事實上，近些年隨著AI在物聯網的滲透和邊緣計算能力的增強，MEMS傳感器憑借體積小、重量輕、功耗低、可靠性高、靈敏度高等一系列優點，正逐漸成為微型傳感器的主力軍，大有取代傳統機械傳感器的趨勢。
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MIMO 架構允許放寬對放大器和開關等構建模塊的 RF 功率要求。然而，隨著并行收發器通道數目的增加，外圍電路的復雜性和功耗也相應升高。
因為無論是攝像頭、毫米波雷達、激光雷達，還是衛星導航定位，都會受到外部環境的影響，只有基于IMU的慣性導航能夠完全不受外界環境的影響地為自動駕駛系統提供連續、高精度、高可靠的車輛位置、方向、速度等多維度的信息，保障車輛的安全行駛。。
ADI接連收購OtoSense與Test Motors ，計劃將 OtoSense 的軟件與 Test Motors 的監控功能相結合來創建解決方案，通過捕獲更廣泛的潛在故障為機器提供更先進、全面的健康狀況監測。
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新興的能源物聯網正給傳統電網注入“新動能”，助力電網向智能電網的升級。在特高壓輸電領域，亟需解決能源從發電到用電的傳輸安全與穩定難題。
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多輸入、多輸出 (MIMO) 收發器架構廣泛用于高功率 RF 無線通信系統的設計。作為邁入 5G 時代的一步，覆蓋蜂窩頻段的大規模 MIMO 系統目前正在城市地區進行部署，以滿足用戶對于高數據吞吐量和一系列新型業務的新興需求。
使用IIoT(工業物聯網)監測機器的健康狀態有助于實現預測性維護，讓行業人員能夠預測故障，從而大幅節省運營成本。。在可測物理量中，振動頻譜測量能夠針對旋轉機器中的問題的根源提供最多信息，已被可靠地應用于各種工業應用中的最關鍵設備。現階段，工業設備普遍實現了數字化和互聯互通，且正在助力生產工具變革。
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同時為了簡化設計，ADI越來越多提供從元器件到完整功能模塊產品，例如ADI提供的一套完整的解決方案采用ADcmXL3021型號實施三軸測量。
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