系列: STM32F030C8
安裝風格: SMD/SMT
封裝 / 箱體: LQFP-48
核心: ARM Cortex M0
程序存儲器大小: 64 kB
數據總線寬度: 32 bit
ADC分辨率: 12 bit
最大時鐘頻率: 48 MHz
輸入/輸出端數量: 39 I/O
數據 RAM 大小: 8 kB
工作電源電壓: 2.4 V to 3.6 V
最小工作溫度: - 40 C
最大工作溫度: + 85 C
封裝: Tray
產品: MCU
程序存儲器類型: Flash
商標: STMicroelectronics
數據 Ram 類型: SRAM
接口類型: I2C, SPI, USART
I/O 電壓: 2.4 V to 3.6 V
濕度敏感性: Yes
ADC通道數量: 12 Channel
處理器系列: STM32F030
產品類型: ARM Microcontrollers - MCU
工廠包裝數量: 1500
子類別: Microcontrollers - MCU
電源電壓-最大: 3.6 V
電源電壓-最小: 2.4 V
商標名: STM32
看門狗計時器: Watchdog Timer, Windowed
單位重量: 181.700 mg
今天，沐曦集成電路完成了數億元Pre A輪融資。本輪融資由紅杉資本領投，真格基金跟投，老股東和利資本及天津泰達等繼續加碼。
沐曦成立的時間還不到半年，此前已獲得和利資本領投的億元級別天使輪融資，鑒于其核心初創團隊深厚的產業化經驗，以及國產高性能GPU項目，凸顯出對國內外資本的強大吸引力，但這究竟什么來頭？
編者認為，近兩年，國產芯片投資熱已不足為奇，但成立3個月內便獲巨額天使融資其實并不多見。實際上，其第一代芯片已經在緊張的開發之中，而整個團隊急速成長到近百人的規模。目前來看，這個速度實在是有點快了，甚至有臨危受命的意味。不過，這也只是剛開始，高性能GPU芯片屬于“三高”集成電路。當產品出來甚至商用后，其后幾輪的融資還會相繼到來。沒有實際產品卻被資本如此重視，這與其“高配”研發團隊有根本關系。梳理發現，沐曦集成電路核心團隊有多年高性能GPU芯片設計經驗和豐富的5nm流片及7nm芯片量產經驗，創始人曾擔任世界頂尖GPU芯片公司高管，有清華大學微電子學研究所背景，而其他核心成員包括同公司多名院士科學家等。
再者，其致力于研發生產擁有自主知識產權的可靠高性能GPU芯片。因此，產品主要應用于諸如人工智能、數據中心、云游戲等一些需要用到高算力的領域，這恰好填補了國內高性能GPU芯片自主可控的空白。
關鍵的是，和利資本當中扮演了最重要的角色，除了多次資金直接支持以外，其還給沐曦帶來了海量的集成電路產業鏈資源。畢竟，這家機構深耕半導體領域投資已超過二十年，相信半導體行業人士也較為眼熟了，它在海峽兩岸半導體全產業鏈均有布局，在設計、制造、封測等環節都積累了大量的資源。顯然，這是沐曦快速成長背后最關鍵的助推者。
關鍵的是，而其研發的方向也非常先進，擬采用業界最先進的5nm工藝技術，研發全兼容CUDA及ROCm生態的國產高性能GPU芯片，這顯然是向著國際水平，顯然不是單純的小打小鬧了。
不過，不難否認的是，國內GPU設計領域起步較晚，發展遲緩，目前基本也是一片空白，在技術水平和產業規模化方面都遠落后于大眾熟知的幾家國際大廠。英特爾占據了集成GPU領域超過6成的市場份額，AMD和英偉達兩家幾乎平分了余下的份額，而在獨立GPU領域中，英偉達和AMD兩家瓜分，前者占比近7成，近年來發展得越來越好。反觀GPU國產化率奇低，留給國內企業的機會實在太少了。
對于A股唯一GPU芯片設計公司景嘉微，算是民族希望了。目前其第三代JM9系列GPU 研發已處于后端設計階段，預計性能將大幅提升，目標進入國內信創以及人工智能、云計算等中高端應用領域。但總體來說，景嘉微產品重點還是應用于軍用GPU領域，其日后民用領域的目標和建樹十分有限。因此，幾乎沒有國產GPU芯片設計在數據中心、AI等領域與直接對標國際大廠，沐曦這回算是第一批了。
顯然，這會招來一些關注，有人難免會質疑其能力和必要性。不過，鑒于在一個數據計算需求增速遠超過CPU算力增速的算力時代，異構計算逐漸異軍突起。因此，在一些針對性的細分的領域，國內廠商或許能夠爭取實現突破的機會，這也表明賽道的選擇就尤為重要了。因此，不難預測沐曦將積極聯合國內頂級的CPU芯片廠商合作，同時加強與頂尖數據中心、系統服務商以及高校實驗室等的聯系度。
今天，根據外媒的消息，特朗普政府要求英特爾等企業停止對華為供貨，雖然這對于舉國上下的半導體產業鏈都是一個不好的消息，而根據國家統計局今天最新發布的GDP等經濟數據，去年國內集成電路全年產量同比增長達到16.2%。盡管在疫情、禁售令等外部不利環境之下，但無疑也會持續倒逼國內的芯片自主能力，沐曦等企業的冒出或許能夠逐步彌補國產GPU芯片領域的空白，并與華為等CPU芯片形成互補效應，在國家信息產業布局中承擔起解決高性能芯片等卡脖子領域。
另一方面，國家的人均GDP與人均算力也有高度相關性，隨著國內經濟的不斷崛起，算力成為數字經濟發展的核心動力，也將進入一個依靠算力的人工智能時代。
諷刺的是，國內服務器計算芯片幾乎均需從Intel/AMD/NVIDIA三巨頭進口，而未來五年國產化市場空間或將超過500億美元，進口替代空間巨大.
畢竟，近年GPU服務器市場CAGR預計超過25%，鑒于GPU芯片約占GPU服務器成本中的一半， GPU芯片市場自然也將水漲船高。總的來說，正因GPU在游戲、高性能計算、AI等領域被廣泛應用，隨著新場景需求的釋放及技術迭代，未來一段時間都會樂觀保持較高的增速。
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