NUF8001MUT2G正品原裝進口現貨

NUF8001MUT2G封裝：UDFN16

NUF8001MUT2G批號：20+

NUF8001MUT2G品牌：ON/安森美

以下為公司現貨庫存，歡迎來電咨詢！


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制造商: ON Semiconductor
產品種類: ESD 抑制器/TVS 二極管
發貨限制： Mouser目前不銷售該產品。
RoHS: 詳細信息
產品類型: ESD Suppressors
極性: Unidirectional
工作電壓: 5 V
通道數量: 8 Channel
端接類型: SMD/SMT
封裝 / 箱體: UDFN-16
擊穿電壓: 6 V
Vesd - 靜電放電電壓觸點: 12 kV
Cd - 二極管電容 : 15 pF
最小工作溫度: - 40 C
最大工作溫度: + 85 C
系列: NUF8001MU
封裝: Cut Tape
封裝: MouseReel
封裝: Reel
商標: ON Semiconductor


子類別: TVS Diodes / ESD Suppression Diodes
單位重量: 6 mg

手機芯片競相集成NPU 弱人工智能戰役開啟

來源：華強電子網作者：包永剛時間：2017-09-21 09:20

華為蘋果人工智能芯片

2017蘋果秋季發布會上，iPhoneX成為最受關注的新品，Face ID、全面屏、無線充電等新特性引發關注，但介紹時間不超過三分鐘的A11 Bionic處理器其實更加值得關注。原因不僅是因為A11 Bionic強勁的性能是實現相關功能的基礎，更重要的是集成神經網絡處理引擎正成為智能手機處理器的新趨勢，手機弱人工智能時代也由此開啟。

蘋果的整場發布會，并沒有對處理器做太多的介紹。不過細細回味我們就會有新的發現，首先從處理器的命名來看，蘋果的A系列處理器每年在數字上會進行更新，但去年搭載在iPhone7系列上的處理器A10后面添加了一個似乎很有指向意義的單詞Fusion，而A10 Fusion也是A系列處理器首次用上4核CPU。今年，A11處理器的后綴變為了Bionic。從發布后來看，Face ID的實現除了需要解決結構光3D傳感器的難題，更需要A11 Bionic強大的運算能力，因此蘋果為這一功能開發了每秒可處理6000 億次神經網絡計算需求的神經網絡處理引擎(Neural Engine)，由此就不難想到Bionic的寓意在于在新一代A系列芯片是對人工智能相關技術的支持。除了支持Face ID實現人臉識別，利用面部特征識別技術在人像模式種創造出生動變化的光效(Portrait Lighting)、利用面部表情來實時創作動畫表情的Animoji、AR 游戲的實現都離不開A11 Bionic，由此可見其重要性以及對手機未來發展的重要意義。

意識到手機芯片支持人工智能功能重要性的廠商當然不止是蘋果，在蘋果展示A11 Bionic之前，近年來發展迅猛的華為旗下IC芯片設計公司海思在2017IFA上推出的麒麟970處理器也首次加入了神經網絡處理單元(Neural Processing Unit，簡稱NPU)。據報道，華為的人工智能IP由國內AI芯片創業公司寒武紀提供，麒麟970的NPU專用硬件處理單元創新設計了HiAI移動計算架構,其AI性能密度大幅優于CPU和GPU，相比CPU有50倍能效和25倍性能的優勢。據悉，NPU在FP16下的計算能力為1.92 T OPS，在內部測試中，可以在一分鐘內辨別2005個圖片，而傳統的CPU一分鐘只能辨別97張圖片。由于搭載麒麟970的華為Mate10手機還未發布，所以我們還不知道麒麟970的NPU會給我們帶來哪些驚喜的應用。不過華為表示，新的AI加速器將會幫助消費者提供在聲音、視覺、圖像和拍照等各個方面的體驗，這是加入NPU的目的，也是麒麟970所專注的幾個方面之一。

除了蘋果和華為，今年7月手機處理器巨頭高通宣布驍龍神經處理引擎(NPE)軟件開發工具包(SDK)在高通開發商網絡開放下載。據悉驍龍NPE是第一款針對驍龍行動平臺(與驍龍 600、800 系列兼容)設計的深度學習軟件框架，可以讓正在出貨的芯片產品通過軟件升級實現手機的部分人工智能。當然，相信在不久的將來我們就可以看到高通針對神經網絡的手機處理器產品。

聯發科自然也不甘落后，據業內人士透露，聯發科明年上市的新一代Helio P70芯片或將內建神經網絡及視覺運算單元(Neural and Visual Processing Unit， NVPU)。業界指出， Helio P70將是聯發科跨入智能終端AI市場的試金石，明年之后還會有更多手機芯片搭載NVPU運算單元，可望將人臉識別、虹膜識別、3D傳感、圖像處理等AI新功能帶入智能手機市場。

通過上面的對比，不得不說蘋果作為手機行業的標桿，在人工智能發展的第三次浪潮面前，蘋果的A11 Bionic仍然走在其他廠商的前面，憑借加入神經網絡引擎的具有更強運算能力A11處理器帶來了許多令消費者期待的新應用。但正如筆者采訪Cadence亞太區IP業務銷售總監陳會馨女士時她所說的，人工智能的實現除了需要深度學習架構來提升處理器的運算能力，芯片外圍技術的發展和突破也將影響人工智能的發展。人工智能的發展也將從弱人工智能向中度人工智能發展，最后才能實現強人工智能。”

目前我們看到iPhoneX實現的Face ID、Portrait Lighting、Animoji、AR游戲只是集成神經網絡引擎的芯片給我們帶來的部分弱人工智能應用，隨著各大手機廠商在手機處理器中嵌入相應的神經網絡處理單元和各大廠商間人工智能戰役的開啟，相信越來越多的人工智能功能將會出現在手機上，人工智能也還將在更多領域落地，對我們的生活產生深遠的影響。(責編：王瓊芳)