XC7K480T-L2FF1156E_AD1981B-JSTZ導讀

軟體開發者和資料科學家可以運用Vitis平臺對應用程序和叢集的高階編程能力，實現Alveo和自行調適運算的優勢。賽靈思大力投入Vitis開發平臺和工具，讓不具備硬體專業知識的軟件開發者和資料科學家得以更輕松地使用自行調適運算。

MPI整合功能使HPC開發者可以從賽靈思Vitis統一軟件平臺擴展Alveo資料處理。無論是服務器平臺或是網絡基礎架構，都能夠運用現有的開源標準和框架，橫跨數百張Alveo卡進行效能擴展并共享作業負載和記憶體。

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所謂機器學習，就是在大數據中尋找模式。在處理 PB 級數據時，機器學習顯然比人類做得更好。眾所周知，圍棋、自主駕駛、RNA 翻譯轉化、蛋白質折疊等難題，現在都能通過機器學習求解。

我們透過導入基于標準的作法，使客戶能在現有的基礎設施和網絡上打造Alveo HPC叢集。在架構上，像Alveo卡一般的FPGA加速器，能以最低成本為許多運算密集型的作業負載提供最高效能。

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