7K480T-2FF901C_XC7Z100-L2FFG1156I導讀
2020年7月,美國芯片巨頭亞德諾半導體(Analog Devices Inc,ADI)宣布,計劃以209億美元的全股票方式收購競爭對手美信集成產品(Maxim Integrated Products),以提升其在包括電信在內的多個行業的能力。這是當時美國最大的并購交易,也是ADI有史以來最大一筆收購。
。 知情人士稱,這項交易最快可能在下周敲定。超微半導體(AMD)正就收購芯片制造商賽靈思(Xilinx)進行深入談判,該交易價值可能超過300億美元。
XC7K480T-2FF901C_XC7Z100-L2FFG1156I
XC7K410T-L2FF900E
賽靈思曾對媒體透露,因英特爾收購了Altera,讓很多潛在客戶為了中立原則,會將更多訂單交給賽靈思,所以在近兩年賽靈思在FPGA市場的份額大幅提升。 有業內人士分析指,如果AMD成功拿下賽靈思,這將為全球半導體行業帶來新的競爭格局。 和外界對待Arm的中立看法一樣,一旦AMD成功收購賽靈思,下游客戶在采購FPGA芯片以及相關解決方案時,只有英特爾和AMD兩個選擇,這會加重下游企業的擔憂。
隨著人類語言書寫形式的演進,已經發展出數千種獨特的字體系。再加上大小寫(大寫/小寫/全大全小/小型大寫)、斜體(意大利體/羅馬體)、縮放體(橫向縮放)、粗細、指定大小(顯示/文本)、波痕體、襯線(總體分為襯線體和無襯線體),這一數量可以擴充到數百萬,使得文本識別成為機器學習領域中一個振奮人心的專業學科。
Softnautics 之所以選擇賽靈思技術來實現這個解決方案,是因為它同時集成了 Vitis? AI 堆棧和強大的硬件功能。如今,賽靈思豐富多樣的強大平臺已為 70%_的新開發提供支持,引領著基于 FPGA 系統的設計發展趨勢。
四款產品中,旗艦處理器為銳龍9 5950X,和銳龍9 3950X一樣,都是雙CCD模塊、16核心32線程、8MB二級緩存、64MB三級緩存,其中三級緩存從四塊16MB變成了兩塊32MB,分別由8個核心共享,最高加速頻率從4.7GHz來到了4.9GHz,基礎頻率則為3.4GHz。
XC7K480T-2FF901C_XC7Z100-L2FFG1156I
XC7K160T-L2FBG484E
XC7K325T XC7K325KT-1FFG900I XC7K325I-2FFG900I XC7K325I-2FFG900C XC7K325F-2FGG900C XC7K325F-1FFG900I XC7K325-2FGG900 XC7K325-2FG900I5CG XC7K325-2FFG900I XC7K325-2FFG676 XC7K325-1FFG900I XC7K325-1FBG900I XC7K325TFFG900 XC7K160T-L2FFG676I XC7K160T-L2FFG676E XC7K160T-L2FF676I XC7K160T-L2FF676E 。
XCS30XL-5TQ208C XCS30XL-5TQ144I XCS30XL-5TQ144C XCS30XL5TQ144C XCS30XL-5TQ100I XCS30XL-5TQ100C XCS30XL-5PQG240C XCS30XL-5PQG208I XCS30XL-5PQG208C XCS30XL-5PQ84I XCS30XL-5PQ84C 。
XC7K325T-2FBG900I XC7K325T-2FBG900I XC7K325T-2FBG900E XC7K325T-2FBG900C XC7K325T-2FBG900C XC7K325T-2FBG676I XC7K325T-2FBG676C XC7K325T-2FB900I XC7K325T-2FB900C XC7K325T-2FB676I XC7K325T-2FB676C XC7K325T-1FFV900I XC7K325T-1FFG900I XC7K325T-1FFG900I XC7K325T-1FFG900C XC7K325T-1FFG900C XC7K325T-1FFG676I XC7K325T--1FFG676I XC7K325T-1FFG676I 。
XCS30XL-6VQ100C XCS30XL-6TQG144I XCS30XL-6TQG144C XCS30XL-6TQ144I XCS30XL-6TQ144C XCS30XL-6TQ144 XCS30XL-6PQG208C XCS30XL-6PQ208I XCS30XL-6PQ208C XCS30XL-6CSG280I XCS30XL-6CS280I XCS30XL-6CS280C XCS30XL-6BGG256I XCS30XL-6BG256I 。
XC7K480T-2FF901C_XC7Z100-L2FFG1156I
在全球的fpga市場上,賽靈思和altera兩大廠商的市場份額約為90%。即使在賽靈思、intel等芯片巨頭的cpu等芯片設計中,他們也會先在fpga上進行模擬,然后進行芯片的流式處理,更不用說近年來許多ai算法公司推出的ai專用芯片了。隨著5G和人工智能的發展,預計到2025年,FPGAs的規模將達到125.21億美元左右。一方面,芯片制造商需要依靠fpga進行仿真和原型設計;另一方面,cpu、gpu、fpga和asic(專用集成電路)在人工智能市場上的競爭日益激烈。2013年,全球fpga市場規模為45.63億美元,到2018年,這一數字將增長到63.35億美元。銷售收入8.5億美元,比上年同期增長24%;凈利潤2.41億美元,比去年同期增長27%。
另外,有行業人士認為,這是美國自己推動了AMD對賽靈思的收購案。 數據顯示,如果AMD和賽靈思達成協議,今年迄今規模最大的交易中,將有三筆來自半導體行業。去年,賽靈思關鍵客戶華為被美國政府列入黑名單時,賽靈思的業務遭受挫折。另外兩筆分別是ADI斥資200多億美元收購Maxim,9月份英偉達斥資400億美元收購軟銀集團旗下的英國芯片設計公司Arm。此后,包括一些賽靈思客戶在內的其他中國公司也相繼被列入名單。