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ONET4291TY

發布時間:2021/1/29 13:49:00 訪問次數:261 發布企業:深圳市鵬順興科技有限公司

ONET4291TY正品原裝進口現貨

ONET4291TY封裝:SMD

ONET4291TY批號:20+

ONET4291TY品牌:TI/德州儀器

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制造商: Texas Instruments
產品種類: 跨阻抗放大器
RoHS: 詳細信息
系列: ONET4291T
通道數量: 1 Channel
3dB帶寬: 2.8 GHz
電源電壓-最大: 3.6 V
電源電壓-最小: 2.9 V
工作電源電流: 25 mA
最小工作溫度: - 40 C
最大工作溫度: + 85 C
安裝風格: -
封裝 / 箱體: Die
封裝: Bulk
放大器類型: Transimpedance
數據速率: 4.25 Gb/s
阻抗: 3.2 kOhms
產品: Transimpedance Amplifiers
商標: Texas Instruments
輸入電壓范圍—最大: 3.3 V
關閉: No Shutdown
工作電源電壓: 3.3 V
產品類型: Transimpedance Amplifiers


子類別: Amplifier ICs


CEVA推出第二代SensPro系列 高性能可擴展傳感器中樞DSP

來源:華強電子網作者:時間:2021-01-22 09:54

CEVASensProDSP


CEVA,全球領先的無線連接和智能傳感技術的授權許可廠商宣布推出用于AI和DSP中樞處理工作負荷的第二代SensPro DSP系列,涵蓋包括攝像頭、雷達、LiDAR、飛行時間、麥克風和慣性測量單元(IMU)的多種傳感器。SensPro2系列建立在CEVA業界領先的傳感器中樞DSP領先地位上,在相同的工藝節點上,為計算機視覺提供了六倍DSP處理性能提升,為雷達處理提供了八倍DSP性能提升,并在AI推理性能方面提升了兩倍,其功率效率相比前代產品提高了20%。

SensPro2系列已經擴展到包括七個矢量DSP內核,可在功率和性能方面進行擴展。全新入門級內核可滿足要求高達1 TOPS AI性能,而高端內核則可達到3.2 TOPS性能。每個SensPro2系列成員均可配置針對個別應用的指令集架構(ISA),用于雷達、音頻、計算機視覺和SLAM,并可配置針對浮點和整數數據類型的并行矢量計算單元,從而獲得針對特定用例的最高效率傳感器中樞DSP。

281.CEVA-SensPro2-Concept-Diagram.png

CEVA研發副總裁Ran Snir表示:“我們的新型SensPro2系列高功效傳感器中樞DSP為情境感知設備日益復雜和多樣化的AI/傳感器工作負荷提供了可擴展的性能、多種精度和高利用率。SensPro2體系是獨特的創新架構,其通用ISA在所有SensPro2 DSP之間實現無縫的軟件重用性。隨著客戶越來越多地在產品設計中使用SensPro2內核,他們非常看重這一特性,以及針對特定應用ISA的價值。”

SensPro2架構采用了一系列改善性能并提高多任務感測和AI用例的效率的技術升級,例如全新低功耗矢量DSP架構。對于汽車動力總成應用,升級后的浮點DSP具有高精度性能,并通過功能強大的處理器來滿足電氣化趨勢需求。而且,SensPro2架構和內核已通過ASIL B級硬件隨機故障和ASIL D級系統故障認證,可以在汽車上使用。在性能方面,SensPro2能夠在1.6GHz頻率運行為8x8網絡推理操作提供高達3.2 TOPS性能,內存帶寬是第一代產品的兩倍,可以更有效地處理數據密集型全連接層。

第二代SensPro DSP系列成員包括:

SP100和SP50 DSP,分別具有128和64個INT8 MAC。這些DSP具有最小芯片尺寸,并將DeepSpeech2語音識別神經網絡的性能與CEVA-BX2標量DSP相比提高了十倍,適用于對話助手、聲音分析和自然語言處理(NLP)等音頻AI工作負荷。

分別具有1024、512和256個INT8 MAC的SP1000、SP500和SP250 DSP,這些DSP在SensPro2系列中具有最高的性能和精度,并為計算機視覺、SLAM、雷達和AI工作負荷提供最佳的可配置性。

SPF4和SPF2浮點DSP分別具有64和32個單精度浮點MAC。這些DSP針對電動汽車動力總成控制和電池管理系統進行了優化,并配置了全套Eigen Linear Algebra、MATLAB矢量庫以及Glow圖形編譯器支持。

SensPro2具備廣泛的軟件基礎架構支持以加快系統設計,包括LLVM C/C++編譯器、基于Eclipse的集成開發環境(IDE)、OpenVX API、OpenCL軟件庫以及CEVA深度神經網絡(CDNN) 圖形編譯器,包括用于加入定制AI引擎的CDNN-Invite API、CEVA-CV圖像功能、CEVA-SLAM 軟件開發套件和視覺軟件庫、Radar SDK、ClearVox降噪、WhisPro語音識別、MotionEngine傳感器融合、Tensor Flow Lite Micro支持和SenslinQ軟件框架。





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