事實上，近些年隨著AI在物聯網的滲透和邊緣計算能力的增強，MEMS傳感器憑借體積小、重量輕、功耗低、可靠性高、靈敏度高等一系列優點，正逐漸成為微型傳感器的主力軍，大有取代傳統機械傳感器的趨勢。
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。因為無論是攝像頭、毫米波雷達、激光雷達，還是衛星導航定位，都會受到外部環境的影響，只有基于IMU的慣性導航能夠完全不受外界環境的影響地為自動駕駛系統提供連續、高精度、高可靠的車輛位置、方向、速度等多維度的信息，保障車輛的安全行駛。
因此，自動駕駛領域的導航系統精度無法只通過高精度衛星來保障，基于MEMS傳感器技術的慣性測量單元(IMU)才是保障自動駕駛的最后一道屏障。
ADI接連收購OtoSense與Test Motors ，計劃將 OtoSense 的軟件與 Test Motors 的監控功能相結合來創建解決方案，通過捕獲更廣泛的潛在故障為機器提供更先進、全面的健康狀況監測。
大部分的電子產品，如計算機、移動電話或是數字錄音機當中的核心單元都和半導體有著極為密切的關聯。無論從科技或是經濟發展的角度來看，半導體的重要性都是非常巨大的。
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并排對比了單層 PCB 設計上基于 PIN 二極管的開關和新型硅開關的印刷電路板 (PCB) 原圖。與基于 PIN 二極管的開關相比，硅開關所占用的 PCB 面積不到其 1/10。它簡化了電源要求，且不需要高功率電阻器。
ADI 基于長期積累的汽車電氣化廣泛經驗，通過提供更低排放、更高效率、更高可靠性和安全性的解決方案，讓電池管理、動力總成和信息娛樂等系統保持高性能的同時變得更小、更輕、更可靠，推動更環保高效的未來汽車早日落地。新基建解決了充電基礎設施的短缺, 同時在環保需求與政策利好的刺激下，新能源車在2020年迎來普及潮。
現階段，工業設備普遍實現了數字化和互聯互通，且正在助力生產工具變革。使用IIoT(工業物聯網)監測機器的健康狀態有助于實現預測性維護，讓行業人員能夠預測故障，從而大幅節省運營成本。。在可測物理量中，振動頻譜測量能夠針對旋轉機器中的問題的根源提供最多信息，已被可靠地應用于各種工業應用中的最關鍵設備。
它們依靠單 5 V 電源供電運行，偏置電流小于 1 mA，并且不需要外部組件或接口電路。ADI 的新款高功率硅開關更適合大規模 MIMO 設計。
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狀態監控(CbM)等功能以及自動駕駛汽車和協作機器人等系統以前從未在工廠中出現過，但它們是IIoT的核心元素。。工業物聯網(IIoT)的實現不是使現有系統和流程更快、更高效或更準確的問題：它需要采用全新且不同的技術。
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