案不斷涌現。

編者也認為,依圖等廠商在AI變現的不同場景中,也會面臨傳統硬件廠商、軟件服務商甚至互聯網企業的激烈角逐,未來行業的競爭程度不斷提高。若不能持續有效地制定并實施業務發展規劃,保持技術和產品的領先及相關變現能力,不排除存在產品毛利率倒退的可能。

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不但如此,依圖的Fabless模式,對芯片IP、EDA 工具、晶圓制造和封測等領域。AI產業技術壁壘高的特點,部分供應商的產品更具有壟斷性和稀缺性,也有受制于人的威脅。

鑒于此,依圖自身也承認,依圖網絡于去年10 月被美國商務部列入“實體清單”,盡管目前尚沒出現對公司業務產生重大影響的情況,但如果美方的制裁措施有進一步的發展,不排除會對其相關業務和經營產生影響。

總而言之, AI行業屬于技術密集型行業,已有技術不斷成熟、改進,新的技術方案也在不斷涌現。業內企業需要不斷投入大量資金用于技術研發,以適應不斷變化的市場需求。但付出的努力不一能能獲得同等的回報,對于前沿科技領域研發項目的結果不確定性較高,而延伸開來的產業化和市場化進程也會具有不確定性。

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當年深度學習推動AI復興,率先在視覺CV領域大放異彩,這4家跑得最快的公司,近年開始分化,分別著重于不同的路線,差別也越來越大,當中也預示著AI發展落地中悄然變化的格局。

資料顯示,AI芯片的市場規模年復合增長率超過50%,依圖積極“轉型”靠攏AI算力公司,到了真正經受檢驗的時候,有認為依圖會成為AI第一股,以最新進展來看,依圖似乎展現出最大潛力,不管如何,依圖已經不再需要并稱。


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